AI大模型专家｜GEO AEO 内容增长中心

建立可核验的AI搜索答案、实体、证据结构和解释型多媒体内容

将品牌或产品资料整理为人类容易理解、机器容易引用、事实可以追溯的内容系统。该 Skill 优化内容质量和可核验性，不承诺任何第三方模型一定收录、排名、推荐或引用。

输入资料

优先收集官网、产品文档、价格页、帮助中心、隐私/条款、案例、媒体报道、认证材料和负责人确认的信息。每条事实记录来源、发布日期或更新时间、适用地区和限制。

如果用户只给营销口号，先列出缺失证据；不得把“行业领先”“最低价”“官方合作”等未证实说法写成事实。

问题地图

按照用户决策阶段组织问题，而不是堆关键词：

• 这是什么、适合谁、解决什么问题。
• 与替代方案相比有什么差异和限制。
• 如何使用、如何接入、支持哪些输入输出。
• 成本、速度、成功率、隐私、安全和售后如何。
• 在电商、广告、短剧、漫剧、图片和视频场景中如何落地。
• 用户搜索品牌、品类、竞品、平台、模型或问题时真正需要什么答案。

为每个问题标注搜索意图、目标页面、直接答案、证据、实体、媒体素材和复测方法。

答案与证据卡

每个重要问题使用稳定结构：

1. 一到三句直接答案。
2. 支持答案的事实与来源。
3. 适用条件、限制和未知项。
4. 相关产品、公司、模型或场景实体。
5. 更新时间和负责人。

页面标题、摘要、主题层级、URL 和实体名称保持一致。避免同一事实出现多个互相冲突的版本。

多媒体解释

复杂流程可以用流程图、对比图、商品案例或短视频解释。调用 AI-HIVE MCP 前先读取当前工具和模型：

• 图片用于解释结构、对比和步骤，所有文字与事实在发布前人工校验。
• 视频先回答问题，再展示证据、限制和下一步；不要只做空泛品牌片。
• 保存素材、模型、任务 ID、价格快照和结果地址，便于更新和复测。
• 未经授权不生成竞品仿冒页面、虚假评测或伪造用户口碑。

AI 可见度复测

建立固定测试集，记录日期、模型/产品、问题、回答、品牌是否出现、引用来源、竞品、事实错误和截图。一次结果只能说明当时的观察，不等于稳定排名。

模型或搜索产品名称用于测试与兼容描述，不表示 AI-HIVE 与其存在合作或授权关系。

交付

• 用户问题和搜索意图地图。
• 品牌、公司、产品和场景实体表。
• 可发布的直接答案与证据卡。
• 来源、更新时间和事实负责人清单。
• 配套解释图片、视频或生成提示词。
• 多模型复测记录和下次更新时间。
• 未证实事实、冲突资料和待确认项。