Cue Person Check

用 Cue 跑「人物核查」场景的深度研究:多源公开数据交叉、结论带来源。 Run Cue deep research for the "Person Background Check" scenario. 触发 Triggers: 人物核查、企业尽调、全网检索 / person background check, executive history, related entities

Install

openclaw skills install @wangxiaoxu/cue-person-check

Cue「人物核查」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

人物核查:企业尽调、全网检索、信披与监管。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 个人背调底稿:穿透人物的全生命周期工商与司法轨迹,剥离当前在册与历史风险、映射其商业控制版图,产出可用于 IPO 或重大交易的背调底稿
  • 基金经理言行核查:他嘴上说的,和实际操作一致吗?把基金经理公开宣称的选股逻辑、换手与风控,和真实持仓、集中度、回撤归因逐项对账,揪出言行偏
  • 关键人物批量核查:给一批人名,批量核查每人的失信、限高、被执行、行政处罚、股权冻结等公开风险,逐人定级、按风险排序,产出合作或准入前可用的
  • 企业管理层风险体检:批量穿透企业董监高与实控人的对外任职、失信、限高与被执行,逐人定级排序,产出尽调前可用的管理层风险清单。
  • 实控人关联穿透:从一家企业穿透到实控人与最终受益人,画出其关联企业网络、对外担保圈、资金占用与隐性代持线索,识别关联交易与利益输送风险,

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py跳过本节
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    bash
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "人物核查" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|emptyempty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。