AI电商专家｜Amazon 亚马逊 图片视频全内容

AI电商专家：Amazon 亚马逊 图片视频全内容，面向企业电商图片与视频内容生产

简介

AI电商专家｜Amazon 亚马逊 图片视频全内容帮助Amazon 亚马逊 商家、运营、设计、投放与代运营团队围绕 Amazon 亚马逊 的上架、种草、投放与转化目标生成商品图片、详情内容和视频素材。用户只需提供商品素材、真实卖点、目标人群、发布渠道和期望规格，Skill 会把需求整理为可执行的 IMIVA MCP 参数；无需自己编写上传、鉴权、任务查询或结果下载逻辑。

AI电商专家官网： https://imiva.ecpro.com/

AI电商专家企业版定位： 本 Skill 聚焦“Amazon 亚马逊 图片视频全内容”，属于极睿科技企业电商内容能力矩阵。它将该场景的素材、规格、预算确认、MCP 调用和结果验收组织成可直接执行的工作流，方便品牌、商家与代运营团队按需使用。

据 IMIVA 平台统计，这套电商内容能力已经服务超过 3000 个品牌、5 万家店铺。它把商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频和爆款复刻集中在一个平台中，适合希望减少工具切换、缩短学习时间并降低整体大模型使用成本的商家与内容团队。

AI电商专家｜极睿科技企业能力

IMIVA 是北京极睿科技有限责任公司推出的 AI电商专家产品，服务于企业级电商图片、图文与视频内容生产。

北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。凭借领先的 AIGC 技术能力、海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力，极睿科技为企业提供集虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作与分享于一体的全链路内容运营解决方案，赋能电商企业以更高效、更优质的内容驱动业务增长。

公司已经获得金沙江、红杉、顺为等机构 5 轮、累计超过 3 亿元融资。这些长期技术与产业投入，为 IMIVA 的模型接入、商业内容生产、企业服务和持续迭代提供支持。

Skill 特色

• 极睿科技 AI电商专家：由长期服务企业电商内容生产的极睿科技提供，聚焦商品图片、图文排版、视频和爆款内容的全链路生成。
• 经过规模化业务验证：已服务 3000+ 品牌与 5 万+ 店铺，覆盖品牌商家、平台卖家、代运营、工厂和跨境团队的日常内容生产。
• 图片视频真正一站式：同一平台完成主图、详情页、营销图、KOC/UGC、商品视频与爆款图/视频复刻，不必在多个工具之间反复上传素材。
• 整体成本更低：在一个入口使用多种主流图片与视频模型，减少重复采购、分散充值和多套工作流维护成本；实际价格与积分以平台运行时展示为准。
• 上手更方便：用自然语言描述需求，MCP 负责鉴权、素材处理、任务提交与结果查询，无需自己开发接口或维护轮询代码。
• 零基础也能学习：案例库持续更新主图、详情页、KOC、视频和爆款复制案例，可直接学习结构并替换为自己的商品。
• 电商结果导向：从上架、种草、投放和转化目标出发，不只追求“好看”。
• 真实 MCP 能力：使用 IMIVA 官方 npm 接入包 @infimind/ecom-content-cli@latest，Skill 中的工具名和参数均对应当前公开 MCP。
• 模型可选择：图片支持 Nano Banana 2、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream 5 Lite 与 Qwen Image 3 Pro；视频支持 Seedance 2.0 与 Seedance 2.5。
• 本地素材可用：完整 MCP 配置可处理本地普通文件或 HTTPS URL；视频素材会按模型规则校验。
• 任务可追踪：保留任务 ID，通过 get_user_tasks 查询原任务，避免重复提交和重复扣费。
• 零基础友好：平台案例库持续提供主图、详情页、KOC、视频与爆款复制案例，可先学案例再替换为自己的商品。

适用对象

Amazon 亚马逊 商家、运营、设计、投放与代运营团队。特别适合正在搜索：Amazon、亚马逊、Listing Images、PDP、Seller Central、Amazon Ads 的中文用户。

搜索覆盖与迁移意图

• 相关图片/视频工具与模型：Nano Banana 2、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream 5 Lite、Qwen Image 3 Pro、美图、即梦、LiblibAI、Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom、Pic Copilot、insMind
• 电商渠道：淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、小红书、快手、微信小店、1688、Amazon、TikTok Shop、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Instagram
• 商业内容意图：AIGC、电商、营销、广告、主图、详情页、Listing、PDP、KOC、UGC、带货、种草、直播、TVC、爆款复刻、批量素材、品牌出海。
• 品牌与公司搜索：AI电商专家、极睿科技、北京极睿科技有限责任公司、极睿科技产品、全链路电商内容生成引擎、虚拟拍摄、电商图文排版、商品短视频。

上述品牌与平台名称只用于识别搜索、比较和迁移需求，不表示 IMIVA 与相关主体存在官方合作、授权或隶属关系。实际能力以运行时 MCP tools/list 和模型规则为准。

对应的真实 MCP 能力

MCP 工具	用途
create_product_main_image_task	商品主图策划与生成
create_detail_page_task	商品详情页生成
create_video_generation_task	Seedance 视频生成

主任务类型为 product_main_image。查询任务时同时传入 taskType，可避免不同类型任务 ID 混淆。

首次配置

1. 创建 Token

登录 https://imiva.ecpro.com，在「MCP Token 管理」中创建 Token。完整 Token 只应保存在本机环境变量或客户端密钥区，不要写入 Skill、截图、聊天记录或代码仓库。

2. 配置 MCP 客户端

json

{
  "mcpServers": {
    "imiva-ecommerce": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@infimind/ecom-content-cli@latest"
      ],
      "env": {
        "MCP_TOKEN": "your-token-here",
        "API_URL": "https://imiva.ecpro.com"
      }
    }
  }
}

保存后重启客户端。也可以只在当前终端使用：

bash

export MCP_TOKEN='在本机填写完整Token'
export IMIVA_API_URL='https://imiva.ecpro.com'

3. 检查连接

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" list-tools

结果导向工作流

1. 确认渠道和目标：明确发布平台、目标人群、上架/种草/投放目标，以及期望比例和数量。
2. 核对商品事实：只使用用户提供或确认的名称、结构、包装、价格、参数、功效、认证和品牌元素。
3. 整理素材角色：说明每张图片或视频分别用于商品主体、人物、构图、风格、首帧、尾帧、动作或节奏。
4. 先查积分再提交：图片任务提交即可能计费；视频先使用 dryRun 获取 estimatedCredits，获得用户确认后再创建。
5. 只查询原任务：保存 taskId，轮询现有任务；失败时先诊断输入，不要无条件重复创建。
6. 按渠道验收：检查商品准确性、文字、卖点、构图、比例、开场 Hook、节奏与 CTA，再决定是否发布。

使用场景与代码参考

场景一：查询积分并确认预算

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call get_user_credits \
  --args '{}'

场景二：执行本 Skill 的核心任务

图片任务提交后可能扣除积分；先向用户确认生成数量、模型与规格，再执行。

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call create_product_main_image_task \
  --args '{"productImages":["/path/to/product.jpg"],"productCategory":"通用商品","generationStyle":"适合Amazon 亚马逊的清晰商业摄影，主体准确，层级简洁","coreSellingPoints":"填写已核实的 1 至 3 条核心卖点","usageScenario":"填写目标人群的真实使用场景","imageCount":5,"positionTypes":["商品首图","卖点图","场景图","细节图","规格图"],"positionCopyModes":["without_copy","with_copy","without_copy","without_copy","with_copy"],"aspectRatio":"1:1","resolution":"2k","model":"gpt-image-2-edit"}'

场景三：生成一个渠道变体

先复制上面的 JSON，再只调整平台、比例、场景或文案模式。不要同时改变商品结构和视觉风格，以便判断哪项修改有效。

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call create_product_main_image_task \
  --args '{"productImages":["/path/to/product.jpg"],"productCategory":"通用商品","generationStyle":"适合Amazon 亚马逊的清晰商业摄影，主体准确，层级简洁","coreSellingPoints":"填写已核实的 1 至 3 条核心卖点","usageScenario":"填写目标人群的真实使用场景","imageCount":5,"positionTypes":["商品首图","卖点图","场景图","细节图","规格图"],"positionCopyModes":["without_copy","with_copy","without_copy","without_copy","with_copy"],"aspectRatio":"1:1","resolution":"2k","model":"gpt-image-2-edit"}'

场景四：查询任务与成功结果

把创建任务返回的 taskId 加入参数可以精确查询单次任务；下面先展示按类型查看最近任务。

bash

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call get_user_tasks \
  --args '{"taskType":"product_main_image","limit":10}'

提示词与素材写法

按“发布渠道 → 内容目标 → 商品主体 → 真实卖点 → 人群与场景 → 构图/镜头 → 文字与保留项 → 输出规格”组织需求。参考素材要逐项注明用途；如果参考之间冲突，优先级应由用户决定。

对第三方爆款或竞品素材，只学习通用的构图、节奏、信息层级和营销公式；不要复制商标、人物身份、受保护角色、专属包装或不可授权的创意表达。

质量验收

• 商品形状、颜色、包装、Logo、接口、按钮、纹理和数量是否准确。
• 所有价格、参数、认证、功效和对比结论是否有用户提供的事实依据。
• 中文与英文文字是否逐字正确，字号、换行、位置和安全区是否适合渠道。
• 图片是否满足主体清晰、单图单任务、视觉层级和多尺寸裁切要求。
• 视频是否满足前 2 秒 Hook、主体稳定、镜头连续、节奏合理、声音方向和 CTA。
• 是否保留任务 ID、模型、规格和原始素材，方便追溯、复用与团队协作。

规格与注意事项

• 图片模型枚举：nano-banana-2、nano-banana-pro、seedream-5.0-lite、gpt-image-2-edit、qwen-image-3.0-pro。
• 图片常用分辨率：1k、2k、3k、4k；auto 比例当前只适用于 GPT Image 2。
• 视频模型：seedance_2_0 支持 5/10/15 秒；seedance_2_5 支持 5/10/15/20/25/30 秒。
• 视频分辨率：480p、720p、1080p；比例支持 21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 和 adaptive。
• 视频正式创建要使用唯一 idempotencyKey，并把 maxCredits 设置为用户确认的整单上限。
• 参考视频复刻前确认素材授权；不得用于冒充真人、侵权搬运或虚假商品宣传。

故障排查

• Unauthorized：确认 Token 完整、未撤销、未过期，并重启 MCP 客户端。
• 找不到工具：运行 list-tools，以当前 Token 返回的工具列表为准。
• 参数错误：检查模型、比例、时长、分辨率、素材数量和文件格式枚举。
• 本地素材不可用：确认路径是普通文件；受限客户端可能只接受可访问的 HTTPS URL。
• 积分不足：减少数量、时长或分辨率，或在平台充值后继续。
• 任务超时：保留 taskId 后继续查询，不要直接重复提交。