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openclaw skills install @wangjiaocheng/first-principles第一性原理思维技能,作为归零重建器,将事物分解到不可再分的基本元素,列出该领域基本事实,区分假设,仅从事实出发重新构建解决方案并与传统方案对比。6域29种任务。触发词:第一性原理、归零重建、基本元素、事实驱动、假设区分、meta-skill-system。
openclaw skills install @wangjiaocheng/first-principles本技能是一个第一性原理思维技能,提供作为归零重建器,将事物分解到基本元素,仅从事实重建解决方案的能力。
第一性原理技能能够作为归零重建器,将事物分解到不可再分的基本元素,列出该领域基本事实,区分假设,仅从事实出发重新构建解决方案并与传统方案对比。
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 处理复杂事物,涉及深度元素分解 | S和C权重高,G偏严格 |
| R2 创造性 | 高 | 需要从事实重建解决方案 | A权重高,C偏发散 |
| R3 交互性 | 中 | 支持用户提供事物信息 | I权重中等,S偏实用 |
| R4 规范性 | 高 | 元素分解和事实识别需遵循规范 | G权重高,O偏严格 |
| R5 迭代性 | 中 | 解决方案重建过程相对线性 | 循环中等,S→C→A链适中 |
第一层:第一性原理清单 + 依赖拓扑 → references/first-principles-catalog.md
第二层:方法论要求清单 → references/first-principles-requirements.md
第三层:方法论范本库 → references/exemplars.md
references/first-principles-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示references/first-principles-requirements.md 获取组件清单;如需样本法,读取 references/exemplars.md 获取范本统一执行流程:收到任务后按5步执行——
按使用流程组织,共6域29种方法论执行任务:
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 基本元素分解域 | 5 | 事物分析、元素识别、分解验证、元素优化、分解报告 |
| M2 基本事实识别域 | 5 | 事实识别、事实验证、事实分类、事实整理、事实报告 |
| M3 假设区分域 | 5 | 假设识别、假设验证、假设分类、假设整理、假设报告 |
| M4 解决方案重建域 | 5 | 方案设计、方案验证、方案优化、方案对比、方案报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5