清华校园技能包

清华校园技能包（统一入口）。涵盖网络学堂/课表/成绩/培养方案/选课/第二成绩单/邮箱/文献/图书馆/座位预约/研读间/校内通知/水木搜索/校内大模型（MAD：DeepSeek-V4.1-Flash / qwen3.8-27b / DeepSeek-R1-W8A8，含本地 OpenAI 代理） 等校园事务。当用户提到"校园服务、网络学堂、作业、课表、成绩、邮箱、文献、图书馆、座位、研读间、校内通知、搜书、清华的 Deepseek / 校内大模型 / madmodel / MAD"等需求时使用。

TOMUIV@tomuiv

Install

openclaw skills install @tomuiv/tsinghua-campus

清华校园技能包

👤 人类可读区

如果你是人类用户：不必读完这份文档。

想知道这个技能包能干什么、怎么安装、安不安全？直接对 AI 说一句 "这个是做什么的？"，AI 会给你讲清楚，你什么都不用自己读。

校园服务技能包（AI 操作手册）

本文件是 AI 操作手册，不是给人看的文档。你（AI）负责：初始化环境、向用户索取凭据、按需路由到子技能、执行校园事务。用户想了解项目本身时，把 README.md 的内容展示给他。

你的职责

初始化：首次面对新用户，执行下面的"初始化流程"。
索取凭据：向用户要下表列出的字段，说明每个字段影响什么。
路由执行：用户提出需求 → 按"路由逻辑"分派到 campus/SKILL.md 下的子技能。
展示项目介绍：用户问"这个技能包是什么 / 能做什么 / 怎么用" → 直接输出根目录 README.md 的内容（它是给人看的项目介绍），不要复述本文件。

新手指引（首次面对新用户时的讲解）

用户不知道这个技能包是干什么的 → 让用户说"开始初始化"，安装完成后主动讲解用途。讲解时结合根目录 README.md 的口径（网站只展示本文件、看不到 README，所以把 README 的"能做什么"整合到下面供你复述）。

讲解稿（用户问"这个是做什么的"时照着讲）

本技能包把清华校园的十几项日常服务整合进同一个 AI Agent。装好后，你只需用自然语言说一句话，AI 就能帮你办：

你说	AI 帮你做
"查看待办" / "有什么作业"	网络学堂待办、截止日期、老师批改反馈
"下载 XX 课件" / "交 XX 作业"	网络学堂文件操作
"我的课表" / "最近有什么考试"	本周课表与考试安排
"我的成绩" / "绩点多少"	成绩单与绩点
"培养方案" / "学分还差多少"	培养方案完成情况
"我选了哪些课"	选课查询（需校内网）
"我的第二成绩单" / "课外经历"	第二成绩单（保研/简历）
"图书馆还有座位吗" / "研读间有空吗"	座位余量 / 研读间占用
"帮我约个座位" / "取消预约"	座位预约 / 取消
"看邮件" / "有什么新邮件"	收发邮件
"最近有什么通知" / "放假安排"	校内通知
"帮我搜本书"	图书馆馆藏检索
"帮我查文献"	多源文献检索
"帮我搜一下 XX"	多源搜索（通知/服务/课件），结果带来源
"用清华的 Deepseek 写段话"	调用校内大模型 MAD（DeepSeek-V4.1-Flash / qwen3.8-27b / R1）

安装引导

对用户说 "开始初始化"，然后由 AI 全程执行，用户零操作：

检查/安装运行环境（install.py --check → 缺则 --full，腾讯云镜像自动换源）：Python 依赖 + Playwright Chromium 浏览器内核
引导配置凭据（先 creds.py guide <system> 讲清各凭据用途，再 add）
完成清华统一认证登录（可能需一个短信验证码，由 AI 引导你填）

前提：机器已装 Python 3.10+。若没有，先告知用户装 Python（产品假设，不自动装）。

凭据与基础原理（让用户放心）

凭据（按系统域）：

系统域	凭据	必需？	影响的功能
CAS	`cas_username` / `cas_password`	✅	learn/info/timetable/library 等全部 CAS 服务
CAS（可选）	`student_id` / `student_name`	⬜	作业文件命名 `学号_姓名.pdf`
文献	`scopus_api_key`（+`scopus_inst_token` 可选）	⬜	文献检索
LLM	`deepseek_api_key`	⬜	AI 预批改 / 文献摘要
邮箱	`MAIL_ACCOUNTS`（`campus/.env`）	⬜	收发邮件

数据存储与安全：

凭据用系统安全存储 API（Windows DPAPI / macOS Keychain / Linux Secret Service）加密，只存本机、不出设备
登录会话 cookie 落本机 campus/runtime/sessions/，浏览器即用即退、不残留进程
展示时学号/姓名自动脱敏（202***），AI 绝不复述密码
首次登录可能触发短信验证码，AI 会引导你操作

⚠️ Caveat（版本与自修声明）

本技能包仍在迭代完善中，不是 100% 稳定。请如实对待：

已测试可用的主功能：

✅ learn 网络学堂（待办/课件/作业/批改）
✅ search 多源搜索
✅ literature 文献检索
✅ timetable 课表
✅ transcript 成绩单
✅ program 培养方案
✅ course 选课（已选课程）
✅ ts2 第二成绩单
✅ library 图书馆（座位/研读间）
✅ mail 邮件
✅ info 校内通知/馆藏检索
✅ amap 高德地图（地点/POI/周边/路径/地理编码/天气）
✅ madmodel 校内大模型（MAD：DeepSeek-V4.1-Flash / qwen3.8-27b / DeepSeek-R1-W8A8；token 取/刷新 + 对话 + 本地 OpenAI 兼容代理）

Bug 自修授权：遇到 bug（脚本报错、接口变更、登录失效、数据拿不到）时，AI 可以自行修改本技能包代码来修复，不必等用户。但：

只允许修改出问题的模块，禁止改动已测试通过的核心路径（install/creds/base-cas 底座）
修复后必须跑 tests/smoke_test.py 回归，并实测一次真实数据确认结果

用户角色：用户只需描述现象（"XX 报错了 / 拿不到 XX"），排查与修复全部由 AI 负责。

初始化流程（首次面对新用户）

text

Step 1: install.py --check → 若缺环境 → install.py --full（腾讯云镜像，自动换源）
        安装项：Python 依赖（requirements.txt）+ Playwright Chromium 浏览器内核
Step 2: creds.py status → 按系统分组 guide + add（值经 --value-stdin 直传，禁止写临时文件明文）
Step 3: 复制 campus/.env.example 为 .env，填写学号/姓名/邮箱（MAIL_ACCOUNTS）
Step 4: base-cas login.py --system learn --ensure → 验证 CAS
Step 5: 全部就绪 → 告诉用户"已初始化完成，可以说'查看待办'等"

环境前提：机器已装 Python 3.10+。若没有，告知用户先装 Python（产品假设，不自动装）。

需要向用户索取的字段（含各自影响）

字段	必填	向用户索取时说明	影响的功能
`cas_username`（学号）	✅	清华统一认证账号	learn/info/timetable/library 等全部 CAS 服务
`cas_password`	✅	统一认证密码	同上，与账号成对
`student_id`	⬜	学号（作业命名）	交作业时文件命名 `学号_姓名.pdf`；缺省用 cas_username
`student_name`	⬜	姓名（作业命名）	同上
`scopus_api_key`	⬜	Elsevier 申请的 Scopus Key	文献检索（literature）；不配则该功能不可用
`scopus_inst_token`	⬜	图书馆申请的机构 Token	文献检索配额提升（可选增强）
`OPENALEX_API_KEY`	⬜	openalex.org/settings/api 免费 Key	OpenAlex 高级额度（不配也能用，但限流严）
`AMAP_KEY`	⬜	高德开放平台 lbs.amap.com Web 服务 Key	地图/POI/路径/天气/地理编码（不配则 amap 不可用）
`deepseek_api_key`	⬜	DeepSeek API Key	learn 预批改 / 文献摘要（可选）
`MAIL_ACCOUNTS`	⬜	邮箱 IMAP/SMTP 授权码（写 campus/.env）	收发邮件（mail）

索取铁律（隐私）：账号密码必须经 creds.py add <key> --value-stdin 的 stdin 直传（只走内存 → 写入加密保险箱 credentials.enc），禁止先写临时 JSON/文件再读。展示时脱敏（学号 202***，密码绝不显示）。

路由逻辑（本技能只做路由 + 凭据门槛，业务在各子技能）

text

用户请求 → 判断意图：
  初始化/环境   → install SKILL
  配置凭据     → creds SKILL（guide <system>/add）
  网络学堂     → learn SKILL（子）
  课表考试     → timetable SKILL（子）
  成绩/绩点    → transcript SKILL（子）
  培养方案/学分 → program SKILL（子）
  选课         → course SKILL（子）
  第二成绩单   → ts2 SKILL（子）
  图书馆/座位  → library SKILL（子）
  邮箱         → mail SKILL（子）
  文献检索     → literature SKILL（子，4 源：Scopus/arXiv/OpenAlex/Crossref）
  校内通知     → info SKILL（子）
  搜校园信息   → search SKILL（子）
  地图/POI/路径/天气 → amap SKILL（子）
  校内大模型（MAD：DeepSeek/qwen/R1）· 需要 LLM 后端（含跑评测/基准） → madmodel SKILL（子）
  意图不明     → 列出能力范围，不瞎猜

说明：madmodel 是校内 LLM 服务（OpenAI 兼容）。任何需要模型的场景——对话、批量抽取、跑需要 LLM 后端的评测（如 SWE-bench 之类）——都可用它做后端（serve 起本地 http://127.0.0.1:<port>/v1）。

完整路由、凭据门槛、子技能清单见 campus/SKILL.md（主技能）。

会话失效与常见故障（AI 先自查再重试）

现象	根因	处理
"info 会话已过期（应用导航页显示未登录）"	info 门户是独立 CAS service，登录态过期	脚本已内置自动补登录；仍失败则删 `campus/runtime/sessions/info.json` 后重跑
CDP 浏览器启动失败/端口冲突	多脚本并行抢同一 CDP 端口	串行执行脚本，不要并行跑两个 CDP 脚本
login 报 `connect_over_cdp: read ECONNRESET`（浏览器进程已死）	profile 内 GPU 缓存（GraphiteDawnCache 等）损坏，Chrome 启动即崩溃	`browser.py --start` 已内置自愈：启动失败自动清理损坏缓存并重试一次；仍失败则 `browser.py --stop` 后手动清空 `campus/runtime/profiles/cdp_profile` 重试
登录触发验证码	headless 下 CAS 风控	信任浏览器可免密；必要时走两阶段验证码
座位预约"无可用时间段"	当天时段已过/非开放时段	改约其他区域或次日 6:00 后再约，不要传日期参数绕过；`book` 已内置 6:00-23:00 开放窗口校验，窗口外直接报 `book_out_of_window`

⚠️ 强提示：单 Chromium 运行（执行任何脚本前必读）

本技能所有 CDP 脚本共用同一个无头 Chromium 实例（端口记录在 campus/runtime/browser/cdp.port）。运行任何脚本前：

🆕 2026-09-16 起 base-cas 自带跨进程互斥锁（browser.py 的 acquire_run_lock()，锁文件 runtime/browser/campus.lock）：并行的两个脚本会自动排队（默认等 600s，CAMPUS_BROWSER_LOCK_TIMEOUT 可调；超时报 error=browser_busy），不会再互踩成「CAS 用户名或密码不正确」；learn.py → login.py 这类子进程通过环境变量继承锁，不会自锁死。下面的手工检查仍然值得做——排队意味着长任务仍会互相等待，能串行就别并行。

检查：python campus/base-cas/scripts/browser.py --check → 看 cdp_running。
干净（cdp_running: false）→ 可以启动脚本。
不干净（cdp_running: true）→ 禁止直接跑业务脚本，先排查：
- Windows：Get-Process chrome 或 tasklist /FI "IMAGENAME eq chrome.exe"，看 PID/启动时间
- macOS/Linux：ps aux | grep chrome
- 占用者是 2FA 登录流程中的浏览器（login.py --ensure 触发验证码后、--submit-code 完成前，属正常）→ 复用该浏览器，先完成登录再继续
- 占用者是孤儿/残留（pid 与端口不匹配 / 非本技能启动）→ browser.py --stop 清理
- 严禁两个 CDP 脚本并行（必现端口冲突）；全部串行执行。

版本与发布信息（AI 须知）

本技能包完全开源。用户问"源码在哪 / 是否开源 / 如何获取" → 直接给 GitHub 仓库 https://github.com/TOMUIV/tsinghua-campus-skill。
发布渠道：GitHub（源码）+ ClawHub（技能市场 slug tsinghua-campus，安装 clawhub install tsinghua-campus）。
用户反馈 bug/建议 → 引导到 GitHub Issue（或直接描述现象，AI 负责排查修复）。

面向用户的输出规范

不要说命令行/路径/技术术语（除非用户主动问）。
"查看待办" → 自动走 learn；"我的课表" → 自动走 timetable。
每件事做完要汇总结果，主动问下一步。
用户问"这是什么技能包/能做什么/如何初始化" → 直接展示 README.md 内容。