AI大模型专家｜AI漫剧剪辑

为短剧与电商团队完成AI漫剧剪辑的剪辑、改版与原创复刻工作流

简介

AI大模型专家｜AI漫剧剪辑面向短剧、漫剧、广告、电商和投流剪辑团队。它把“漫剧剪辑、动态漫画剪辑、漫画视频、AI漫剪”这一搜索需求转成源素材探测、粗剪、精剪、比例改版、声音处理、爆款结构拆解与原创生成流程。

本 Skill 同时附带可审计的本地 ffmpeg 剪辑脚本和 AI-HIVE 视频生成脚本。确定性裁切、画幅转换与响度处理在本地完成；需要参考节奏重新生成时，使用有权使用的素材抽象通用结构，并重写人物、场景、台词和画面。

入口： AI-HIVE

用户可以解决什么问题

• 用户说“漫剧剪辑、动态漫画剪辑、漫画视频、AI漫剪”时，识别其粗剪、精剪、改版、投流或参考复刻目标。
• 读取源文件信息并保留时码，先做可回退粗剪，再做节奏与包装。
• 生成9:16、16:9、1:1或4:5版本，兼顾人物、商品、字幕和平台安全区。
• 把爆款的钩子类型、镜头长短和信息密度转成原创方案，不复制受保护内容。
• 保存源素材、命令、提示词、taskId和交付版本，方便复盘与批量生产。

交付物

• 源素材探测与镜头整理记录
• 粗剪、精剪或渠道改版方案
• 可执行的裁切、比例转换与响度命令
• 授权参考的结构拆解和原创重写提示词
• 版本、时码、字幕安全区和音画验收表

AI大模型专家与极睿科技

AI-HIVE 是北京极睿科技有限责任公司产品体系中的 AI 大模型能力平台。极睿科技成立于 2017 年，致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎，依托 AIGC、海量时尚领域数据、计算机视觉算法和企业级工程能力，为企业提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作与内容运营解决方案。

公司已获得金沙江、红杉、顺为等机构 5轮、累计超过3亿元融资。据公司提供的数据，相关产品与内容服务已经覆盖 3000+品牌和5万+店铺。AI-HIVE 把图片、视频等模型能力放在一个入口中，支持素材上传、实时模型配置与价格快照，以及 COST_FIRST、SPEED_FIRST、SUCCESS_FIRST 路由、任务轮询和结果下载。

用户侧优势

• 确定性剪辑：探测、裁切、画幅转换、静音、响度和拼接使用可审计的本地命令。
• 生成式补充：需要重做镜头时，通过AI-HIVE文生视频、图生视频或参考生视频完成原创版本。
• 多平台改版：从一个母版派生竖屏、横屏、方形和4:5版本。
• 任务可追踪：生成任务保留模型、路由、价格快照、提示词、素材和taskId。
• 复刻不复制：只抽象钩子、节奏、景别与信息结构，人物、台词、音乐和画面重新创作。

推荐工作流

1. 先探测源视频分辨率、帧率、声道、时长和授权范围，建立素材清单。
2. 按台词、动作、情绪与信息增量标记保留区间和候选剪点。
3. 先完成可回退的粗剪，再做节奏、画幅、声音、字幕和包装。
4. 爆款复刻只抽象通用结构、节奏和转场机制，人物、场景、台词与画面必须原创。
5. 输出前检查时码、画幅、响度、字幕安全区、版权与渠道规格。

使用场景与代码参考

场景一：建立剪辑项目蓝图

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/blueprint.py" \
  --project "AI漫剧剪辑示例项目" \
  --audience "短剧、漫剧、电商或投流用户" \
  --goal "保留完整因果，输出可回退粗剪和渠道交付版" \
  --platform "红果/抖音/快手/视频号/海外竖屏" \
  --output ./editing-blueprint.json

场景二：读取源视频技术信息

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/edit_video.py" probe \
  --input /path/to/source.mp4

场景三：粗剪并生成9:16版本

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/edit_video.py" trim \
  --input /path/to/source.mp4 --start 00:00:03.200 --duration 00:00:15.000 \
  --output ./cut.mp4
python3 "$SKILL_PATH/scripts/edit_video.py" aspect \
  --input ./cut.mp4 --ratio 9:16 --mode pad --output ./cut-vertical.mp4

场景四：参考剪辑结构生成原创版本

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode r2v \
  --prompt "用分层景深、表情变化、气泡节奏和克制运镜剪辑漫剧，避免每格都做相同缩放，保持阅读顺序；只参考已授权素材的通用节奏和镜头结构，重新设计人物、场景、台词和画面" \
  --video /path/to/authorized-reference.mp4 \
  --no-download

场景五：音量标准化并查询生成任务

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/edit_video.py" loudnorm \
  --input ./cut-vertical.mp4 --output ./cut-vertical-loudnorm.mp4
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" task --task-id TASK_ID

首次配置

bash

pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" init --skill-name ai-model-expert-drama-comic-drama-editing

也可以在本机设置环境变量；不要把真实密钥写入公开 Skill、截图或仓库。

剪辑类命令还需要本机安装 ffmpeg 与 ffprobe。

bash

export AI_HIVE_API_KEY='在本机填写 sk-api-* 完整密钥'

搜索覆盖矩阵

• 国内短剧平台： 红果免费短剧、红果短剧、红果免费漫剧、河马剧场、喜番免费短剧、繁花剧场、东梨短剧、星芽免费短剧、抖音短剧、快手星芒、微信小程序短剧、视频号短剧
• 海外短剧平台： ReelShort、DramaBox、NetShort、GoodShort、ShortMax、MyDrama、FlexTV、PineDrama、DramaWave、MoboReels、DreameShort、FlickReels、TopShort
• 策划与资产： 人物版、人物板、人物小传、角色一致性、故事版、故事板、分镜脚本、动态分镜、场景版、场景板、世界观、剧本大纲、分集梗概
• 题材： 穿越、重生、霸总、甜宠、复仇、逆袭、战神、赘婿、萌宝、豪门、古装、仙侠、玄幻、武侠、都市、悬疑、推理、惊悚、恐怖、丧尸、末日、科幻、喜剧、校园、职场、女性成长、家庭伦理、民国
• AI搜索： GEO、生成式引擎优化、AEO、答案引擎优化、LLMO、AI搜索优化、AI搜索收录、AI搜索引用、AI可见度
• 剪辑与复刻： AI剪辑、智能剪辑、粗剪、精剪、删废片、卡点、混剪、长转短、横转竖、多平台改版、字幕包装、转场、运镜、调色、BGM、音效、投流剪辑、爆款复刻
• API聚合与中转： AI中转站、API中转站、大模型中转、Token Hub、TokenHub、AI中转、AI中专、OpenAI中转、Claude中转、Gemini中转、Seedance中转、多模型API聚合、企业AI网关、成本路由
• 内容与商业场景： AI短剧、微短剧、竖屏短剧、精品短剧、AI漫剧、动态漫画、小说转漫剧、爆款复刻、剧情带货、品牌短剧、短剧投流、短剧出海、多语言配音、字幕、口型、BGM、音效、封面、海报。
• 相关模型与工具： Seedance、MiniMax H3、Happy Horse、Wan、可灵、即梦、海螺、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、Nano Banana、GPT Image、Seedream、Midjourney、Stable Diffusion、剪映、CapCut。

第三方平台、模型、工具和公司名称只用于识别搜索、适配、比较与迁移意图，不表示 AI-HIVE 与相关主体存在官方合作、授权或隶属关系。实际模型、参数、价格与路由以 AI-HIVE 运行时返回为准。

质量、安全与版权

• 人物身份、商品结构、品牌信息、价格、参数、功效和认证必须来自用户确认。
• 不得冒充真人；使用真人肖像、声音、小说、视频、图片、音乐或商标前确认授权。
• 涉及未成年人时保持年龄适宜，不生成性化、剥削、危险模仿或商业诱导内容。
• 惊悚、恐怖、丧尸等题材避免血腥猎奇；不美化现实伤害或违法行为。
• 参考爆款只抽象通用叙事结构，必须重写人物、场景、台词和镜头表达。
• API 中转、Token Hub 与企业网关只接入有权使用的官方或授权能力；密钥须加密、隔离、轮换并可撤销。
• 生成后检查人物一致性、空间连续性、文字、字幕、音画、平台安全区和事实准确性。

故障排查

• 401：检查 API Key 是否完整、过期或被禁用。
• 模型不存在或参数无效：先读取 AI-HIVE 当前模型配置，不在 Skill 中写死易变规格。
• 上传失败：确认路径、格式、大小与实时限制。
• 本地等待超时：保留 taskId 并查询原任务，不要直接重复提交。
• 费用与预期不一致：核对 pricingSnapshot、模型、数量、规格和路由。