Evolutionary Iteration

演化迭代技能，作为突变选择器，随机生成几个事物解决方案迭代循环，评估选择交叉变异引入，输出几个最优方案，选出一个最佳方案。6域30种任务。触发词：演化迭代、突变选择、迭代循环、方案进化、最优选择、meta-skill-system。

演化迭代技能

定位

本技能是一个突变选择器技能，提供通过演化迭代方法生成最优方案的能力。

核心能力

演化迭代技能能够随机生成多个解决方案，通过迭代循环进行评估、选择、交叉、变异，输出几个最优方案，并选出一个最佳方案。

R1-R5领域定位

维度	评分	说明	执行框架映射
R1 信息密度	中	主要处理方案生成和评估	S和C权重中等
R2 创造性	高	需要创造性地生成和变异方案	A权重高，C偏创新
R3 交互性	中	需要与用户确认评估标准	I权重中等
R4 规范性	中	迭代过程需要一定的规范性	G权重中等
R5 迭代性	高	需要多次迭代优化方案	循环多，S→C→A链短而频

三层结构

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第一层：演化迭代清单 + 依赖拓扑   →  references/evolutionary-iteration-catalog.md
第二层：方法论要求清单              →  references/evolutionary-iteration-requirements.md
第三层：方法论范本库                →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

1. 首次加载：读取 references/evolutionary-iteration-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
2. 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取 references/evolutionary-iteration-requirements.md 获取组件清单；如需样本法，读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

• 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
• 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程：收到任务后按5步执行——

• Step 0 初始方案生成：随机生成几个解决方案
• Step 1 迭代循环：评估、选择、交叉、变异
• Step 2 最优方案输出：输出几个最优方案
• Step 3 最佳方案选择：选出一个最佳方案
• Step 4 方案优化：对最佳方案进行优化

域概览

按使用流程组织，共6域30种方法论执行任务：

域	任务数	典型任务
M0 任务域协调域	4	任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 初始方案生成域	5	方案需求、方案生成、方案验证、方案整理、方案报告
M2 迭代循环域	6	评估标准、方案评估、方案选择、交叉操作、变异操作、循环报告
M3 最优方案输出域	5	最优识别、最优验证、最优优化、最优整合、最优报告
M4 最佳方案选择域	5	选择标准、选择方法、选择执行、选择验证、选择报告
M5 结果交付域	5	结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

事实纪律

1. 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
2. 初始方案生成须基于任务需求，不得随意生成
3. 迭代循环须遵循评估、选择、交叉、变异的顺序
4. 最优方案输出须基于迭代结果，不得主观臆断
5. 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在，不确定的标注"待验证"