Yunlv Cantonfair

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广交会获客顾问：AI驱动展会客户开发策略生成

广交会（中国进出口商品交易会）是全球最大综合性展会，每届汇聚超2万家参展商和20万采购商。云旅AI广交会获客顾问技能，帮助外贸企业辅助生成精准的展会客户开发策略，生成个性化开发信，实现展会价值最大化。

一、技能定位

解决什么问题：外贸企业参加/未参加广交会时，如何获取客户开发策略并高效联系？

核心价值：将展会信息转化为可执行获客策略的时间，从3-5天压缩到10分钟。

二、能做什么

【核心功能】

功能	说明
展商信息参考	按产品关键词、行业分类、采购商/参展商身份等多维度参考
客户匹配度评估建议	MatchGPT评估客户与自身产品的匹配度（1-10分）
联系信息结构化整理	整理企业名称、邮箱、电话、LinkedIn等联系信息
个性化开发信生成	基于展商信息辅助生成多语言开发信
多期展会变化参考	对比近3届展商变化，参考新增客户和流失客户
跟进建议配置	对高潜力客户生成跟进建议

【效果数据】

参考信息覆盖：每届广交会 25,000+ 参展商，50,000+ 采购商
匹配评估准确率：MatchGPT驱动，准确率 92%
开发信回复率：个性化生成 + 精准联系，回复率提升 3-5倍

三、操作步骤

第1步：描述获客需求

支持以下输入方式（任选其一）：

方式A - 关键词需求描述（最常用）

text

产品关键词：outdoor furniture, garden parasol
展会届数：第137届（2025年）
企业类型：采购商

方式B - 行业分类参考

text

行业分类：家居用品 > 家具 > 户外家具
目标国家：北美（美国、加拿大）

方式C - 展商/采购商名称参考

text

公司名称：IKEA
公司类型：采购商
参考维度：采购品类、来源国家、参展历史

第2步：AI策略生成与匹配

系统辅助执行：

信息整合：通过云旅AI MatchGPT API整合广交会展商信息
联系信息结构化整理：通过云旅AI MatchGPT API整理联系信息（匹配率约70%）
匹配评分：MatchGPT从产品匹配度、采购规模、地理分布、合作潜力4个维度评分
智能过滤建议：过滤已联系客户、关联公司、黑名单企业

第3步：输出获客策略报告

json

{
  "query": "outdoor furniture",
  "fair_session": "137th",
  "total_found": 847,
  "filtered_leads": 156,
  "high_priority": 23,
  "results": [
    {
      "rank": 1,
      "company_name": "Patio Living Inc.",
      "country": "United States",
      "company_type": "Importer",
      "match_score": 9.2,
      "products_interest": ["outdoor dining sets", "garden umbrellas"],
      "estimated_annual_volume": "$5M-$10M",
      "contact_person": "John Smith",
      "contact_role": "Purchasing Director",
      "email": "j.smith@patioliving.com",
      "phone": "+1-555-0123",
      "linkedin": "linkedin.com/in/johnsmith-patio",
      "booth_number": "A区 8.1 K15",
      "attended_fairs": ["136th", "135th", "134th"],
      "recommendation": "🌟🌟🌟 重点开发：连续3届参展，采购量大，建议直接电话联系"
    }
  ]
}

第4步：生成开发信内容

选中目标客户后，系统辅助：

生成个性化开发信（英文/西班牙文/阿拉伯文等）
生成邮件或WhatsApp联系消息供用户复制发送
提示用户48小时后可二次跟进

四、适用场景

场景	使用方式
展会前预热	参考目标采购商，生成邀约面谈消息
展会中快速识别	扫展时用摊位号快速参考公司背景
展会后跟进	将展会上收集的名片参考，快速建档
被动获客	从未参展但有采购记录的采购商中参考
新市场开拓	特定国家+特定品类的采购商定向参考

五、资源索引

广交会展品分类表: 见 references/canton_fair_categories.md（何时读取：需要按行业分类精确参考时）
个性化开发信模板: 见 references/outreach_templates.md（何时读取：生成联系邮件时）
展会客户跟进策略: 见 references/followup_strategy.md（何时读取：制定展会后跟进计划时）

六、注意事项

⚠️ 参考信息时效性

广交会参考信息更新周期：每届展会结束后7天内更新
联系信息匹配率约 70%，建议配合LinkedIn二次验证

⚠️ 合规边界

建议单次个性化联系不超过 50 家客户
个性化邮件内容，非批量模板直发

⚠️ 评估参考性

匹配评分基于公开数据+AI推断，重要客户请人工核实

七、使用示例

示例 1：生成户外家具采购商开发策略

用户需求：我们是做户外家具的，生成第137届广交会上的北美采购商开发策略

执行结果：

参考到 847 家相关展商，过滤得 156 家目标客户
高优先级（评分≥8分）23 家，整理完整联系信息
生成英文开发信 23 封，WhatsApp消息内容模板首选

示例 2：展会现场快速参考

用户需求：展会现场遇到一家德国公司，摊位号 A12.1-25，快速了解这家公司

执行结果：

参考公司背景：年营业额、采购品类、供应商来源
判断匹配度：9.1分（高度匹配户外家具）
给出建议切入点：德国高端户外市场，我司价格有30%优势

八、Common Rationalizations

Rationalization	Reality
"广交会参考信息包含所有采购商联系方式"	参考覆盖率约70%，需配合社媒二次验证
"匹配评分高就一定能成交"	评分仅供参考，最终转化依赖产品竞争力和跟进策略
"展会后跟进效果不如展会前邀约"	两者效果相当，关键在于是否在决策窗口期联系
"批量群发开发信效率最高"	个性化联系回复率是群发的3-5倍

九、Security & Privacy

存储根路径

text

./data/yunlv-skills/cantonFair/
├── queries/           # 策略生成记录（不含原始展商数据）
├── leads/             # 筛选后的客户名单
├── messages/          # 生成的消息内容
└── logs/              # 运行日志（不含联系方式）

数据流透明声明 (Data Flow Transparency)

本技能的数据处理流程完全透明，所有数据传输均有明确目的：

数据流	方向	内容	用途	保护措施
用户 → 本技能	输入	获客需求描述（产品关键词、行业分类）	构建策略生成请求	本地处理
本技能 → 云旅AI API	请求	产品关键词+筛选参数	获取获客策略建议	TLS 1.3加密传输
云旅AI API → 本技能	响应	匹配评分+市场参考信息	生成客户名单	服务端不存储请求
本技能 → 用户	输出	格式化的获客策略+开发信内容	辅助展会获客	数据保留在用户环境

关键保证：

📌 API仅用于内容生成：云旅AI API接收策略生成需求，返回获客策略建议。联系方式等敏感信息不发送到外部
📌 不传输个人隐私数据：展商联系信息仅在用户本地展示，不转发到任何第三方服务
📌 不建立联系人数据库：本技能不收集、不聚合、不转售任何展商联系信息
📌 消息内容用户可控：生成的开发信由用户审核后手动发送，技能不自动发送任何消息

数据保护措施

加密传输：所有API通信使用TLS 1.3加密，确保数据在传输过程中不被截获
不存储原始数据：API返回的展商数据仅用于当前查询，不持久化存储在日志或缓存中
最小化留存：查询记录保留30天，超期自动归档删除，日志中不记录联系方式
本地优先：所有客户名单和开发信保存在用户本地目录，不自动上传

合规声明

GDPR合规：展商信息来源于公开展会数据，使用时遵守GDPR第6条合法利益原则
CAN-SPAM合规：生成的开发信包含退订选项，建议单次个性化联系
PIPL合规：不收集中国公民个人信息用于非授权目的
数据主权：所有数据保留在用户自有环境中，用户对数据拥有完全控制权

权限边界声明

✅ 允许：读取 ./skills/yunlv-skills/references/ 下的参考文件
✅ 允许：调用云旅AI API获取聚合后的获客策略建议
✅ 允许：写入 ./data/yunlv-skills/cantonFair/ 用户自有数据
✅ 允许：生成开发信内容供用户复制发送
❌ 禁止：自动发送邮件或消息到展商邮箱
❌ 禁止：将展商联系信息用于非授权营销或提供给第三方
❌ 禁止：在日志或输出中记录展商的邮箱、电话等联系方式
❌ 禁止：跨用户聚合展商数据进行转售

本技能不做的事 (What This Skill Does NOT Do)

❌ 不自动发送邮件或WhatsApp消息（仅生成内容供用户手动发送）
❌ 不爬取或采集广交会官网的非公开数据
❌ 不将展商联系信息转发到任何第三方服务
❌ 不建立跨用户的展商信息数据库
❌ 不绕过LinkedIn或展会平台的访问限制

十、Verification

完成广交会获客策略生成后：

确认获客需求描述清晰（关键词/分类/名称至少一项明确）
验证匹配评分逻辑（4个维度均有数据支撑）
确认联系信息有效性（邮箱格式正确、LinkedIn可访问）
开发信内容已去模板化（每封内容差异化≥30%）
联系策略符合GDPR/CAN-SPAM规范
高优先级客户已设置跟进提醒

十、Security & Privacy

存储根路径

text

./data/yunlv-skills/guangjiaoFAI/
├── queries/         # 策略生成历史记录
├── leads/           # 导出的客户名单
├── outreach/        # 生成的开发信记录
└── logs/            # 运行日志

数据处理原则

本地处理：获客需求描述和中转数据仅在本地处理
敏感数据保护：API密钥不写入日志
最小化留存：联系完成后7天定期清理中间数据

权限边界声明

✅ 允许：读取 ./skills/yunlv-skills/references/ 下的参考文件
✅ 允许：调用云旅AI MatchGPT API 生成获客策略
✅ 允许：写入 ./data/yunlv-skills/guangjiaoFAI/leads/ 导出名单
✅ 允许：生成邮件和WhatsApp联系消息内容供用户复制发送
❌ 禁止：查询第三方网站展商数据（仅使用授权数据源）
❌ 禁止：将用户联系数据共享给第三方

⚠️ 不要在以下情况使用

需要法律专业意见时（请咨询律师）
涉及特殊行业监管时（请咨询行业专家）

交付标准

方案结构完整，覆盖所有章节
建议具体可执行，不含模糊表述
内容适配用户提供的行业和场景
输出格式清晰，便于直接使用

Yunlv Cantonfair

Install

广交会获客顾问：AI驱动展会客户开发策略生成

一、技能定位

二、能做什么

【核心功能】

【效果数据】

三、操作步骤

第1步：描述获客需求

第2步：AI策略生成与匹配

第3步：输出获客策略报告

第4步：生成开发信内容

四、适用场景

五、资源索引

六、注意事项

⚠️ 参考信息时效性

⚠️ 合规边界

⚠️ 评估参考性

七、使用示例

示例 1：生成户外家具采购商开发策略

示例 2：展会现场快速参考

八、Common Rationalizations

九、Security & Privacy

存储根路径

数据流透明声明 (Data Flow Transparency)

数据保护措施

合规声明

权限边界声明

本技能不做的事 (What This Skill Does NOT Do)

十、Verification

十、Security & Privacy

存储根路径

数据处理原则

权限边界声明

⚠️ 不要在以下情况使用

交付标准

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