Install
openclaw skills install @tracky2009/obsidian-knowledge-pipeline将URL文章自动抓取、分类、配图、编译入库Obsidian知识库的7步流水线技能,供Agent复用。
openclaw skills install @tracky2009/obsidian-knowledge-pipeline本技能实现从URL到Obsidian知识库节点的全自动处理流水线。任意Agent加载本技能后,即可按照标准化7步流程将网络文章转化为结构化的知识库节点,包含配图、分类、双向链接和知识图谱关系。
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
OBSIDIAN_VAULT_PATH | ~/Documents/Obsidian Vault | Obsidian Vault 根目录 |
DASHSCOPE_API_KEY | (无默认值) | Wan2.7 配图生成所需 API Key(可选,有则用Wan2.7脚本,无则用 image_generate 工具) |
# 标准用法(Agent加载本skill后执行)
# 输入:一个或多个URL
# 输出:raw文章 + 配图 + 映射关系 + Wiki编译节点 + 知识图谱链接
# 关键路径
VAULT="${OBSIDIAN_VAULT_PATH:-$HOME/Documents/Obsidian Vault}"
RAW_DIR="$VAULT/raw"
IMAGES_DIR="$RAW_DIR/images"
MAPPING_FILE="$IMAGES_DIR/关联关系.md"
WIKI_DIR="$VAULT/wiki/知识透视"
CLIPPINGS_DIR="$VAULT/Clippings"
URL → ① 抓取 → ② 存raw/ → ③ 生成配图 → ④ 更新映射 → ⑤ 自动分类 → ⑥ Wiki编译 → ⑦ 知识图谱
| 步骤 | 说明 | 详细文档 |
|---|---|---|
| ① 抓取内容 | web_fetch 优先,scrapling 回退 | pipeline.md |
| ② 存入raw/ | 标准模板存储原文 | pipeline.md |
| ③ 生成配图 | image_generate / Wan2.7 | image-mapping.md |
| ④ 更新映射 | 关联关系.md 标准条目 | image-mapping.md |
| ⑤ 自动分类 | 6大分类规则 | classification.md |
| ⑥ Wiki编译 | 6要素结构化节点 | classification.md |
| ⑦ 知识图谱 | 双向链接建立 | pipeline.md |
assets/ 目录存放配图,统一用 raw/images/$OBSIDIAN_VAULT_PATH 环境变量$DASHSCOPE_API_KEY 环境变量引用每次处理完文章后,需将编译结果同步到 Clippings/ 目录:
$CLIPPINGS_DIR 下创建与 raw/ 同名的子目录结构source_url 字段## Agent 调用流程
1. 读取本 SKILL.md,理解整体流程
2. 获取目标 URL
3. 按 pipeline.md 逐步执行
4. 使用 classification.md 进行分类和 Wiki 编译
5. 使用 image-mapping.md 处理配图
6. 各步骤使用 templates/ 中的标准模板