claw-windows-automator

当用户想要Windows自动化、自动打开CMD、在指定目录执行命令、运行bat脚本、GitHub自动下载最新版、一键下载仓库源码、桌面GUI自动化、pyautogui任务、全屏可视化提示、鼠标单击强制停止、输入法自动切换、项目初始化、批量部署、安全可靠的Windows Agent 等需求时自动触发。 这是一个完整的高容错 Windows 桌面自动化技能，集成全屏半透明 Overlay 实时提示、鼠标左键一键强制终止、Windows API 智能英文输入法切换、CMD 自动打开与执行、GitHub 最新发布包智能下载等核心能力。 支持通过 CLI 统一入口调用 cmd_task（目录下自动打开 CMD 并执行命令）和 github_download（自动解析并下载 GitHub 最新源码 ZIP），所有操作均带详细日志、可视化进度和紧急停止机制，完全本地运行，无需额外配置。 【重要约束】仅处理 Windows 桌面自动化相关需求（CMD 执行、GitHub 下载、可视化提示等），其他类型任务（如音频处理、图片生成、网页爬取等）一律不触发此技能。 常见触发口语（越多越好）： “帮我自动打开CMD执行命令” “在 D:\project 目录下运行 pip install” “下载 GitHub 这个仓库的最新版” “Windows自动化 执行这个脚本” “一键下载 GitHub 源码包” “启动自动化任务并显示进度” “鼠标点击就能停止的自动化” “自动切换英文输入法跑命令” “批量初始化项目文件夹” “GitHub 下载最新发布包” “打开命令提示符执行 bat” “可视化 Windows 自动化” “安全可靠的桌面自动化”

OpenClaw Windows Automation Skill

功能：高稳定、可视化、安全可中断的 Windows 桌面自动化引擎。集成全屏 Overlay 实时进度提示、鼠标左键一键强制终止、输入法自动切换、CMD 自动打开执行命令、GitHub 最新源码一键下载等能力。通过统一 CLI 入口，让 LLM 大模型能够可靠地驱动 Windows 完成复杂自动化任务。

触发时机（Triggers）

• 用户明确提到 Windows 自动化、CMD 命令执行、GitHub 下载、项目初始化、批量部署等需求。
• 用户提供文件夹路径并要求“在该目录下执行命令/脚本”。
• 用户提供 GitHub 仓库地址并要求“下载最新版”或“下载源码包”。
• 用户希望看到实时进度提示或需要“鼠标一点就能停止”的安全自动化。
• 用户提到“自动打开命令提示符”“输入法干扰”“pyautogui”“桌面自动化”等关键词。

支持的任务（Tasks）

1. cmd_task（默认推荐）

   • 在指定目录自动打开 CMD 并执行任意命令或 bat 脚本
   • 支持失败重试 + 容错继续模式

2. github_download

   • 自动打开浏览器，智能解析 GitHub /releases/latest，一键下载最新源码 ZIP 包

（后续可无限扩展新任务，只需注册到 OPERATIONS 字典即可被 LLM 调用）

参数提取指南

当决定调用此技能时，请从用户消息中准确提取以下参数：

1. <任务名称> (必填): 必须是 cmd_task 或 github_download 中的一个。
2. <路径> (cmd_task 必填): 要打开 CMD 的文件夹路径（支持相对/绝对路径）。
3. <脚本/命令> (cmd_task 必填): 需要在 CMD 中执行的具体命令或脚本内容。
4. <GitHub地址> (github_download 必填): GitHub 仓库完整地址（如 https://github.com/user/repo）。
5. <容错模式> (cmd_task 选填): 默认开启（continue_on_error=true），出错后继续执行后续步骤。

执行步骤

1. 解析意图：识别用户想要执行的任务类型（cmd_task 或 github_download）以及对应参数。

2. 路径/地址提取：从用户消息中提取文件夹路径或 GitHub URL。

3. 任务选择：根据用户关键词自动匹配对应 task。

4. 调用命令：使用以下兼容性命令启动脚本（优先 python3，失败则 python）。脚本会自动启动 Overlay 提示、执行任务，并在结束或用户点击鼠标时安全退出。

   bash

   (python3 scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<路径>"] [--script "<脚本>"] [--url "<地址>"]) || (python scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<目录路径>"] [--script "<执行脚本>"] [--url "<连接地址>"])