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#财报分析#审计意见#财务排雷#附注雷达

财报深读

用 Cue 跑「财报深读」场景的深度研究：围绕上市公司最新一期财报，从核心数据变动、业务驱动因子、利润含金量、产业链话语权与典型财务信号深度拆解。覆盖财报极速排雷、财务质量与供应链核查、财报前瞻指引兑现核查、可转债与审计意见核查、资金流向全景追踪等核心搭子，产出带可回查出处的深度财报分析与风险信号清单。

wangxiaoxu@wangxiaoxu

Install

openclaw skills install @wangxiaoxu/cue-financial-deep-read

Cue「财报深读」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

财报深读：财务与业绩、信披与监管。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

  • 上市公司财报分析：围绕指定上市公司最新一期财报,从核心数据变动、业务驱动因子、利润含金量、产业链话语权与典型财务信号产出一份带可回查出处的
  • 资金流向全景追踪：覆盖权益市场各类型机构资金的流入流出，穿透板块、风格与主题维度，产出可追溯的周度资金面底稿，支撑投资决策。
  • 财报极速排雷：用财务诊断框架快速扫描企业利润含金量、产业链话语权、典型财务雷区,叠加司法监管与同业对照,产出可回查的风险信号清单与证据
  • 财务质量与供应链核查：穿透三张报表、经营指标、客户供应商披露与应收款账龄，区分报表事实与机构解读，产出财务质量与供应链风险证据框架。
  • 财报前瞻指引兑现核查：管理层的业绩指引，到底能不能信？把公司的业绩预告与发布时的市场一致预期、以及后续实际兑现三方对账，看它是连续兑现还是惯于
  • 可转债与审计意见核查：交叉核验可转债基本信息、正股、审计意见与全市场清单，快速确认转债主体与财务审计质量，产出可复核的核查底稿。
  • 全维价值深掘：穿透[目标_标的_公司]的一体化运营壁垒，量化其抗周期韧性与高分红可持续性，整合财务、治理、产业链及资本运作全维数据，产

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

  • 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
  • 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）：
    bash
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

  1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "财报深读" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
  4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>（用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
  5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
  • git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
  • 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。
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