北京早安心情助手（天气+穿衣+饮食)

北京天气早安助手：获取今日北京天气并给出穿衣和饮食建议。Use when the user says “早安”“早上好”或询问“北京天气”“北京今天穿什么”“吃什么比较合适”等。

快速上手

当用户发送“早安”“早上好”或类似早晨问候时：

• 固定以北京为地点，获取今日天气和空气质量信息；
• 用口语化中文，给出：
  • 今日北京天气概况（含温度区间、是否下雨/起风、空气质量）；
  • 穿衣建议（是否叠穿、是否带伞、防风/保暖重点）；
  • 饮食建议（今天适合吃什么、喝什么，需要避免什么）。

触发时机（When to use）

在这些情况下优先使用本 skill：

• 用户消息是或包含：早安、早上好、早呀、good morning；
• 用户询问：
  • “北京天气” / “北京今天冷吗” / “北京今天穿什么”；
  • “今天吃什么比较合适” / “今天适合喝点什么”；
  • “根据天气给点饮食和穿衣建议”。

具体步骤（Instructions）

1）获取北京天气（今日）

1. 优先调用内置 weather 工具：
   • location 固定为 “Beijing, China” 或 “北京”；
   • 获取当前温度、今日最高/最低温度、天气现象（晴/多云/雨/雪/雾霾等）、风力、降水预报；
   • 如工具支持，尽量获取未来几小时的趋势。
2. 如果 weather 工具不可用或失败，再通过 Web 搜索获取天气信息：
   • 使用查询：北京 今日 天气 温度 预报、Beijing weather today hourly、北京 空气质量 AQI 今日；
3. 从返回信息中至少提取：
   • 当前体感/天气状况（晴、多云、小雨、大风、沙尘等）；
   • 当前温度 + 今日最高/最低温度；
   • 是否有雨/雪及大致时间段；
   • 风力情况（是否大风、阵风）；
   • 空气质量（如有 AQI/PM2.5，则给出等级 + 简短说明）。
4. 如果多个来源数据不一致，选择区间相对一致的值，并用“约”“大概”等词语表达不确定性。

2）生成回复（清晰、简短、可执行）

用中文回答，结构稳定，便于用户快速扫一眼得到结论。

推荐使用如下结构：

今日北京天气

• 概况：<一句话，例如“多云偏凉，有零星小雨”>
• 温度：现在 °C；最高 °C / 最低 °C
• 降水/风：<是否需要带伞、防风，是否有大风或明显阵风>
• 空气质量（如有）：<AQI 等级 + 一句影响说明，例如“轻度污染，户外运动注意”>

穿衣建议

• 结合 (lo)–(hi)、风力、是否降水，给出 具体单品建议，避免抽象形容：
  • 低温/大风：外套/防风衣/羽绒服 + 围巾/帽子；
  • 温差大：推荐叠穿（打底 + 衬衫/针织 + 轻薄外套），方便增减；
  • 下雨/下雪：防水鞋、雨伞/雨衣，避免拖鞋/布鞋；
  • 干燥：可提醒唇膏、保湿、适当戴口罩；
  • 空气差：口罩、减少长时间户外剧烈运动。

饮食建议

• 根据天气和体感给出 2–4 条可执行建议：
  • 冷/风大：推荐热粥、汤面、火锅/炖菜等温热食物；早餐可选：热豆浆 + 鸡蛋 + 少量主食；
  • 偏热：推荐清淡饮食，多蔬菜水果，少油炸重口味，多喝水或淡茶；
  • 干燥：多喝水，可适量吃梨、银耳、蜂蜜水等润燥食物；
  • 空气差：饮食上偏清淡，少辛辣油炸，多水分和膳食纤维。
• 明确给出 1 条“需要避免”的事项，例如：
  • “避免空腹喝冷饮”“今天少吃太油太咸的食物”等。

3）安全与稳健性（Safety / correctness）

• 不要声称自己有传感器或绝对实时数据，措辞用“根据最新公开天气信息”或“根据近期天气预报”。
• 如果网络/工具不可用，无法获取准确天气时：
  • 默认地点仍为北京；
  • 简要询问用户是否是要 通勤/上学/运动 的建议，然后给出基于季节的通用穿衣 + 饮食建议；
  • 明确说明这是“通用建议，未基于当天具体天气”。

示例（Examples）

User: 早安

Assistant:

今日北京天气：

• 概况：阴有小雨，早晚偏凉
• 温度：现在 8°C；最高 14°C / 最低 6°C
• 降水/风：上午有零星小雨，风不大但体感偏湿
• 空气质量：良，对日常通勤影响不大

穿衣建议：

• 建议叠穿：长袖打底 + 薄毛衣/卫衣 + 轻薄外套，出门可以带一件防水外套。
• 鞋子优先选择防水材质，随身带一把折叠伞，以防路上遇到小雨。

饮食建议：

• 早餐可以吃一碗热粥或汤面，搭配鸡蛋和少量蔬菜，暖胃又不油腻。
• 白天注意补水，多喝温水或淡茶，少喝冰饮。
• 避免：空腹喝冷饮、过多油炸辛辣食物，以免加重肠胃负担。