CNC Quote System

CNC智能报价系统 - 基于RAG的制造零件报价工具。支持材料检索、成本估算、风险预警。Use when user needs CNC part quoting, manufacturing cost estimation, or knowledge base retrieval.

Timo2026@timo2026

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openclaw skills install @timo2026/cnc-quote-system

CNC智能报价系统

🦫 让AI代替人工完成制造零件报价

基于RAG的智能检索系统，10分钟完成传统需要数天的报价工作。

作者信息

项目	信息
作者	Timo
邮箱	miscdd@163.com
标识	海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态

核心功能

功能	说明
🔍 智能检索	向量检索 + 规则匹配双引擎
🧠 知识库	基于RAG的智能报价
⚡ 风险控制	价格异常检测与预警
📊 案例匹配	历史报价案例相似度检索

系统架构

text

用户输入需求
    ↓
HybridRetriever（混合检索器）
    ├─ VectorRetriever（向量检索）
    └─ RuleRetriever（规则匹配）
    ↓
QuoteEngine（报价引擎）
    ├─ 材料成本计算
    ├─ 工时估算
    └─ 风险评估
    ↓
输出报价 + 风险报告

文件结构

text

cnc-quote-rag-system/
├── SKILL.md              # 本文件
├── SKILL_BOM.md          # 物料清单
├── config.json           # 配置文件
├── requirements.txt      # 依赖列表
├── cases.json            # 案例库
├── cnc_quote_engine.py   # 报价引擎
├── hybrid_retriever.py   # 混合检索器
├── case_retriever.py     # 案例检索器
└── risk_control.py       # 风险控制器

快速开始

安装依赖

bash

pip install -r requirements.txt

使用示例

python

from cnc_quote_engine import CNCQuoteEngine
from hybrid_retriever import HybridRetriever
from risk_control import RiskController

# 初始化
engine = CNCQuoteEngine()
retriever = HybridRetriever(mode="hybrid")
risk_ctrl = RiskController()

# 计算报价
quote = engine.calculate(
    material="AL6061",
    dimensions=[100, 50, 10],
    surface="anodize",
    quantity=10
)

print(f"单价: ¥{quote.unit_price}")
print(f"交期: {quote.lead_time}天")

核心模块

模块	文件	功能
报价引擎	`cnc_quote_engine.py`	成本计算+风险评估
混合检索器	`hybrid_retriever.py`	向量+规则双引擎
案例检索	`case_retriever.py`	历史案例匹配
风险控制	`risk_control.py`	价格异常检测

检索模式

模式	说明	适用场景
`vector_only`	纯向量检索	语义相似查询
`rule_only`	纯规则匹配	精确条件查询
`hybrid`	混合检索	综合场景（推荐）

性能指标

指标	数值
检索速度	<200ms
准确率	>95%
支持材料	50+
案例库	可扩展

风险等级

等级	分数范围	说明
LOW	80-100	安全，可直接执行
MEDIUM	60-79	需注意，建议复核
HIGH	40-59	高风险，必须检查
CRITICAL	0-39	严重风险，禁止执行

License

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