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openclaw skills install @william202404/industry-roi-calculator行业化 ROI 测算卡。输入客户行业、规模、场景和当前成本,输出 ROI 测算卡、PoC 范围建议、风险假设和案例引用。用于售前方案阶段量化价值主张。
openclaw skills install @william202404/industry-roi-calculator输入客户行业、规模、场景和当前成本,输出一份可用于售前方案、内部通关和客户沟通的 ROI 测算卡。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--industry | ✅ | 行业:政府/零售/制造/金融/教育/医疗/能源/互联网 |
--company-size | ✅ | 规模:small(<500人)/medium(500-5000)/large(>5000) |
--scenario | ✅ | 场景:客服/知识管理/内容生成/数据分析/流程自动化/培训/合规 |
--current-cost | ✅ | 当前成本数字(万元/年),或描述性口径如「外包团队 30 人」 |
--pain-points | 否 | 痛点描述,逗号分隔 |
--headcount | 否 | 相关岗位人数(用于人力成本测算) |
--avg-salary | 否 | 相关岗位平均年薪(万元),不传则用行业基准 |
--target-metric | 否 | 客户关心的核心指标,如「首次响应时间」「知识命中率」 |
--deal-size | 否 | 预计合同量级(万元),用于判断 ROI 卡的可信区间 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 现状成本 | 人力 + 工具 + 隐性成本(含效率损失、流失、合规风险) |
| 方案成本 | AI 方案投入(模型/API、部署、运维、培训) |
| 可量化收益 | 效率提升(人效)、质量提升(错误率降低)、风险降低 |
| ROI 比率 | (可量化收益 - 方案成本) / 方案成本 |
| 回本周期 | 方案成本 / 月度净收益 |
| 置信度 | High / Medium / Low(基于输入完整度和行业基准匹配度) |
基于 ROI 卡里的核心指标,建议 PoC 验证什么、不验证什么:
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 数据风险 | 知识库质量、数据量、数据清洗工作量 |
| 集成风险 | 与现有系统(CRM/工单/ERP)对接复杂度 |
| 组织风险 | 一线人员接受度、变革管理、KPI 对齐 |
| 合规风险 | 行业特有合规要求(金融、医疗、政务) |
| 测算偏差 | 输入不完整时,ROI 卡数字的偏差范围 |
基于行业 + 场景,输出 1-2 个去标识化的参考案例:
| 行业 | 客服岗 | 知识管理岗 | 数据分析岗 | 内容运营岗 |
|---|---|---|---|---|
| 政府 | 8-12 | 12-18 | 15-22 | 10-15 |
| 零售 | 6-10 | 10-15 | 12-18 | 8-12 |
| 制造 | 7-11 | 11-16 | 14-20 | 9-14 |
| 金融 | 10-16 | 15-25 | 18-30 | 12-18 |
| 教育 | 6-10 | 9-14 | 12-18 | 7-11 |
| 医疗 | 8-12 | 12-18 | 15-22 | 9-14 |
| 互联网 | 10-16 | 14-22 | 18-28 | 12-18 |
| 规模 | 轻量(SaaS API) | 中度(私有化轻量) | 重度(全私有化) |
|---|---|---|---|
| small | 5-15 | 20-40 | 50-80 |
| medium | 10-30 | 40-80 | 80-150 |
| large | 20-50 | 80-150 | 150-300 |
| 行业 | 场景 | 效率提升范围 | 质量提升范围 |
|---|---|---|---|
| 政府 | 客服 | 20-35% | 10-20% |
| 零售 | 客服 | 25-40% | 15-25% |
| 制造 | 知识管理 | 20-30% | 15-25% |
| 金融 | 合规/风控 | 15-25% | 20-35% |
| 教育 | 内容生成 | 30-50% | 10-20% |
| 医疗 | 知识管理 | 15-25% | 15-25% |
| 互联网 | 内容生成 | 30-50% | 10-20% |
## ROI 测算卡
### 核心指标
- 现状年化成本:XX 万元/年
- AI 方案成本:XX 万元/年
- 可量化收益:XX 万元/年
- ROI:X.Xx
- 回本周期:X 个月
- 置信度:High/Medium/Low
### 成本拆解
- 人力成本:XX 万元/年(XX 人 × XX 万元/人)
- 工具成本:XX 万元/年
- 隐性成本:XX 万元/年(含效率损失、流失等)
### 收益拆解
- 效率提升:XX 万元/年(节省 XX 人年 × XX 万元/人)
- 质量提升:XX 万元/年(减少 XX 次失误 × XX 万元/次)
- 风险降低:XX 万元/年(合规/品牌/流失)
## PoC 范围建议
- PoC 验证指标:...
- PoC 排除范围:...
- 成功门槛:...
- 建议时长:...
## 风险假设
- 数据风险:...
- 集成风险:...
- 组织风险:...
- 合规风险:...
- 测算偏差:...
## 案例参考
- 行业标杆:...
- 关键指标:...
- 可复用经验:...
## 下一步
- 下一步动作:...