搜索工具免费版

搜索工具免费版为个人用户提供轻量级的LLM优化网页搜索能力. 核心能力: - LLM优化的网页搜索 - 基础搜索深度选择 - 结果内容摘要 - 简单域名过滤 适用场景: - 快速事实查找 - 技术问题搜索 - 日常信息检索 差异化:免费版聚焦核心搜索流程,通过Tavily API实现LLM友好的搜索结果,适合个人用户快速获取优化后的搜索内容,无需复杂配置. 适用关键词: 搜索, search, Tavily, 网页搜索, LLM优化, 检索, 查询

概述

搜索工具免费版是一款基于Tavily API的轻量级LLM优化网页搜索工具。它返回经过LLM优化的搜索结果,包含标题、URL、内容摘要和相关度评分,帮助个人用户快速获取高质量搜索内容. 免费版适合个人用户的日常搜索需求,支持基础搜索深度选择(basic/advanced)和简单域名过滤。搜索结果已为LLM消费优化,内容片段精炼且相关度高,适合直接交给AI助手进行后续分析.

核心能力

能力模块	说明	免费版支持
网页搜索	LLM优化的搜索结果	支持
搜索深度	basic/advanced两种模式	支持
结果数量	可配置返回条数	支持(最多10条)
域名过滤	包含/排除特定域名	支持
时间范围	按时间过滤结果	支持
内容摘要	AI生成的答案摘要	支持
全文内容	返回原始页面内容	不支持
图片结果	返回相关图片	不支持
主题分类	news/finance分类搜索	不支持
批量搜索	多查询并行搜索	不支持
结果缓存	搜索结果缓存	不支持

已知限制

执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

单次搜索最多返回10条结果

单次搜索最多返回10条结果

处理: 解析单次搜索最多返回10条结果的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回单次搜索最多返回10条结果的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持news/finance

不支持news/finance主题分类搜索

处理: 解析不支持news/finance的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持news/finance的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持返回原始页面全文内容

不支持返回原始页面全文内容

处理: 解析不支持返回原始页面全文内容的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持返回原始页面全文内容的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持图片搜索结果

不支持图片搜索结果

处理: 解析不支持图片搜索结果的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持图片搜索结果的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持批量多查询并行

不支持批量多查询并行

处理: 解析不支持批量多查询并行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持批量多查询并行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

• 不支持搜索结果缓存

处理: 解析已知限制的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回已知限制的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：轻量级、优化搜索工具、支持基础网页搜索、与结果摘要、适合个人用户快速、获取信息、搜索工具免费版为、个人用户提供轻量、优化网页搜索能力等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一:技术问题快速查找

开发者遇到技术问题,需要快速查找解决方案.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	搜索工具免费版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

bash

# 基础搜索
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "Python async patterns best practices"}'
# ...
# 高级搜索(更精确)
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "Python async patterns", "max_results": 5, "search_depth": "advanced"}'
# ...
# 限定可信域名
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "React hooks tutorial", "max_results": 5, "include_domains": ["docs.python.org", "realpython.com"]}'

输出示例:

json

{
  "query": "Python async patterns best practices",
  "results": [
    {
      "title": "Async IO in Python: A Complete Walkthrough",
      "url": "https://realpython.com/async-io-python/",
      "content": "asyncio is a library to write concurrent code using the async/await syntax. This guide covers coroutines, tasks, event loops...",
      "score": 0.92
    },
    {
      "title": "Python Async Programming Guide",
      "url": "https://docs.python.org/3/library/asyncio.html",
      "content": "asyncio is used as a foundation for multiple Python asynchronous frameworks...",
      "score": 0.88
    }
  ],
  "response_time": 1.2
}

场景二:按时间范围搜索最新内容

用户希望只搜索最近一周的相关内容.

bash

# 搜索最近一周的内容
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "AI news", "time_range": "week", "max_results": 10}'
# ...
# 搜索最近一天的内容
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "GPT-5 release", "time_range": "day", "max_results": 5}'

场景三:域名过滤聚焦可信源

用户希望只在特定可信域名中搜索,避免低质量结果.

bash

# 只在学术和技术文档站点搜索
（请参考skill目录中的脚本文件） '{
  "query": "machine learning transformer architecture",
  "include_domains": ["arxiv.org", "github.com", "docs.pytorch.org"],
  "search_depth": "advanced",
  "max_results": 10
}'
# ...
# 排除特定域名
（请参考skill目录中的脚本文件） '{
  "query": "Python web frameworks",
  "exclude_domains": ["pinterest.com", "quora.com"],
  "max_results": 5
}'

不适用场景

以下场景搜索工具免费版不适合处理：

• 需要100%确定性的关键决策
• 医疗诊断
• 法律判决

触发条件

需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

第一步:获取API Key

访问 https://tavily.com 注册并获取API Key.

第二步:配置API Key

将API Key添加到Agent配置中:

json

// ~/.claude/settings.json
{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
  }
}

或通过环境变量配置:

bash

export TAVILY_API_KEY="tvly-your-api-key-here"

第三步:执行首次搜索

bash

# 最简搜索
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "what is RAG in AI"}'

第四步:使用高级选项

bash

# 高级搜索深度+域名过滤
（请参考skill目录中的脚本文件） '{
  "query": "vector database comparison",
  "search_depth": "advanced",
org", "github.com"],
  "max_results": 10
}'

示例

搜索深度对比

深度	延迟	相关度	内容类型	适用场景
basic	中等	高	NLP摘要	通用搜索,平衡速度与质量
advanced	较高	最高	分块内容	精确搜索,需要最高相关度

请求参数说明

参数	类型	默认值	说明
query	string	必需	搜索查询(建议<400字符)
max_results	integer	5	最大结果数(免费版上限10)
search_depth	string	basic	搜索深度:basic/advanced
time_range	string	null	时间范围:day/week/month/year
include_domains	array	[]	包含的域名列表
exclude_domains	array	[]	排除的域名列表
include_answer	boolean	false	是否包含AI生成的答案

常用搜索模式

bash

# 快速搜索(基础深度)
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "your question", "max_results": 5}'
# ...
# 精确搜索(高级深度)
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "your question", "search_depth": "advanced", "max_results": 10}'
# ...
# 时间限定搜索
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "your question", "time_range": "week"}'
# ...
# 域名限定搜索
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "your question", "include_domains": ["arxiv.org"]}'
# ...
# 获取AI答案
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "your question", "include_answer": true}'

最佳实践

1. 查询要简洁精准

搜索查询不是Prompt,保持简洁(建议<400字符)。复杂问题拆分为多个子查询,效果优于一个冗长查询:

bash

# 好:简洁精准
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "vLLM PagedAttention optimization"}'
# ...
# 不好:过于冗长
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "请帮我详细解释一下vLLM中的PagedAttention机制是如何优化KV缓存管理的,以及它与传统方法相比有哪些优势"}'

2. 善用域名过滤提升质量

通过include_domains限定可信源,通过exclude_domains排除低质量站点:

bash

# 学术研究:限定学术站点
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "transformer attention", "include_domains": ["arxiv.org", "scholar.google.com"]}'
# ...
# 编程问题:限定文档站点
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "FastAPI dependency injection", "include_domains": ["fastapi.tiangolo.com", "stackoverflow.com"]}'

3. 高级深度用于精确需求

advanced深度提供最高相关度,但延迟更高。日常搜索用basic,需要精确结果时用advanced:

bash

# 日常:basic
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "Python list comprehension"}'
# ...
# 精确:advanced
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "Python GIL impact on multithreading", "search_depth": "advanced"}'

4. 利用时间范围获取最新信息

对于时效性强的查询,使用time_range过滤旧内容:

bash

# 最新新闻
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "AI model releases", "time_range": "week"}'
# ...
# 年度回顾
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "AI industry report", "time_range": "month"}'

5. 按相关度评分筛选

返回结果包含score字段(0-1),数值越高相关度越强。优先关注score>0.8的结果:

bash

# 搜索后让AI助手按score排序并筛选
（请参考skill目录中的脚本文件） '{"query": "your question", "max_results": 10}'
# AI助手会优先分析高score结果

常见问题

Q: 搜索返回0条结果怎么办?

A: 可能原因:(1)查询过于具体或生僻,尝试更通用的关键词;(2)域名过滤过严,放宽include_domains限制;(3)时间范围过窄,扩大time_range。建议先不加任何过滤条件测试基础搜索.

Q: API Key无效或报错401怎么办?

A: 检查API Key是否正确配置:(1)确认TAVILY_API_KEY环境变量已设置;(2)确认Key未过期;(3)确认Key有足够的调用额度。Tavily免费额度有限,超出后需升级套餐.

Q: 搜索结果内容不全怎么办?

A: 免费版返回的是内容摘要(NLP summary),不是页面全文。如需全文,可:(1)使用include_answer: true获取AI综合答案;(2)用WebFetch工具直接抓取结果中的URL获取全文;(3)升级到专业版使用include_raw_content参数.

Q: 搜索延迟很高怎么办?

A: 延迟主要取决于search_depth。advanced深度比basic慢。如对速度敏感,使用basic深度并减少max_results。网络延迟也会影响整体响应时间.

Q: 如何搜索特定语言的内容?

A: 在查询中使用目标语言关键词。例如搜索中文内容,用中文查询词:"机器学习 推理优化"。搜索引擎会根据查询语言返回对应内容。免费版不显式支持语言过滤参数.

Q: 搜索结果的相关度评分(score)如何解读?

A: score范围0-1,越高越相关。一般规律:>0.9高度相关,0.7-0.9较相关,0.5-0.7一般相关,<0.5相关度较低。建议优先关注0.8以上的结果。评分由搜索引擎的NLP模型计算.

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 运行时: 需要终端执行能力(exec)以调用搜索脚本

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Tavily API	搜索API	必需	https://tavily.com 注册获取
curl	HTTP工具	必需(系统自带)	系统预装
jq(可选)	JSON处理	推荐	apt install jq 或 brew install jq
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
网络访问	网络	必需	需能访问Tavily API

API Key 配置

• Tavily API Key: 必需,通过环境变量TAVILY_API_KEY配置
• 获取方式:访问 https://tavily.com 注册,免费额度有限
• 配置位置:~/.claude/settings.json的env字段,或系统环境变量
• LLM API: 由Agent平台内置提供,无需额外配置

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,核心功能需要exec命令行执行搜索脚本)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent调用Tavily API完成LLM优化网页搜索任务。免费版聚焦个人用户的基础搜索、域名过滤与时间范围筛选,适合快速事实查找、技术问题搜索与日常信息检索场景.

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案