Constraint Driven

Other

约束驱动技能,作为极限约束引擎,识别现有约束,强化到极限,添加随机新约束,在约束边界内穷尽可能性,提取边界方案。6域30种任务。触发词:约束驱动、极限约束、约束强化、边界方案、可能性穷尽、meta-skill-system。

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约束驱动技能

定位

本技能是一个极限约束引擎技能,提供通过约束驱动方法生成创新方案的能力。

核心能力

约束驱动技能能够识别现有约束,强化到极限,添加随机新约束,在约束边界内穷尽可能性,并提取边界方案。

R1-R5领域定位

维度评分说明执行框架映射
R1 信息密度主要处理约束分析S和C权重中等
R2 创造性需要创造性地设计约束和方案A权重高,C偏创新
R3 交互性主要是自动化生成I权重低
R4 规范性约束分析需要严格规范G权重高,O偏严格
R5 迭代性需要多次迭代优化约束循环多,S→C→A链短而频

三层结构

第一层:约束驱动清单 + 依赖拓扑   →  references/constraint-driven-catalog.md
第二层:方法论要求清单              →  references/constraint-driven-requirements.md
第三层:方法论范本库                →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

  1. 首次加载:读取 references/constraint-driven-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
  2. 按需深入:确认目标方法论执行类型后,读取 references/constraint-driven-requirements.md 获取组件清单;如需样本法,读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

  • 只读模式:当用户明确要求只读操作时,本技能仅执行感知和认知元操作
  • 权限表:感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程:收到任务后按5步执行——

  • Step 0 现有约束识别:识别现有约束
  • Step 1 约束强化:将约束强化到极限
  • Step 2 新约束添加:添加随机新约束
  • Step 3 可能性穷尽:在约束边界内穷尽可能性
  • Step 4 边界方案提取:提取边界方案

域概览

按使用流程组织,共6域30种方法论执行任务:

任务数典型任务
M0 任务域协调域4任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 现有约束识别域5约束识别、约束分类、约束评估、约束整理、约束报告
M2 约束强化域5强化策略、强化执行、强化验证、强化优化、强化报告
M3 新约束添加域5添加策略、添加执行、添加验证、添加优化、添加报告
M4 可能性穷尽域6可能性识别、可能性分析、可能性验证、可能性优化、可能性整合、可能性报告
M5 结果交付域5结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

事实纪律

  1. 仅使用确知的事实和可验证的信息,不得编造数据或引用
  2. 现有约束识别须全面准确,不得遗漏重要约束
  3. 约束强化须到极限,不得保留余地
  4. 新约束添加须随机,不得人为筛选
  5. 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在,不确定的标注"待验证"