Git Repo Analyzer

智能分析 Git 仓库或普通链接，自动识别内容类型并执行相应处理流程。 支持四种类型：1) OpenClaw Skills 项目（风险检测与收藏）2) 论文/文档项目（加入 dashifu——wiki 待处理队列）3) 功能项目（评估 OpenClaw 学习可行性）4) 普通网页/文章（加入 dashifu——wiki 待处理队列）。 当用户提供任何 URL（Git 地址或普通链接）、要求分析链接、处理项目、收录文章、保存网页时触发此 skill。

Overview

本 skill 用于自动识别用户提供的 URL 类型，并根据内容分类执行后处理：

• Git 仓库 → 检测子类型（Skill / 论文 / 功能项目）→ 执行安装/队列/评估
• 论文/文档项目（Git 仓库） → 不实时处理，将链接记录到 ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json 异步队列
• 功能项目 → 代码结构分析与 OpenClaw 封装可行性评估
• 直链文件 → 不下载，将链接记录到 ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json 异步队列
• 普通网页 → 不提取，将链接记录到 ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json 异步队列

不适合的场景：需要登录的私有页面、纯本地文件路径。

Workflow Decision Tree

text

用户输入 URL
    │
    ▼
detect_url_type.py
    │
    ├─ git-repo ──► analyze_git_repo.py
    │                     │
    │           skill ──► analyze_skill_security.py
    │                     │    │ pass/warn ──► install_skill.py
    │                     │    │ fail ──► 阻止安装并清理
    │                     │
    │           paper ──► process_paper_repo.py (queue)
    │                     │    └──► append to ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json
    │                     │
    │        function ──► evaluate_function.py
    │
    ├─ direct-file ──► process_direct_file.py (queue)
    │                     └──► append to ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json
    │
    └─ webpage ──► process_webpage.py (queue)
                         └──► append to ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json

Scripts

detect_url_type.py

输入 URL，输出 JSON 类型分析结果。

bash

python3 scripts/detect_url_type.py "https://github.com/user/repo"
# {"url": "...", "type": "git-repo", "domain": "github.com"}

analyze_git_repo.py

输入 Git URL，通过 API 或文件列表判断子类型（skill / paper / function / unknown）。

bash

python3 scripts/analyze_git_repo.py "https://github.com/user/repo"

依赖环境变量：GITHUB_TOKEN、GITLAB_TOKEN（可选，用于提升 API 限额）。

analyze_skill_security.py

浅克隆仓库到 staging，读取 SKILL.md 并扫描危险指令，返回安全评级（safe / caution / dangerous）。

bash

python3 scripts/analyze_skill_security.py "https://github.com/user/repo" "repo_name"

若评级为 dangerous，脚本会自动清理 staging 目录。

install_skill.py

将 staging 中的 Skill 安装到 ~/.openclaw/skills/installed/。

bash

python3 scripts/install_skill.py /path/to/staging "repo_name" "https://github.com/user/repo"

process_paper_repo.py

识别为论文/文档仓库后，不克隆、不分析内容，仅将链接以结构化 JSON 记录到 ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json，交给 kb-archive-process 每日自动处理。

bash

python3 scripts/process_paper_repo.py "https://github.com/user/papers" "papers"

evaluate_function.py

克隆功能项目仓库，统计语言分布、代码行数、是否具备 CLI/测试，评估封装为 OpenClaw Skill 的可行性评分与建议。

bash

python3 scripts/evaluate_function.py "https://github.com/user/tool" "tool"

process_direct_file.py

识别为直链文件后，不下载，仅将链接以结构化 JSON 记录到 ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json，交给 kb-archive-process 每日自动处理。

bash

python3 scripts/process_direct_file.py "https://example.com/paper.pdf" "pdf"

process_webpage.py

识别为普通网页后，默认不提取内容，仅将链接以结构化 JSON 记录到 ~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json，交给 kb-archive-process 每日自动处理。

特殊平台：若 URL 为 zhuanlan.zhihu.com 专栏文章，会优先调用 zhihu-article-fetcher skill（Playwright 浏览器自动化）尝试抓取正文；成功后直接保存为 .md 到 memory/ 目录。抓取失败则 fallback 回队列模式。

bash

python3 scripts/process_webpage.py "https://example.com/blog" "example.com"

Directory Conventions

Skill 中间目录：

text

~/.openclaw/skills/
├── staging/           # 临时克隆目录
└── installed/         # 已安装 Skills

异步队列文件：

text

~/.openclaw/workspace/memory/kb-queue.json   # 论文/文档/网页/文件链接的统一待处理队列（JSON 格式）

Handling Unknown Git Repo Subtypes

当 analyze_git_repo.py 返回 subtype: unknown 时：

1. 告知用户检测到的前 10 个文件列表
2. 让用户选择：skill / paper / function
3. 根据选择执行对应脚本（paper 默认走 queue）