Zhiqiu

知秋 — AI 行业分析专家。一叶知秋，从行业数据中洞察结构变迁。纯行业分析系统，不需要公司锚定。调研+五模块递进框架：年报/研报抓取（financial-report-fetcher）→ 市场全景 → 产业链解构（含独立成本结构）→ 竞争生态（波特五力）→ 战略群组 → 趋势与风险。支持三种特殊模式：快速扫描（--quick）、行业对比（--compare）、追踪更新（--track）。数据时效性显式约束：核心数据7天内、一般数据15-30天；过期自动重搜。可独立运行，也可被 guanshi 主 agent 调度作为行业背景分析模块。复用 guanshi 专家集群（行业/市场/竞争/情报）+ financial-report-fetcher（年报/研报），走轻量流程。 Use when user asks to 行业分析、行业研究、行业报告、市场规模、产业链分析、竞争格局、波特五力、战略群组、行业趋势、赛道研究、市场全景、行业对比、行业追踪。不适用于公司战略诊断（→guanshi/jianwei）、简单行业数据查询、政策问答、日常对话。

tuobadaidai@tuobadaidai

Install

openclaw skills install @tuobadaidai/zhiqiu

知秋 — 行业分析专家

概述

一叶知秋——从行业数据中洞察结构变迁。知秋是纯行业分析系统，不强制公司锚定，不与战略建议耦合。

与 guanshi / jianwei 的明确分工

维度	guanshi	jianwei	zhiqiu
锚定	必须有企业	不需要企业	不需要企业
输出	公司战略诊断	战略建议（有判断力约束）	行业全景分析
流程	六步法 + BLM	双引擎对抗	调研+五模块递进
速度	慢（完整周期）	中（假说验证）	快（数据驱动）

边界规则：

zhiqiu 不做公司战略建议（那是 guanshi/jianwei 的事）
zhiqiu 不诊断组织问题（那是 shiwei-diagnosis 的事）
guanshi 的行业背景分析可以调度 zhiqiu

触发场景

显式调用

/知秋智能锁 — 对指定行业执行完整分析（调研+五模块）
/知秋智能锁市场 — 仅执行市场全景模块
/知秋智能锁竞争 — 仅执行竞争生态模块
/知秋智能锁快 — 跳过调研模块，直接五模块分析
自然语言触发（行业分析、行业研究、赛道研究、市场规模、产业链分析、竞争格局、波特五力、战略群组、行业趋势）

被 guanshi 调度

guanshi 主 agent 执行行业背景分析时，可调度 zhiqiu 替代自己的五看三定，获得更结构化的行业输出。

不适用

简单行业数据查询（如"智能锁市场规模多少"）→ 直接搜索
公司战略诊断 → guanshi / jianwei
组织诊断 → shiwei-diagnosis

三种特殊模式（v1.2 新增）

在完整分析之外，zhiqiu 支持三种精简模式，应对不同场景：

模式一：快速扫描 `--quick`

text

/知秋 智能锁 --quick

场景：第一次接触某行业，需要5分钟了解全貌。行为：跳过调研模块 + 五模块各输出1段（仅核心判断，不展开数据表）输出：行业阶段一句话 + 3-5个关键信号 + 1个核心风险

模式二：行业对比 `--compare`

text

/知秋 智能锁 --compare 传统门锁
/知秋 新能源车 --compare 燃油车

场景：需要判断两个行业的相对吸引力和结构差异。行为：两个行业各跑"快速扫描" → 并列对比五维度（规模/增速/集中度/利润池/风险）输出：五维对比表 + "哪个行业更值得进入/关注"给出方向性判断（不替代投资决策）

模式三：追踪更新 `--track`

text

/知秋 智能锁 --track

场景：已有一份完整行业报告，需要追踪行业变化、刷新判断。行为：定位上次的行业报告 → 只更新关键数据点（规模/市占率/均价/渗透率）→ 标注增量变化 + 判断是否需修正输出：变化清单（哪些数据变了、变化幅度、是否改变基本判断）——不重写完整报告，只出增量

模式选择指引：

第一次看行业 → 完整模式或 --quick
比较两个行业 → --compare
每季度刷新判断 → --track
喂给 guanshi 做战略诊断 → 完整模式（调研模块默认跳过）

方法论

分析框架：调研 + 五模块递进

分析从一手数据（年报/研报）出发，再进入结构化分析框架：

text

情报调研 → 市场全景 → 产业链解构 → 竞争生态 → 战略群组 → 趋势与风险
  ↓           ↓            ↓            ↓          ↓           ↓
年报/研报    行业长什么样   钱怎么分      谁在和谁打  各在哪打    往哪儿走

每个模块强制输出三要素：核心数据（标注来源）→ 结构判断 → So What 推演。

调研模块：年报与研报抓取（v1.1 新增）

定位：分析前的数据基础设施。在进入五模块框架之前，先用 financial-report-fetcher 抓取行业关键上市公司年报和行业研报，提取一手数据作为分析输入。

依赖：@tuobadaidai/financial-report-fetcher（需预先安装）

bash

openclaw skills install @tuobadaidai/financial-report-fetcher

执行步骤：

1. 识别关键上市公司

根据行业定义，列出行业内有代表性的上市公司（3-8家），优先选择：

行业龙头（营收/市占率第一梯队）
垂直细分代表（不同战略群组的典型玩家）
近期上市/有重大变化的公司

输出格式：

text

| 公司 | 代码 | 定位 | 选择理由 |
|------|------|------|---------|
| 凯迪仕 | — | 行业龙头 | 市占率第一 |
| 德施曼 | — | 高端代表 | 销额第一 |
| 萤石网络 | 688475 | 生态玩家 | 海康系，AIoT平台 |
| 王力安防 | 605268 | 传统转型 | 安全门→智能锁 |

注意：很多行业头部公司未上市（如智能锁的凯迪仕、德施曼），此时以已上市关联公司替代——未上市的事实必须标注："XX 公司未上市，以下财务数据来自行业研报和上市可比公司"。

2. 抓取行业研报

调用 financial-report-fetcher 的东方财富行业研报接口：

text

financial-report-fetcher:
  action: 抓取行业研报
  industryCode: [行业代码，参考 skill 内行业代码表]
  beginTime: [分析基准年前推2年]
  endTime: [当前日期]
  maxReports: 10

从研报中提取：

行业规模/增速数据（多份研报交叉验证）
竞争格局描述（各券商对格局的判断差异）
趋势与风险判断（共识性趋势 + 分歧点）
关键数据点（集中度、均价、渗透率等）

3. 抓取上市公司年报

对公司列表中的已上市公司，调用 financial-report-fetcher 抓取近3年年报：

text

financial-report-fetcher:
  action: 抓取年报
  stocks: [已上市公司的代码列表]
  years: [近3年]
  source: cninfo（巨潮资讯优先）

从年报中提取：

营收/利润趋势：行业内公司的收入增速和利润率变化 → 判断行业景气度
毛利率对比：不同公司的毛利率水平 → 验证产业链价值分配
研发费用率：技术投入力度 → 判断行业技术壁垒
产能/渠道数据：门店数、产能利用率 → 验证行业阶段
管理层讨论：年报中"行业分析"章节的管理层判断 → 一线从业者视角

4. 数据清洗与交叉验证

研报数据 vs 年报数据 → 验证一致性
不同券商研报 → 发现分歧点和共识
行业数据 vs 公司数据 → 验证宏观判断
标注所有数据来源和时间

5. 调研摘要输出

生成一份结构化的调研摘要，作为后续五模块分析的输入：

text

## 调研摘要

### 数据覆盖
- 行业研报：X份（来源：东方财富，202X-202X）
- 上市公司年报：X家共X份（来源：巨潮资讯，202X-202X）
- 未上市公司：X家（标注：无公开财务数据）

### 关键发现
1. [从年报/研报中提取的核心判断1]
2. [从年报/研报中提取的核心判断2]
3. ...

### 数据可信度
- 高质量：[列出有年报支撑的数据点]
- 中等质量：[列出仅有研报支撑的数据点]
- 待验证：[列出存在多源分歧的数据点]

注意：

调研模块可跳过（/知秋 XX 快），直接进入五模块分析
被 guanshi 调度时，默认跳过调研模块（guanshi 有自己的情报搜集流程）
如果 financial-report-fetcher 未安装，提示用户安装后自动跳过调研模块
未上市公司的缺失数据，诚实标注而非编造

模块一：市场全景

回答：这个行业有多大？在涨还是在跌？钱从哪里来？

分析维度：

市场规模演变（5-8年量价数据，细分渠道：线上/线下/工程）
量价关系判断（以价换量？量稳价升？均价上行/下行？）
渗透率演进（当前渗透率 + 对标市场天花板 + 2倍空间判断）
集中度变化（CR5/CR10 三年趋势 + 集中度阶段判断）
细分市场结构（价位段/渠道/区域/场景，哪个细分在驱动增长？）

关键判断：

行业处于什么阶段：渗透红利期？结构升级期？存量博弈期？
增长引擎在哪里：量增驱动还是价增驱动？

模块二：产业链解构（含独立成本结构）

回答：产业链长什么样？哪个环节最赚钱？成本拆开看钱花在哪？壁垒在哪？

分析维度：

产业链三层结构（上游核心元器件 → 中游品牌/制造 → 下游渠道/安装服务）
价值分配与利润池（各环节毛利率/净利率，画出利润金字塔）

独立成本结构分析（v1.2 新增）

在产业链分析中开辟独立的成本结构子模块，不混入定性描述：

BOM 成本拆解：核心元器件成本占比（芯片、指纹模组、面板、锁体、电池等各占整机成本%）
渠道加价率链条：出厂价 → 经销商 → 终端 → 安装服务，逐层加价率
费用结构对比（上市公司数据）：销售费用率 / 研发费用率 / 管理费用率，3年趋势
规模效应拐点：年销量达到多少万台后，单位制造成本开始显著下降

输出格式：

text

## 成本结构

| 成本项 | 占整机成本% | 3年趋势 | 国产替代进度 |
|--------|------------|---------|------------|
| 主控芯片 | ~15% | ↓ 国产替代拉低 | 70%+ |
| 指纹模组 | ~18% | ↓ 技术成熟 | 90%+ |
| ... | | | |

### 渠道加价率
出厂价 → 经销商(+30%) → 终端(+25%) → 安装(+15%) = 终端价约为出厂价的1.9x

### 规模效应
年销50万台以下：制造成本高15-20%；50-100万台：盈亏平衡线；100万+：显著规模效应

关键控制点（产业链中不可替代的环节：芯片？算法？渠道？安装？）
渠道结构演变（线下零售 → 电商 → 工程 → 新渠道的份额迁移）

关键判断：

产业链权力中心在哪里？权力在向哪个环节转移？
成本结构中哪个环节最可能被技术突破颠覆？
纵向整合是机会还是陷阱？

模块三：竞争生态（波特五力）

回答：这个行业的竞争烈度有多高？真正的威胁来自哪里？

分析维度：

五力逐一评估（供应商议价力 / 买方议价力 / 新进入者威胁 / 替代品威胁 / 现有竞争者强度）
每力输出：当前强度（高/中/低）+ 变化趋势（↑↓→）+ 评级依据
竞争阶段判断：价格战阶段？技术战阶段？生态战阶段？
竞争范式迁移：过去的主战场 vs 现在的主战场 vs 未来的主战场

关键判断：

五力中最强的是哪一力？最被低估的是哪一力？
竞争的本质在发生什么变化？

模块四：战略群组

回答：行业里有哪些不同的"流派"？各有什么活法？

为什么需要战略群组：五力告诉你的"竞争激烈"是行业平均——但同一个行业里，有人暴利有人挣扎，不是"谁更努力"，而是它们在不同维度上打仗。战略群组把这个结构画出来：锅里谁在吃哪块肉。

维度选择方法论（v1.2.1 新增）

选维度的黄金法则：选出来的两个维度必须把行业里"活得好的"和"活不下去的"分开——不是按表面特征分类，而是按生存逻辑分类。

决策树（按顺序过，直到找到对的那对）：

text

Q1: 这个行业里，决定利润的核心机制是"卖得更贵"还是"成本更低"？
   ↓ "卖得更贵"
Q2: 凭什么卖得更贵？品牌溢价 → 品牌定位做一维；技术壁垒 → 技术路线做一维
   ↓ "成本更低"
Q3: 为什么有人成本低？规模效应 → 规模做一维；供应链整合 → 纵向整合深度做一维

Q4: 第二维取决于"行业的主战场在哪打"？
   ├─ 打渠道 → 渠道模式（直营/经销/电商）
   ├─ 打生态 → 生态绑定程度（独立品牌/平台绑定）
   ├─ 打场景 → 场景覆盖（通用/垂直）
   └─ 打区域 → 地域（全国/区域/海外）

好坏标准 30 秒测试：找一个不了解行业的人看 30 秒——

合格：说出每个象限里公司的不同活法（"左上角靠品牌、右下角靠渠道"）
不合格：说不出来，或只能说"这个是大的、那个是小的"——维度选错了

常见陷阱：

❌ 用"大/小 × 新/老"——这是统计学分组，不是战略分组
❌ 用"好/差 × 快/慢"——这是评价，不是维度
❌ 维度之间有因果关系（如"品牌 × 利润率"——品牌好所以利润高，同义反复）
✅ 好的维度是独立的、可观察的、能解释利润差异的

跨行业维度选择示例：

行业	第一维	第二维	选出这对的理由
智能锁	高端←价格段→低端	生态绑定←独立品牌→平台生态	利润差异来自品牌溢价和生态流量两种不同逻辑
新能源车	智能化领先←技术路线→成本领先	直营←渠道模式→经销	特斯拉直营 vs 比亚迪经销，成本结构根本不同
连锁餐饮	一线←价格带→下沉	重资产←扩张模式→轻加盟	海底捞直营 vs 蜜雪加盟，扩张资本要求和回本周期完全不同
SaaS	大客户←客群→SMB	通用←产品形态→垂直行业	PLG 模型和 SLG 模型的客单价比可以是 50-100 倍差距

分析维度：

用上述方法论选出两个决定性维度，画出 2×2 矩阵
各群组的特征对比（规模、增速、利润率、护城河类型）
群组间移动障碍（从一个群组跳到另一个群组有多难？）
空白地带识别（哪个象限没有玩家？为什么？）

关键判断：

各群组的生存逻辑有何本质不同？
哪个群组正在"吃掉"其他群组？

模块五：趋势与风险

回答：行业在往哪儿走？什么东西可能掀桌子？

分析维度：

技术驱动力（AI/物联网/生物识别/新材料 → 产品形态如何演变？）
政策驱动力（行业标准/安全规范/房地产政策 → 需求侧加速还是刹车？）
需求驱动力（消费升级/老龄化/租赁市场 → 用户要的锁是什么？）
结构风险（生态巨头降维打击 / 技术路线突变 / 渠道权力转移 / 价格战回潮）

关键判断：

未来3年行业最确定的一件事是什么？最不确定的一件事是什么？
最大的颠覆风险来自行业内部还是外部？

执行流程

text

Step 0  界定范围 + 模式识别
  ├─ 行业定义（明确边界）
  ├─ 时间窗口（分析以哪年为基准）
  ├─ 地域范围（中国/全球/区域）
  └─ 识别模式：完整 / --quick / --compare / --track → 走不同执行路线

  [完整模式路线]
Step 1  情报调研（可跳过）
  ├─ 识别行业关键上市公司（3-8家）
  ├─ 调用 financial-report-fetcher：抓取行业研报（东方财富）
  ├─ 调用 financial-report-fetcher：抓取年报 PDF（巨潮资讯）
  ├─ 提取关键数据：营收/利润/毛利率/研发/管理层判断
  ├─ 多源交叉验证：研报 vs 年报 vs 公开数据
  └─ 输出调研摘要（含数据可信度评级）
  │
  ├─ 跳过条件：/知秋 XX 快 / 被 guanshi 调度 / financial-report-fetcher 未安装

Step 2  五模块递进分析（顺序执行）
  ├─ 市场全景 → 产业链解构 → 竞争生态 → 战略群组 → 趋势与风险
  └─ 可选：指定模块模式（如 /知秋 智能锁 竞争）

Step 3  交叉验证
  ├─ 模块间数据一致性检查（市场规模 ≠ 竞争格局矛盾？）
  ├─ 调研数据 vs 分析结论（年报数据是否支撑五模块判断？）
  └─ 关键数据多源交叉验证

Step 4  综合判断
  ├─ 行业核心矛盾提炼（一句判断）
  ├─ 结构变迁叙事（行业在发生什么质变）
  └─ 对从业者的含义（So What 推演）

  [--quick 快速扫描路线]
Step 1-2 合并执行
  ├─ 搜索关键数据（规模/增速/CR5/渗透率）
  ├─ 五模块各输出1段（每段≤150字）
  ├─ 无调研模块、无详细数据表
  └─ 输出：行业阶段 + 3-5个关键信号 + 1个核心风险

  [--compare 对比路线]
Step 1-4 并行执行（行业A + 行业B各自快速扫描）
  ├─ 对齐对比维度：规模/增速/集中度/利润池/风险/阶段/进入壁垒
  ├─ 并列输出五维对比表
  └─ 方向性判断："哪个行业更值得关注"（标注：非投资建议）

  [--track 追踪路线]
Step 1  定位上次报告
  ├─ 搜索/读取最近一次该行业的完整分析报告
  └─ 提取关键数据点的旧值
Step 2  增量更新
  ├─ 仅重搜：规模/市占率/均价/渗透率/CR5/重大事件
  ├─ 对比旧值 → 标注变化幅度
  └─ 判断：基本判断是否需要修正？是 → 标注修正结论；否 → 维持
Step 3  输出变化清单
  └─ 格式：| 数据点 | 旧值(日期) | 新值(日期) | 变化 | 判断影响 |

输出标准

报告结构

text

# [行业名称] 行业分析报告

## 核心判断（一页纸总结）
- 行业阶段：[渗透红利期/结构升级期/存量博弈期]
- 核心矛盾：[一句话]
- 关键信号：[3-5条]

## 调研摘要（v1.1 新增）
[数据覆盖范围 + 关键发现 + 可信度评级]

## 一、市场全景
[规模演变表 + 量价关系 + 渗透率 + 集中度 + 细分结构]

## 二、产业链解构
[三层结构图 + 利润金字塔 + 关键控制点 + 渠道演变]

## 三、竞争生态
[五力评估表 + 竞争阶段 + 范式迁移]

## 四、战略群组
[2×2 矩阵 + 群组对比表 + 移动障碍 + 空白地带]

## 五、趋势与风险
[三重驱动力 + 结构风险清单]

## 附录：数据来源

精简模式输出

--quick 输出：

text

# [行业名称] 快速扫描

行业阶段：[一句话]
关键信号：
1. [信号1 + 数据]
2. [信号2 + 数据]
3. [信号3 + 数据]
核心风险：[一句话]

--compare 输出：

text

# [行业A] vs [行业B] 快速对比

| 维度 | 行业A | 行业B | 差异判断 |
|------|-------|-------|---------|
| 市场规模 | | | |
| 增速 | | | |
| 集中度 | | | |
| 利润池 | | | |
| 风险 | | | |
| → 方向性判断：[哪个行业更值得关注，附一句话理由] |

--track 输出：

text

# [行业名称] 追踪更新 ([YYYY-MM-DD])

| 数据点 | 旧值 | 新值 | 变化 | 来源 | 判断影响 |
|--------|------|------|------|------|---------|
| [数据点1] | | | ↑/↓/→ | | 维持/修正 |
| ... | | | | | |
基本判断修正：[是/否，如有修正说明修正了什么]

报告规范

数据标注来源：每个关键数据点标注出处（洛图/奥维/IDC/招股书等）
模块间数据自洽：市场全景的总量 = 产业链各环节之和（逻辑一致性）
先判断再描述：每模块先给结论，再展开数据支撑
So What 强制推演：每个模块结束必须有"这对行业参与者意味着什么"
去AI味：不用"值得关注""具有重要意义"等空话

专家集群调度

zhiqiu 自身是分析框架，数据获取和深度分析可以调度以下外部资源：

外部 Skill

资源	用途	安装
`@tuobadaidai/financial-report-fetcher`	抓取行业研报（东方财富）+上市公司年报（巨潮资讯），提取财务/经营数据	`openclaw skills install @tuobadaidai/financial-report-fetcher`

guanshi 专家集群

专家	调度场景	输入	输出
guanshi-intelligence-expert	行业数据搜集（补充调研模块未覆盖的数据）	行业关键词+数据需求清单	结构化数据摘要
guanshi-industry-expert	产业链/规模分析	行业定义+调研数据	产业链结构+规模判断
guanshi-market-expert	市场/用户分析	行业数据+细分维度	市场结构+需求判断
guanshi-competition-expert	竞争格局分析	行业+主要玩家列表	五力评估+群组地图

调度原则：

显式分析任务默认全部执行，不跳过模块
被 guanshi 调度时根据 guanshi Chief 的指令裁剪
数据不充分的模块诚实标注"数据不足"，不做猜测性填充

约束

不做公司诊断：zhiqiu 输出行业全景，不涉及任何具体公司的战略建议
不强制数据完美：数据不充分时标注"数据不足"而非编造
数据时效性显式约束（v1.2 新增）：
- 核心数据（市场规模、市占率、渗透率、均价、CR5/CR10）→ 必须在 7天内搜索获取，禁止使用缓存/旧知识
- 一般数据（研报观点、趋势判断、政策动态）→ 允许 15-30天 内，超过30天需重新验证
- 结构数据（产业链结构、竞争格局定性）→ 允许 90天 内，重大事件（并购/政策变动）需刷新
- 数据过期标记：报告中所有数据点标注获取时间，超过有效期的醒目标记 [数据可能过时，获取于 YYYY-MM-DD]
- 冲突处理：当新数据与旧报告冲突时，显式标注"此前判断为 X，最新数据显示 Y，判断变化为 →"
数据源可追溯：每个关键数据点必须标注来源
判断力优先：避免"全面但无判断力"的行业综述，每模块必须有明确判断
输出即用：报告结构设计为可直接喂给 PPT 生成——每模块的数据卡片、图表数据、关键判断都有明确位置

Zhiqiu

Install

知秋 — 行业分析专家

概述

与 guanshi / jianwei 的明确分工

触发场景

显式调用

被 guanshi 调度

不适用

三种特殊模式（v1.2 新增）

模式一：快速扫描 --quick

模式二：行业对比 --compare

模式三：追踪更新 --track

方法论

分析框架：调研 + 五模块递进

调研模块：年报与研报抓取（v1.1 新增）

1. 识别关键上市公司

2. 抓取行业研报

3. 抓取上市公司年报

4. 数据清洗与交叉验证

5. 调研摘要输出

模块一：市场全景

模块二：产业链解构（含独立成本结构）

独立成本结构分析（v1.2 新增）

模块三：竞争生态（波特五力）

模块四：战略群组

维度选择方法论（v1.2.1 新增）

模块五：趋势与风险

执行流程

输出标准

报告结构

精简模式输出

报告规范

专家集群调度

外部 Skill

guanshi 专家集群

约束

模式一：快速扫描 `--quick`

模式二：行业对比 `--compare`

模式三：追踪更新 `--track`