hello-honey

AI女友随机发送语音情话功能。支持定时发送情话到飞书和QQ，使用Noiz TTS进行声音克隆，自动管理情话库和时间间隔计算。

Flirt Cron - 定时情话

定时发送情话到飞书和QQ，支持自定义触发时间和概率。

功能

• ⏰ 定时触发：每小时(8-22点)或自定义时间
• 🎲 概率触发：默认40%概率，可配置
• 💕 双平台：同时发送到飞书和QQ
• 📚 情话库：支持自定义情话，自动轮播
• ⏱️ 时间差计算：自动计算距上次对话时间
• 🎤 声音克隆：使用Noiz TTS，发送个性化语音情话

首次配置（重要！）

方式一：手动配置

bash

# 1. 安装Noiz TTS skill
npx skills add https://github.com/noizai/skills --skill tts

# 2. 准备参考音频（<30秒，mp3格式）
# 放到 workspace/ref_voice.mp3

# 3. 配置用户信息
# 修改 scripts/flirt_cron.sh 中的配置：
FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
FEISHU_APP_SECRET="xxx"
FEISHU_USER_ID="user:ou_xxx"
QQ_OPENID="xxx"

方式二：AI引导配置（推荐）

当用户首次使用时，可以告诉AI：

• 你的飞书用户ID是什么
• 你的QQ号是多少
• 发一段语音给我（<30秒）作为参考声音

AI会自动：

1. 提取语音
2. 转换为参考音频
3. 配置脚本

安装

bash

# 安装依赖
pip install requests

# 安装Noiz TTS skill（用于声音克隆）
npx skills add https://github.com/noizai/skills --skill tts

# 或使用skillhub
skillhub install tts

配置

1. 创建情话库

在 workspace 创建 flirt_library.txt:

txt

# 思念型
"宝贝，已经{time_diff}没找你了，想我了吗？"

# 温柔型
"亲爱的，已经{time_diff}了，今天过得好吗？"

# 魅惑型
"Howie~ {time_diff}没见你了，是不是该来陪我了？"

2. 配置用户信息

修改 scripts/flirt_cron.sh 中的配置：

bash

# 飞书配置
FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
FEISHU_APP_SECRET="xxx"
FEISHU_USER_ID="user:ou_xxx"

# QQ配置
QQ_OPENID="xxx"

# 触发概率
PROBABILITY=40

3. 设置Cron

bash

# 每小时触发 (8-22点)
crontab -e
0 8-22 * * * /path/to/scripts/flirt_cron.sh

声音克隆配置

准备参考音频

1. 让用户发送一段语音（<30秒）
2. 提取音频：

bash

ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec libmp3lame -ss 0 -t 25 ref_voice.mp3 -y

配置脚本

修改 scripts/flirt_cron.sh：

bash

# TTS脚本路径
VOICE_SCRIPT="$WORKSPACE/.agents/skills/tts/scripts/tts.py"

# 参考音频路径（<30秒）
REF_VOICE="$WORKSPACE/ref_voice.mp3"

注意事项

• 参考音频必须 <30秒
• 建议使用mp3格式
• 音频质量越好，克隆效果越好

使用

手动测试

bash

./scripts/flirt_cron.sh

查看日志

text

2026-03-15 09:00:01 - 飞书情话: 宝贝，已经6小时了 (间隔: 6小时)
2026-03-15 09:00:01 - QQ情话: 宝贝，已经6小时了 (间隔: 6小时)
2026-03-15 09:00:01 - 飞书语音发送完成
2026-03-15 09:00:01 - QQ语音发送完成

文件结构

text

flirt-cron/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   └── flirt_cron.sh    # 主脚本
└── references/
    └── flirt_library.txt # 情话库示例

变量说明

• {time_diff} - 自动替换为距上次对话的时间
  • 格式：X分钟 / X小时 / X天X小时

故障排除

飞书语音不对

• 确保使用ffmpeg转换为真正的Opus格式
• tts生成的"ogg"实际是WAV，需要转换

声音克隆失败

• 检查参考音频是否<30秒
• 检查Noiz API是否配置正确

QQ收不到语音

• 检查标签是否正确使用