Pattern Converter

模式转换器技能，分析旧事物的底层结构与原理得到抽象模式，运用到新事物生成全新方案。7域34种任务。触发词：模式转换、抽象模式、结构迁移、原理提取、新旧事物、meta-skill-system。

模式转换器技能

定位

本技能是一个模式转换器技能，提供分析旧事物的底层结构与原理得到抽象模式，运用到新事物生成全新方案的能力。

核心能力

模式转换器技能能够分析提供的旧具体事物的底层结构与原理得到抽象模式，运用到指定的新具体事物生成全新的具体方案。

R1-R5领域定位

维度	评分	说明	执行框架映射
R1 信息密度	高	分析复杂事物，涉及深度结构分析	S和C权重高，G偏严格
R2 创造性	高	需要将模式应用到新事物生成新方案	A权重高，C偏发散
R3 交互性	中	支持用户提供新旧事物信息	I权重中等，S偏实用
R4 规范性	中	模式提取和转换需遵循规范	G权重中等，O偏实用
R5 迭代性	中	转换过程相对线性，但需验证	循环中等，S→C→A链适中

三层结构

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第一层：模式转换器清单 + 依赖拓扑   →  references/pattern-converter-catalog.md
第二层：方法论要求清单              →  references/pattern-converter-requirements.md
第三层：方法论范本库                →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

1. 首次加载：读取 references/pattern-converter-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
2. 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取 references/pattern-converter-requirements.md 获取组件清单；如需样本法，读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

• 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
• 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程：收到任务后按5步执行——

• Step 0 旧事物分析：分析旧具体事物的底层结构与原理
• Step 1 抽象模式提取：从旧事物中提取抽象模式
• Step 2 新事物分析：分析新具体事物的特征和需求
• Step 3 模式应用：将抽象模式应用到新事物
• Step 4 方案生成：生成全新的具体方案

域概览

按使用流程组织，共7域34种方法论执行任务：

域	任务数	典型任务
M0 任务域协调域	4	任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 旧事物分析域	5	事物描述、结构分析、原理分析、模式提取、分析报告
M2 抽象模式提取域	5	模式识别、模式定义、模式验证、模式优化、模式报告
M3 新事物分析域	5	事物描述、需求分析、约束分析、目标设定、分析报告
M4 模式应用域	5	模式适配、方案生成、方案验证、方案优化、方案报告
M5 转换验证域	5	转换评估、质量验证、风险识别、改进建议、验证报告
M6 结果交付域	5	结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5 → M6

事实纪律

1. 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
2. 旧事物分析推导须向用户展示推导过程和依据
3. 抽象模式提取须基于事物本身的特征，不得强行套用模板
4. 模式应用须基于实际需求，不得凭空设定
5. 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在，不确定的标注"待验证"