unisound-medication-reminder

病人端慢病管理用药提醒。参考 MedTimer 的 medication reminder 部分，构建提升慢病依从性的提醒能力。

用药提醒

概述

本 skill 对应：病人端 / 慢病管理 / 用药提醒。

要求：提升慢病依从性。

来源核验

• 匹配来源：MedTimer
• 来源类型：公开开源 Android App
• 来源链接：https://f-droid.org/en/packages/com.futsch1.medtimer/
• 匹配结论：匹配。MedTimer 明确支持 medication and pill reminder、服药确认/忽略、剂量历史、离线隐私等能力。

参考部分

只参考 MedTimer 的 medication reminder 部分：

• 用药提醒时间
• 重复规则
• 确认服药
• 延后提醒
• 漏服记录

不参考部分

• 不参考完整 Android 通知实现
• 不参考生物识别锁定
• 不参考库存管理
• 不扩展到药品知识库或处方审核

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的提醒型 skill：

• 输入药品名称、剂量、频次、提醒时间
• 生成结构化提醒计划
• 支持输出今日提醒清单
• 支持标记提醒状态

建议输入字段

• medicine_name：药品名称
• dose：剂量
• frequency：频次
• remind_times：提醒时间列表
• start_date
• end_date
• status：启用或停用

建议输出字段

• skill：用药提醒
• reminder_type：medication
• medicine_name
• dose
• schedule
• status
• today_reminders

医疗边界

本 skill 只做提醒管理，不判断药物是否适合患者，不调整医嘱。

快速开始

从本 skill 目录执行：

bash

python3 scripts/run.py --input input.json --date 2026-04-29 --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

json

{
  "medicine_name": "二甲双胍",
  "dose": "0.5g",
  "frequency": "每日2次",
  "remind_times": ["08:00", "20:00"],
  "start_date": "2026-04-01",
  "end_date": "",
  "status": "active"
}

参数说明

• --input PATH：输入 JSON。
• --date YYYY-MM-DD：生成哪一天的提醒，默认当天。
• --output PATH：输出 JSON；不传则输出到 stdout。

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

json

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式	说明
JSON	默认，直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS	表格数据，按列头自动映射字段
TXT / MD	key:value 文本格式（支持中文/英文字段名）
PDF / DOC / DOCX	文档，提取文本后解析
PNG / JPG 等图片	OCR 提取文本后解析

文本格式示例

text

药品名称：二甲双胍
剂量：500mg
频次：每日2次
状态：active

CSV 格式示例

text

药品名称,剂量,频次,状态
二甲双胍,500mg,每日2次,active

统一入口附加参数

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

包名	用途	必要条件
openpyxl	读取 .xlsx 文件	输入为 xlsx 时必须
pypdf	提取 PDF 文本	输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）

工具	用途	必要条件
LibreOffice (soffice)	转换 .doc / .xls	输入为 doc/xls 时必须
pdftotext（poppler-utils）	提取 PDF 文本	输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract（含 chi_sim+eng）	图片 OCR	输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model：u2-med
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。