WhatsApp Styler

确保发往WhatsApp的消息遵循平台特定格式语法(社区下载版)。Skill to ensure all messages sent to WhatsApp follow the platform's。触发关键词: ensure, whatsapp, sent, styling, guide, styler, messages, skill'。

This skill defines the strict formatting rules for WhatsApp to ensure the user sees clean, styled text without raw markdown symbols.

Core Syntax Rules

1. Bold: Use single asterisks around text: *texto*. NEVER use double asterisks **.
2. Italic: Use single underscores around text: _texto_.
3. Strikethrough: Use tildes around text: ~texto~.
4. Monospace: Use triple backticks: texto (good for code or technical IDs).
5. Bullet Lists: Use a single asterisk followed by a space: * Item.
6. Numbered Lists: Use standard numbers: 1. Item.
7. Quotes: Use the angle bracket: > texto.

Prohibited Patterns (Do NOT use)

• No headers (#, ##, ###). Use BOLD CAPS instead.
• No markdown tables. Use bullet lists for structured data.
• No horizontal rules (---). Use a line of underscores if needed __________.
• No nested bold/italic symbols if it risks showing raw characters.

Goal

The goal is a "Human-to-Human" look. Technical but clean.

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent( Code / Cursor / Codex / CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

• 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)

可用性分类

• 分类: MD+execute(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务

核心能力

• Skill to ensure all messages sent to WhatsApp follow the platform's specific formatting syntax
• 触发关键词: ensure, whatsapp, sent, styling, guide, styler, messages, skill'

适用场景

场景	输入	输出
基础使用	用户请求	处理结果

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

示例

示例1：基础用法

text

输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	检查网络连接后重试，参考国内替代方案

常见问题

Q1: 如何开始使用WhatsApp Styler？

A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。

Q2: 遇到错误怎么办？

A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。

Q3: WhatsApp Styler有什么限制？

A: 请参考已知限制章节了解具体限制。

已知限制

• 需要LLM支持，无LLM环境无法使用
• 复杂场景可能需要人工辅助判断
• 性能取决于底层模型能力

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边界条件与限制

输入限制

• 文本长度: WhatsApp Styler能够处理的消息长度有限制，通常不超过WhatsApp平台的消息长度限制。超过该长度的文本将被截断，并且格式可能无法完全保留。
• 特殊字符: 输入中包含的特殊字符可能会影响格式化结果。例如，某些特殊字符在Markdown中具有特殊含义，可能会被错误地格式化。

性能边界

• 处理速度: 对于大量消息的批量处理，WhatsApp Styler可能会受到性能限制，处理速度可能会降低。
• 并发处理: WhatsApp Styler可能不支持高并发处理大量消息，这可能会影响消息的实时发送。

兼容性约束

• 平台兼容性: WhatsApp Styler主要针对WhatsApp平台设计，可能不适用于其他即时通讯平台。
• 设备兼容性: WhatsApp Styler的运行依赖于支持SKILL.md的AI Agent，不同设备的兼容性可能存在差异。

其他限制

• 外部API限制: 如果WhatsApp Styler依赖于外部API，那么这些API的限制也会影响到技能的使用。
• 复杂格式处理: 对于复杂的Markdown格式，WhatsApp Styler可能无法地转换成WhatsApp的格式，需要用户手动调整。