xiaofeng-skills

探店笔记完整生产流水线。接收门店场景图→AI生成探店图 + 接收点评链接→抓取网友推荐菜图片 → 生成爆款文案 → 发布到腾讯文档。适合餐饮品牌线上运营、探店笔记批量代写场景。

探店笔记完整生产流水线 SOP

概述

本 skill 覆盖探店笔记从图到文到发布的全流程，串联两大 skill 实现自动化：

• tandian-image-skills → 用 AI 把模特放入门店场景生成探店打卡照
• tencent-docs → 上传图片 + 创建文档 + 发布

文档最终结构

text

1. 🫣 AI探店图（tandian-image-skills 生成）
2. 🍖 菜谱图 × 2（来自点评网友推荐菜）
3. ✍️ 爆款探店文案

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前置条件

依赖

• tandian-image-skills（依赖最新版，SOP始终跟踪最新版本）— 已安装
• tencent-docs — 已安装并授权
• REPLICATE_API_TOKEN — 环境变量已配置

脚本

• scripts/publish_note.sh — 一键发布脚本（上传图片→创建文档→移动→权限→重命名）

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输入

输入	说明
门店场景图	餐厅门店/环境实拍图，用于 AI 生成探店图
大众点评链接	餐厅的点评链接，用于抓取菜谱图

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工作流

Step 1：生成 AI 探店图

收到门店场景图后，调用 tandian-image-skills 生成美女探店打卡照：

bash

REPLICATE_API_TOKEN=你的token \
  skills/tandian-image-skills/scripts/run_tandian.sh \
  门店场景图路径

输出路径自动生成在当前目录 output/ 下，带回文件名备用。

Step 2：抓取网友推荐菜图片

用浏览器打开点评链接，滚动触发懒加载，提取网友推荐菜的图片URL。

• 只抓网友推荐菜区域，不抓商家招牌菜
• 选2道菜下载
• 用 ffmpeg 适当压缩（宽度≥1200px、质量≥8，确保手机端清晰）

Step 3：创作探店文案

按以下模板写文案：

text

# [标题] 感叹句式+情绪词+emoji

[开头] 有"活人味"的个人体验，朋友推荐口吻

[环境] 简单描述店铺氛围

[2道菜品] 统一emoji标记：🍖 菜名 — 简短口感描述

[地址] 📍 餐厅名(分店)
[人均] 💴 人均¥XX

[标签] 8个#话题标签

风格： 口语化、有烟火气，禁用目录式结构，emoji统一不混用。

Step 4：一键发布

调用脚本自动完成全部腾讯文档操作：

bash

bash scripts/publish_note.sh \
  --title "临时标题" \
  --content "文案全文" \
  --name "小枫 AI 探店笔记_[餐厅名(分店)]_[YYYYMMDD]" \
  --photo /path/to/AI探店图.jpg \
  --dish1 /path/to/菜谱图1.jpg \
  --dish2 /path/to/菜谱图2.jpg

脚本自动完成：上传图片 → 组装文档 → 创建 → 移动文件夹 → 设公开编辑 → 重命名。

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输出

📄 小枫 AI 探店笔记_[餐厅名(分店)]_[YYYYMMDD] 👉 https://docs.qq.com/aio/[文档ID]

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异常处理

问题	原因	处理
点评滑块验证	高频访问	等待3-5分钟再试
AI 生图失败	API 超时/报错	重试或换输入图
图片上传失败	base64过长	脚本通过Python处理，大图也能传

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版本历史

版本	日期	变更
1.0.0	2026-05-02	初始版本
1.0.1	2026-05-02	修正平台描述
1.0.2	2026-05-02	移除mcporter，依赖tencent-docs skill
1.0.3	2026-05-02	token优化，压缩图片控制开销
1.0.4	2026-05-02	新增scripts/publish_note.sh发布脚本
1.0.5	2026-05-02	放宽压缩阈值，手机端清晰
1.1.0	2026-05-02	集成tandian-image-skills，完整图→文→发布流水线