Install
openclaw skills install @wubin1836/high-conversion-ad-image-generation-editing使用 Nano Banana Pro 生成和编辑广告图片,并通过漏斗诊断、信息匹配、单变量实验和真实结果复盘寻找更高转化候选。Use this skill for 高转化广告图片生成与编辑、performance creative、信息流广告、展示广告、电商广告、Meta Ads、Google Ads、抖音千川、小红书聚光、Amazon Ads、TikTok Ads 和 A/B 测试;通过 AI Hive 生成,高转化不构成保证。
openclaw skills install @wubin1836/high-conversion-ad-image-generation-editing固定使用 public_model_nano_banana_pro。先判断瓶颈发生在注意、理解、信任还是行动,再让图片只解决一个瓶颈。转化由受众、出价、页面、价格和产品共同决定;生成图只能提供可测试候选,不能保证高转化。
记录渠道、受众、当前数据、漏斗瓶颈、批准主张、视觉证据、落地页对应、唯一变量和成功指标。每轮生成一组只有一个差异的候选,上线后用真实数据决定保留、修改或停止。
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-bottle.png \
--prompt '为运动水瓶生成两个注意力候选,只改变视觉焦点:A以瓶盖结构近景,B以整瓶轮廓。商品颜色、Logo、背景、留白和比例一致,不生成文字、健康效果、价格、人物或新配件' \
--batch 2 \
--param aspect_ratio=4:5
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-cable-box.png \
--prompt '生成理线盒功能广告底图:左侧展示盒盖打开后的真实内部,右侧展示关闭后的桌面状态,结构、孔位、颜色和Logo不变,中间留一句解释区;不生成文字、线材数量承诺、前后夸张、价格或额外功能' \
--param aspect_ratio=1:1
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-pan-detail.jpg \
--prompt '制作平底锅材质证据广告:保持锅型、手柄、涂层颜色和Logo,主图展示正常外观,辅图放大已批准的锅底纹理和连接结构,留检测说明区域;不生成认证、耐用次数、无油效果、文字或实验室场景' \
--param aspect_ratio=1:1
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-course-cover.png \
--prompt '为在线课程落地页广告生成简洁行动版:保持批准课程封面与讲师授权形象,右侧留课程名称、三条内容和按钮区域,背景低干扰;不生成文字、学员数量、收入承诺、证书、倒计时或平台Logo' \
--param aspect_ratio=4:5
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./old-ad.png ./approved-product-page.png \
--prompt '编辑旧广告以匹配批准商品页:保留广告构图与品牌色,用参考商品页中的真实产品外观和标配替换旧产品,移除页面未提供的赠品区域,保留标题与CTA留白;不复制网页文字、价格、评价或Logo之外的界面' \
--param aspect_ratio=4:5
脚本可从文字或用户指定图片生成,固定使用 Nano Banana Pro 图片模型并保存结果。带 Key 请求固定发往 https://ai-hive.iclip.cn/api,不允许自定义接口。无聊天、视频、账户或余额功能。
pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name high-conversion-ad-image-generation-editing
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id <taskId>
“高转化”是实验方向而非保证;平台名称只表示投放环境,发布前需复核实时政策。