Cue Private Fund Dd

用 Cue 跑「私募尽调」场景的深度研究:多源公开数据交叉、结论带来源。 Run Cue deep research for the "Private-Fund Diligence" scenario. 触发 Triggers: 私募尽调、企业尽调、基金与机构 / private fund due diligence, fund manager check

Install

openclaw skills install @wangxiaoxu/cue-private-fund-dd

Cue「私募尽调」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

私募尽调:企业尽调、基金与机构、信披与监管。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 私募管理人尽调底稿:约访谈之前,先把这家私募的底摸透。一次拉齐协会登记、管理规模、核心团队、产品运作、股权结构与处罚涉诉,产出带疑点清单、可
  • 私募产品状态监测:持仓的私募产品,悄悄清算了你都不知道。批量核验名单内每只产品的备案与运作状态,盯住提前清算、延期、已清算等异动并第一时间
  • 私募FOF准入风险筛查:一批候选管理人,先做一轮准入预筛。批量核验登记状态、规模一致性与信披诚信红线,分成可准入/需补材料/暂缓三档,标出每家红
  • 新登记私募发现与深挖:抢在同行之前发现值得跟的新私募。扫描中基协指定时段新登记的管理人,按地域和备案情况筛一遍,再对最有分量的几家做画像与高管
  • 私募新备案产品分析:最近谁在密集发产品?统计指定时段中基协新备案产品的数量与类型结构,揪出备案最活跃、短期集中发行的管理人,看清这段时间私募
  • 私募关联方与出资穿透:这家私募背后,到底还连着谁?用协会与工商信息核验出资人和关联方,逐个回查出资方是不是也是登记私募、有没有交叉持股或共用高

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py跳过本节
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    bash
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "私募尽调" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|emptyempty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。