2.5D横幅生成工具

使用Nano Banana Pro(ai-model 3 Pro Image)自动生成和编辑2.5D横幅图片，支持多格式输入和高清输出。

Wenxiang 2d5 Banner

专业版专属特性

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
Wenxiang 2d5 Banner生成编辑	不支持	支持
高清分辨率与无损输出	不支持	支持
批量生成与风格预设	不支持	支持
自定义模型微调	不支持	支持
商用版权授权	不支持	支持

能力清单

• Generate/edit images with Nano Banana Pro (ai-model 3 Pro Image)
• Use
  \ for image create/modify reque

快速掌握

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

应用场景

场景	输入	输出
内容生成	提示词与风格参数	生成内容与质量评分
图片生成	提示词与尺寸参数	图片文件与分辨率
用Nano Bana	目标数据与配置参数	处理结果与执行状态

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

参数说明

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	处理的内容输入
mode	string	否	处理模式, 可选值: json/text/markdown
style	string	否	输出风格, 参考 references/style.md

输出说明

• Saves PNG to current directory (or specified path if filename includes directory)
• Script outputs the full path to the generated image
• Do not read the image back - just inform the user of the saved path

异常恢复流程

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达

前置条件

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(ai-assistant Code / Cursor / Codex / ai-model CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+execute()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

案例展示

Generate new image:

bash

uv run ~/.codex/skills/nano-banana-pro/（请参考skill目录中的脚本文件） --prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms" --filename "2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png" --resolution 4K

Edit existing image:

bash

uv run ~/.codex/skills/nano-banana-pro/（请参考skill目录中的脚本文件） --prompt "make the sky more dramatic with storm clouds" --filename "2025-11-23-14-25-30-dramatic-sky.png" --input-image "original-photo.jpg" --resolution 2K

热门问题

Q1: 如何开始使用Wenxiang 2d5 Banner？

A: 请参考使用流程和依赖说明章节，确保运行环境满足要求后调用本技能。

异常管理机制

错误场景(续)	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	请求重试；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

差异化分析

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
图片设计	4小时	20分钟	3小时40分钟	10%
图片编辑	2小时	30分钟	1小时30分钟	5%
图片优化	1小时	15分钟	45分钟	3%
图片批量生成	8小时	2小时	6小时	25%
图片风格转换	3小时	1小时	2小时	15%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
操作便捷性	高	低	中	高
生成速度	快	慢	中	快
功能丰富度	高	低	中	高
学习成本	低	高	中	高
成本效益	高	低	中	高

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
设计效率低	传统设计流程耗时较长，影响项目进度	广泛应用于广告、宣传等领域	提供自动化设计工具，缩短设计周期	设计效率提升20%
设计风格单一	传统设计受限于设计师个人风格，缺乏多样性	广泛应用于品牌形象建设等领域	提供多种风格预设，满足多样化需求	风格多样性提升30%
设计成本高	传统设计需要专业软件和设计师，成本较高	广泛应用于中小企业	提供免费或低成本的设计工具，降低设计门槛	设计成本降低40%

常见问题FAQ

Q2: 付费版与免费版有什么区别？

A: 付费版提供更多高级功能，如Wenxiang 2d5 Banner生成编辑、高清分辨率与无损输出、批量生成与风格预设、自定义模型微调以及商用版权授权。

Q3: 如何配置API Key？

A: 在您的环境中执行命令 export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"，并确保重启会话或开启新终端后生效。

Q4: 图片生成后如何保存？

A: 图片将自动保存到当前目录（或指定路径，如果文件名包含目录）。脚本会输出生成图片的完整路径。

Q5: 如何处理运行时错误？

A: 检查依赖说明中的配置要求，确认运行环境符合依赖说明。如果问题仍然存在，请尝试重试请求或检查网络连接。

排障手册

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
无法启动技能	运行环境不满足依赖要求	检查依赖说明，确认运行环境	安装缺失依赖项
生成图片失败	图片文件格式不支持	检查输入图片格式	使用支持的图片格式
图片分辨率低	输入参数错误	检查输入参数	修正输入参数
API Key配置错误	API Key配置不正确	检查API Key配置	重新配置API Key

安全提示

1. 确保API Key安全，避免泄露到版本控制系统。
2. 使用官方提供的运行环境，避免使用第三方修改过的环境。
3. 避免在公共网络上传输敏感信息，如API Key。
4. 定期更新软件和依赖项，以修复已知的安全漏洞。
5. 对生成的图片进行版权检查，确保不侵犯他人版权。

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	通过环境变量配置，禁止硬编码	定期检查代码和配置文件
命令执行风险	高	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入	使用沙箱环境测试
网络通信安全	中	使用HTTPS协议，验证SSL证书	定期检查证书有效期
敏感数据暴露	高	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息	日志脱敏审查
未授权访问	中	限制访问权限，实施认证机制	定期审计访问日志

功能清单

• 自动化执行: 用Nano Banana Pro(ai-model 3 Pro Image)生成编辑图片。Generate/edit ima
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果