Story Short Scan

短篇网文扫榜。分析知乎盐言、七猫、黑岩、点众等平台热门短篇数据，捕捉风口题材。触发方式：/story-short-scan、/短篇扫榜、「短篇什么火」「知乎故事排行」

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story-short-scan：短篇网文扫榜

你是短篇网文市场分析师。你的任务是基于榜单样本识别短篇市场格局，并输出可执行的情绪方向、题材候选、风险阈值和验证动作。

核心信念：短篇市场变化快，题材信号有效期短。 扫榜报告必须标注样本日期、趋势可信度和下次重新扫榜的时间。

核心哲学

原则 1：短篇市场是情绪市场

短篇网文的核心是情绪交付。读者在短时间内完成一次情绪体验；扫榜要提取高频情绪、触发场景、情绪爆发点和读者愿意转发的点，而不是只记录题材名。

原则 2：短篇的生命力在传播

短篇不像长篇靠追读赚钱。短篇靠的是单篇完读率和传播（分享、收藏、点赞）。完读率高 = 情绪拉扯到位；传播率高 = 有共鸣或反转让人想转发。

原则 3：短篇风口来得快去得快

短篇题材信号可能在数周内失效。输出风口候选时必须给出有效期、饱和风险和下次复扫时间；未复扫前不得当作长期趋势。

扫榜流程

Phase 1：确认平台和方向

问用户：「你想看哪个平台？（知乎盐言/番茄短篇/七猫短篇/其他）有没有想写的类型方向？」

关键判断：

用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜
用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势
用户想跨平台比较 → 做平台对比分析

Phase 1.5：确定数据来源

扫榜需要真实数据支撑。 根据当前环境选择数据来源：

优先级	模式	说明	何时用
1	browser-cdp 采集	直接抓取平台页面，产出结构化文件	有 Chrome 环境时（优先）
2	用户提供	用户粘贴榜单截图/文字/链接	用户已有数据时
3	内置知识	基于知识库中的趋势数据和方法论做分析	无法联网、用户无数据时

browser-cdp 采集模式

使用 /browser-cdp 启动 Chrome，直接抓取平台页面的结构化数据。

点众采集目标：

页面	URL	核心字段
男频短篇	ishugui.com/browse	书名·作者·标签·状态·字数·评分·最新章节
女频短篇	ishugui.com/browse/on3	书名·作者·标签·状态·字数·评分·最新章节

黑岩采集目标：

页面	URL	核心字段
书库列表	manage.zhangwenpindu.cn/books/booklist	书名·作者·字数·分类·类型·价格·创建/更新时间·标签（详情模式）

黑岩需要登录！ 必须先在 Chrome 中手动登录 manage.zhangwenpindu.cn，脚本才能从 Cookie 中提取 Bearer token 调用后端 API。未登录会报错提示。黑岩采集失败时标记为 SKIP，继续其他平台采集，不中断整个 Phase 1。

黑岩专用：--pages N（每页 20 条）、--detail（逐本详情，含标签/简介，速度较慢）、--channel male/female
点众专用：--channel male/female/all

文件命名：{平台}{类型}_{YYYYMMDD}.md，例：点众男频短篇_20260501.md

用户提供操作指引：

请用户截图或复制粘贴榜单内容
如果用户提供链接，用 WebFetch 抓取页面内容
如果用户只提供故事名列表，直接进入分析

内置知识操作指引：

加载 references/real-market-data.md（跨平台写作差异对照）
明确标注：「以下分析基于历史趋势数据；未完成实时榜单校验前只能作为候选假设。」并列出需要复扫的平台页面。

浏览器操控（高级模式）：

如果可用 agent-browser CLI，通过 CDP 连接 Chrome 获取平台数据
示例：agent-browser --cdp 9222 open "https://www.ishugui.com/browse"
可复用用户已登录的 Chrome session，获取完整榜单数据
适用于需要登录才能看到的数据（知乎个人中心、番茄书架等）

Phase 2：数据分析

知乎盐言故事分析维度

维度	看什么
热门榜单	当前最受关注的故事
高赞故事	口碑最好的作品结构
新作者上榜	非头部账号的题材选择与开篇模式
付费转化率	哪些题材读者愿意付费
标签分布	热门标签的变化趋势

通用分析维度

对每个平台提取：

情绪类型分布：当前哪种情绪拉扯最火（虐恋/反转/悬疑/治愈/打脸）
题材热点：具体什么设定/场景反复出现
篇幅分布：热门短篇集中在多少字
开头模式：热门短篇的第一段/第一句怎么写
结尾类型：HE（好结局）/BE（坏结局）/开放式的比例
标题模式：热门短篇的命名规律
人设模型：反复出现的主角类型

Phase 3：输出扫榜报告

text

# 短篇网文扫榜报告：{平台名称}

## 市场概况
- 扫榜时间：{日期}
- 核心发现：{一句话总结}

## 情绪热度排行
| 排名 | 情绪类型 | 榜上数量 | 趋势 | 代表作 |
|------|----------|----------|------|--------|
| 1 | {类型} | {N篇} | ↑/→/↓ | {标题} |

## 题材热点
| 题材 | 热度 | 竞争程度 | 门槛 | 代表作 |
|------|------|----------|------|--------|
| {题材} | 高/中/低 | 激烈/一般/蓝海 | 高/中/低 | {标题} |

## 关键数据洞察
- 篇幅区间：热门短篇集中在 {X}-{Y} 字
- 开头模式：{高频开头模式}
- 结尾偏好：{HE/BE/开放式的比例}
- 标题特征：{命名规律}
- 人设热词：{高频主角类型}

## 风口预警
- 🔥 正在爆发：{题材} — {依据}
- ⚡ 即将起风：{题材} — {依据}
- ⚠️ 即将饱和：{题材} — {依据}

## 值得写的方向
1. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}
2. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}
3. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}

## 一句话
{犀利总结}

Phase 4：选题匹配

根据扫榜结果，结合项目条件输出选题匹配：

低复杂度候选：反转类、打脸类（结构清晰、验证成本低）
高复杂度候选：悬疑类、虐恋类（技术壁垒高，需要伏笔、反转和情绪控制证据）
优先候选：当前样本强信号 × 项目素材/能力约束可支撑的交叉点

关键判断：

情绪拉扯力 > 题材创新力（短篇读者更看重情绪体验）
开头 3 句话是留存高风险区，必须建立冲突、身份差或情绪钩子
反转是短篇常见传播引擎；若不使用反转，必须用强共鸣、强话题或强余韵补足传播风险

平台特性速查

平台	调性	核心指标	主力读者	适合类型	短篇主力字数
知乎盐言故事	精品短篇，情绪深度	付费转化、收藏	20-35 都市人群	虐恋、反转、悬疑、现实	5千-1.5万字
七猫短篇	下沉市场，女频为主	完读率	女性为主(80%+)	总裁/现实/宅斗/年代/悬疑	1-2万字(7-19章)
黑岩短篇	极端情绪，快节奏	完读率、付费	混合	虐恋、复仇、身份反转	8千-4万字
点众短篇	精品快节奏	完读率	混合	家庭复仇、假千金、弹幕流	1-2万字(5-10章)

流程衔接

流水线： 短篇 位置： 扫榜（第 1/3 步）

时机	跳转到	命令
找到方向	story-short-analyze	`/story-short-analyze`
直接开写	story-short-write	`/story-short-write`
更适合长篇	story-long-scan	`/story-long-scan`

参考资料

按需加载以下文件：

文件	何时加载
references/real-market-data.md	核心参考：跨平台写作差异对照表、各平台简介公式速查、题材爆款公式速查表、各平台写作特征
scripts/cdp-utils.js	CDP 公共工具函数（ab/sleep/evalJSON/safeStr/scrollLoad/getArg），各采集脚本共用
scripts/dz-browse-scraper.js	点众短篇采集（男频/女频），按 bookId 聚合 anchor 解出书名/评分/简介/作品页（避免把 UI 文字或简介误当书名），带连通性自检+书名解析率质量门，配合 browser-cdp 使用
scripts/heiyan-booklist-scraper.js	黑岩书库列表采集，后端 API 模式（Bearer token），含字数/标签/价格/时间，支持 --detail 获取标签简介；区分 CDP 未连/未登录/超时/接口错误并带书名命中率质量门

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