Skill Fix Workflow

Automatically extracts and stitches sequential skills into a configurable, exception-handled workflow saved as an automated program.

skill_fix_workflow - 工作流固化技能 V3.0

触发指令

用户发送以下指令时激活：

• 固化当前主题的工作流
• 固化「XXX 主题」的工作流
• 把这个流程固化为自动化程序

核心架构

拼接器（Workflow Joiner） - 不内置业务，只做拼接

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执行 1 → 执行 2 → 执行 3 → 输出

工作流程

1. 提取执行链 - 从对话里提取顺序执行的 Skill/Tool/Function
2. 识别参数 - 把用户输入过的值变成可配置参数
3. 拼接调用 - 直接拼接真实函数，不生成伪代码
4. 询问输出 - 屏幕 / 文件 / API / 网页
5. 包裹异常 - 统一三级异常装饰器

三级异常（统一装饰器）

等级	类型	处理方式
Level 1	临时错误（网络/超时）	自动重试，不打扰用户
Level 2	资源失效但可替换	自动搜索替换 → 汇报用户
Level 3	无法修复/无资源	停止执行 → 强告警

输出方式

• 屏幕: output_screen()
• 文件: output_file(path)
• API: output_api(url)
• 网页: output_web()

示例

用户对话

text

用户：帮我搜索 AI 相关新闻
助手：已调用 skill_search(keyword="AI", limit=10)
用户：保存到 result.csv
助手：已调用 tool_file_save(data, path="result.csv")

固化后程序

python

params = {
    "keyword": "AI",
    "limit": 10,
    "output_file": "result.csv"
}

@level3_wrapper
def run():
    data = skill_search(keyword=params["keyword"], limit=params["limit"])
    tool_file_save(data, path=params["output_file"])
    output(data)

文件结构

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skill_fix_workflow/
├── SKILL.md              # 本文件
├── skill_fix_workflow.py # 主入口
├── joiner.py             # 拼接器核心
├── chain_extractor.py    # 执行链提取
├── param_recognizer.py   # 参数识别
├── exception_wrapper.py  # 统一异常装饰器
└── output_handler.py     # 输出处理