unisound-missing-tumor-name

门诊病历内涵质控：未记录肿瘤名称。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

未记录肿瘤名称

概述

本 skill 仅针对**「未记录肿瘤名称」**这一条内涵质控规则。将字段解析、多步 LLM 推理与条件分支实现在本目录 scripts/emr_qc_impl.py 中；scripts/emr_qc.py、scripts/run.py 为入口，本 skill 可单独打包发布。调用 HiVoice MaaS 医疗大模型（OpenAI 兼容 chat/completions），输出 无缺陷 或 有缺陷 + 原因。

数据安全、隐私与伦理声明

• 最小必要原则：仅处理质控所必需的病历文本内容；不要求提供姓名、证件号等身份信息。
• 严格脱敏：在发送至任何接口前，请确保病历文本已完成脱敏/去标识化处理。
• 不做本地持久化：不将输入与中间结果写入本地持久化存储；本次调用结束即销毁。
• 医疗边界：本技能为辅助质控工具，不构成医疗诊断或治疗建议；最终结论请由执业医生审核。

输入格式

纯文本门诊病历（UTF-8），各字段用中文标签开头，例如：

text

主诉:发热3天
现病史:患者3天前无明显诱因出现发热，体温最高38.5℃...
既往史:高血压病史5年，规律服用氨氯地平，血压控制可...
体格检查:T 38.2℃，BP 150/90mmHg，双肺呼吸音清...
初步诊断:上呼吸道感染
处理意见:对症治疗

支持的字段标签：主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查、初步诊断/诊断、处理意见/处理（中英文冒号均可）。

也支持通过 scripts/run.py 直接输入 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。

快速开始

bash

# 文本入口（在仓库 skills 根目录运行）
python3 doctor/emr-qc/missing-tumor-name/scripts/emr_qc.py \
  --input data/med-emr-qc/record.txt \
  --appkey <your-appkey>

# 多格式入口
python3 doctor/emr-qc/missing-tumor-name/scripts/run.py \
  --input data/med-emr-qc/record.xlsx \
  --appkey <your-appkey>

参数说明

scripts/emr_qc.py：

• --input PATH：必填。门诊病历文本文件路径（UTF-8）。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配；不得写入仓库。
• --base URL：大模型 base URL（默认：https://maas-api.hivoice.cn/v1）。
• --model STRING：模型名称（默认：u2-med）。
• --timeout SECONDS：HTTP 超时秒数；0 表示一直等待（默认：0）。
• --output PATH：输出文件路径（默认：../runs/med-emr-qc/missing-tumor-name.txt）。

scripts/run.py 附加参数：

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的文本，便于调试。

输出约定

• 输出为 UTF-8 文本：
  • 无缺陷：输出 无缺陷
  • 有缺陷：输出 有缺陷 + 换行 + 原因说明

依赖

自包含实现

质控与 LLM 调用逻辑均在 scripts/emr_qc_impl.py（与同 skill 一并发布）。

预处理（仅 run.py）

scripts/run.py 依赖 _shared/doc-preprocess（preprocess.py），须位于仓库 skills/ 根下。

运行环境

• Python 3.7+
• 无需第三方包（仅标准库；多格式输入时可选 openpyxl、pypdf）

外部 API

• 医疗大模型：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions（POST，OpenAI 兼容格式）