AI内容创作工作站

一站式AI内容创作工具，覆盖选题发现、标题生成、爆款预测和短剧制作，提升内容产出效率和质量。

核心功能: 本技能提供营销文案等能力。

核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。

排错指南

问题1: 选题捕手返回的选题时效性差

现象: 选题与当前热点不符，评分偏低 原因: 热搜API不可用，已降级为LLM知识库生成 解决:

1. 检查 HOT_SEARCH_API_KEY 环境变量是否配置
2. 确认热搜API服务是否在线（可手动调用测试）
3. 配置国内热搜API（微博热搜/百度热搜/新榜API）替代
4. 降级模式下选题基于近期趋势推测，建议结合实际热搜验证

问题2: 标题钩子工厂生成的标题字数超标

现象: 小红书标题超过20字限制 原因: LLM生成时未严格遵守平台字数限制 解决:

1. 检查word_limit字段是否正确返回平台限制值
2. 标题已自动截断至平台最大字数，但可能丢失部分信息
3. 建议在topic描述中加入字数提示，如"20字以内"
4. 手动微调截断后的标题，保留核心关键词

问题3: 爆款预言机评分与实际表现差异大

现象: 预测高分内容表现一般，低分内容反而爆款 原因: 预测基于历史爆款规律和LLM分析，无法保证100%准确 解决:

1. 预测结果仅供参考，不作为发布决策的唯一依据
2. 评分>80的内容爆款概率较高，评分<60建议优化
3. 结合账号权重、发布时机、平台算法等多因素综合判断
4. 不同LLM模型评分可能差异较大，建议使用同一模型保持一致性

问题4: 短剧生产管道在第10步角色画面生成失败

现象: 管道执行到"角色画面生成"步骤时报错 原因: 图像生成API（InstantID/FLUX/Kling）不可用或配额耗尽 解决:

1. 检查 IMAGE_API_KEY 环境变量是否配置
2. 确认图像生成API配额是否充足
3. 尝试切换style_track：real_person→anime（使用FLUX引擎，成本更低）
4. 尝试切换scene_id：scene_7(Kling)→scene_6(FLUX标准画质)
5. 查看drama_assets/{project_id}/episodes/{chapter}.json确认失败步骤的错误信息

问题5: 四层TTS全部降级到L4 Edge-TTS

现象: tts_engine_used为edge_tts，tts_fallback_chain显示L1-L3全部失败 原因: CosyVoice2 API Key未配置或网络不通；本地GPU环境不可用 解决:

1. L4 Edge-TTS为免费方案，可正常使用但配音质量略低
2. 如需高质量配音，配置 TTS_API_KEY 启用L1 CosyVoice2
3. 如有GPU环境，部署L2 Fish-Speech或L3 GPT-SoVITS本地引擎
4. 检查网络连接，确认CosyVoice2云端API可达

能力限制说明

内容创作类限制

• 平台覆盖: 选题捕手和标题工厂仅支持国内4平台（小红书/抖音/微博/知乎），不支持B站/快手/头条号/海外平台
• 语言限制: 仅支持中文内容创作，不支持英文/其他语种标题生成和内容预测
• 内容长度: 爆款预言机要求内容50-10000字，过短无法有效预测，过长自动截断
• 竞争度精度: 竞争度基于平台搜索结果数估算，可能不完全反映实际竞争程度
• 评分主观性: 选题5维评分和标题4维打分基于LLM判断，不同模型评分可能差异较大

短剧制作类限制

• 单次管道超时: 25步管道执行超时上限60分钟，复杂章节可能超时
• 同一book_id不可并行生成: 生成锁机制限制同一book_id同时只能有一个生成任务
• 真人剧成本较高: real_person风格使用InstantID，成本约45元/分钟；动漫FLUX仅约14元/分钟
• 竖屏固定输出: 本Plug输出为竖屏短剧(9:16)，不支持横屏电影级长片制作
• 本地GPU TTS需GPU环境: L2 Fish-Speech和L3 GPT-SoVITS需本地GPU，无GPU只能用L1(需Key)或L4(免费)

不适用场景

• 海外平台内容创作（Twitter/Reddit/YouTube/Instagram/TikTok国际版）
• B2B行业选题（侧重消费品/生活方式类）
• 学术论文标题和新闻采编选题（需专业判断非爆款导向）
• 实时直播短剧演出（本Plug为离线AI生成）
• 横屏院线级长片制作
• 纯文字小说续写创作（本Plug短剧功能为视频生成非文字创作）
• 实时性要求<100ms的场景
• 需要完全离线运行的场景

热门问题

Q1: Plug中的技能可以单独使用吗？

A: 可以，Plug中的每个技能都是独立的，可以单独调用。组合使用时效果更佳，选题→标题→预测形成数据驱动的创作决策链。

Q2: 选题捕手的热搜API不可用会影响什么？

A: 热搜API不可用时降级为LLM基于知识库生成选题，选题的时效性会降低（可能不是最新热点），但选题分析和评分功能不受影响。建议配置国内热搜API提升时效性。

Q3: 短剧爆款生产线的成本如何控制？

A: 动漫风格FLUX标准画质(scene_6)成本最低约14元/分钟，真人剧(scene_8)约45元/分钟。TTS使用L4 Edge-TTS免费方案可省去TTS API费用。建议预算有限时选择anime+FLUX+Edge-TTS组合。

Q4: 爆款预言机的预测准确率如何？

A: 预测基于历史爆款规律和LLM分析，评分>80的内容爆款概率较高。准确率受平台算法变化、发布时机、账号权重等多因素影响，预测结果仅供参考，不保证100%准确。

Q5: 支持自定义工作流程吗？

A: 支持。可在Agent对话中指定执行特定技能或自定义技能执行顺序。例如只执行选题→标题两步，跳过预测和短剧制作。

安全

API Key零暴露原则

• 所有API Key（LLM_API_KEY/HOT_SEARCH_API_KEY/TTS_API_KEY/IMAGE_API_KEY/VIDEO_API_KEY）必须通过Agent环境变量注入
• 严禁在SKILL.md、配置文件或代码中硬编码API Key
• 本SKILL.md中不包含任何真实或示例API Key，所有引用均使用 $env:LLM_API_KEY 占位
• exec工具记录日志时，自动过滤包含"key"/"token"/"secret"字段的值

内容安全

• 选题捕手聚合的热点话题自动过滤敏感/违规内容，不推荐涉政/涉黄/涉暴等违规选题
• 标题钩子工厂自动过滤标题党/虚假宣传/绝对化用语（最/领先/唯一）等违规表述
• 爆款预言机预测结果用于内容优化参考，不用于恶意操控平台算法或刷量
• 短剧生产线包含内容审核步骤（第20步敏感词检测），确保输出内容合规
• 选题标题为热点话题摘要，用户创作的内容需自行确认不侵犯他人版权

国内适配性

• LLM API支持国内模型：通义千问/文心一言/智谱GLM/DeepSeek/Kimi
• 热搜API支持国内平台：微博热搜/百度热搜/头条热榜/新榜API
• TTS引擎支持国内服务：CosyVoice2(阿里)/Edge-TTS(微软免费)
• 图像/视频生成支持国内服务：可灵AI(快手)/即梦AI(字节)/腾讯智影
• OAuth Provider支持国内方案：微信/支付宝/飞书/钉钉（替代Google/GitHub）

创新亮点

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
选题搜集	1小时/次	5分钟/次	55分钟/次	15%
标题生成	30分钟/次	2分钟/次	28分钟/次	20%
爆款预测	2小时/次	10分钟/次	150分钟/次	25%
短剧制作	8小时/次	1小时/次	7小时/次	30%
内容发布	1小时/次	15分钟/次	45分钟/次	10%

差异化对比

对比维度	本Plug	手动操作	Python脚本	专业软件
一站式解决方案	是	否	否	否
平台适应性	多平台	单平台	单平台	单平台
速度	高效	低效	较高效	较高效
灵活性	高	低	中	中
成本	低	高	中	高

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
内容选题困难	缺乏有效选题，创作方向不明确	影响内容质量和用户满意度	选题捕手提供热点聚合和差异化建议	选题成功率提升20%
标题吸引力不足	标题无法吸引读者点击	影响点击率和阅读量	标题钩子工厂生成多平台适配的标题	标题点击率提升15%
内容爆款潜力低	内容无法成为爆款，难以获得高流量	影响内容传播和品牌影响力	爆款预言机提供潜力评分和优化建议	爆款内容比例提升25%

代码示例

基础用法

bash

skill install plug-ai-content-creation-workstation
skill execute plug-ai-content-creation-workstation --input "示例输入"

高级用法

python

import requests
api_url = "http://localhost:8080/api/skills/plug-ai-content-creation-workstation"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.post(api_url, json={
    "input": "示例输入数据",
    "options": {"mode": "advanced"}
})
result = response.json()
print(result)

命令行批处理

bash

for file in *.csv; do
  skill execute plug-ai-content-creation-workstation --input "$file" --output "result_$file"
done

选题到爆款全链路，4个AI技能组成的内容创作流水线：选题捕手聚合热点、标题钩子工厂生成标题、爆款预言机预测潜力、短剧爆款生产线自动出片

能力矩阵

本Plug将内容创作拆解为4个可独立调用又可串联执行的阶段，每个阶段由一个专业技能负责，形成从灵感发现到成片发布的完整工作流。

包含技能

技能	slug	领域	核心能力	质量分
选题捕手	topic-hunter	Automation	4大平台热点聚合 + 5维趋势评分 + 差异化选题建议	4.7/5.0
标题钩子工厂	title-hook-factory	Automation	6大钩子公式 + 3-5个标题候选 + 4维量化打分 + 多平台字数控制	4.9/5.0
爆款预言机	viral-prophet	Automation	6维潜力评分 + 5大爆款要素分析 + 竞品对比 + 优化建议	4.9/5.0
短剧爆款生产线	drama-hit-producer	Automation	25步全自动管道 + 双轨风格 + 四层TTS + 质量闭环	4.8/5.0

技能间协同关系

text

topic-hunter (选题) ──输出选题──> title-hook-factory (标题)
                                        │
                                        ├──输出标题+内容──> viral-prophet (预测)
                                        │                        │
                                        │                   预测通过
                                        │                        │
                    drama-hit-producer (短剧制作) <──小说章节────┘

• topic-hunter 为创作起点，输出高潜选题和差异化切入角度
• title-hook-factory 接收选题，生成多平台适配的爆款标题和钩子段落
• viral-prophet 对标题+内容进行发布前预测，评分通过后进入发布或制作环节
• drama-hit-producer 接收小说章节，25步管道自动生成竖屏短剧并多平台发布

使用时机

触发场景	触发关键词/意图	调用技能
不知道写什么内容	"选题"、"热点"、"写什么"、"话题推荐"	topic-hunter
需要生成吸引人的标题	"标题"、"钩子"、"爆款标题"、"取标题"	title-hook-factory
发布前评估内容潜力	"爆款预测"、"内容评分"、"能不能火"、"潜力"	viral-prophet
小说转短剧	"短剧"、"小说转视频"、"竖屏短剧"、"FLUX"、"InstantID"	drama-hit-producer
全链路创作	"内容创作"、"从选题到发布"、"创作流程"	4技能串联执行

应用场景

场景1 自媒体日更选题与标题生成

自媒体创作者每日需要产出3-5条内容，面临"不知道写什么"和"标题不够吸引人"两大痛点。

• Step 1: 调用 topic-hunter，传入 platforms=["xiaohongshu","douyin"] + category="科技"，获取10个高潜选题 + 5维评分 + 蓝海机会点
• Step 2: 选择评分最高的选题，调用 title-hook-factory，传入 topic + platform="xiaohongshu"，获取5个标题候选 + 4维打分 + 钩子段落
• Step 3: 撰写正文后调用 viral-prophet，传入 content + platform，获取6维潜力评分和优化建议，评分>80直接发布

场景2 MCN机构批量短剧生产

MCN机构需要将签约小说IP快速转化为竖屏短剧，在抖音/快手/B站多平台分发。

• Step 1: 调用 drama-hit-producer，传入 book_id + chapter_number + style_track="anime" + platforms=["douyin","kuaishou","bilibili"]
• Step 2: 25步管道自动执行：章节获取→事件图谱→角色工坊→TTS匹配→剧本转换→导演规划→分镜生成→配音→画面生成→视频合成→字幕→质量监督→多平台发布
• Step 3: 质量评分为C/D级时自动重做（最大2次），重做后仍不达标触发人工裁决

场景3 内容运营团队选题决策

内容运营团队需要数据支撑选题决策，避免拍脑袋。

• Step 1: 调用 topic-hunter，传入 platforms=["weibo","zhihu"] + keyword="AI编程" + time_range="30d"，获取趋势上升的选题 + 增长率 + 入场时机建议
• Step 2: 对已有内容草稿调用 viral-prophet 进行竞品对比，传入 content + competitor_contents，获取优势/差距分析和差异化建议

操作流程

快速开始

1. 确认Agent已加载本Plug的SKILL.md及4个成员技能的SKILL.md
2. 在Agent环境变量中配置 LLM_API_KEY（必需）和 HOT_SEARCH_API_KEY（可选）
3. 确认Agent支持 exec 工具（命令行执行能力）
4. 在Agent对话中描述需求，Plug将根据触发条件自动选择对应技能

全链路工作流

Step 1: 选题阶段（topic-hunter）

• 输入: platforms（目标平台数组）+ category（内容分类）+ user_interests（可选）
• 处理: 聚合小红书/抖音/微博/知乎4大平台热点，5维趋势评分（热度30%+增长趋势25%+竞争度20%+变现潜力15%+可持续性10%）
• 输出: 按评分排序的选题列表，每个选题含差异化切入角度建议和蓝海标记
• 降级: 热搜API不可用时降级为LLM基于知识库生成选题

Step 2: 标题阶段（title-hook-factory）

• 输入: topic（选题）+ platform（目标平台）+ hook_type（钩子公式，默认auto）
• 处理: 基于6大钩子公式（痛点共鸣/好奇悬念/数字权威/对比反差/情感共鸣/紧迫感稀缺）生成3-5个标题候选，4维打分（钩子匹配度30%+情感强度25%+关键词覆盖25%+吸引力20%）
• 输出: 标题候选列表 + best_title + 钩子段落（50-200字开篇）
• 字数控制: 小红书20字内/抖音15字内/公众号30字内/微博30字内

Step 3: 预测阶段（viral-prophet）

• 输入: content（内容全文）+ platform + competitor_contents（可选）
• 处理: 6维潜力评分（钩子吸引力20%+情绪强度20%+价值密度20%+结构清晰度15%+节奏控制15%+CTA转化10%）+ 5大爆款要素分析 + 竞品对比
• 输出: 爆款概率分级 + 优化建议（按优先级排序）+ 发布时机建议
• 分级: 高(>80)/中高(70-79)/中(60-69)/低(<60)

Step 4: 短剧制作阶段（drama-hit-producer，可选）

• 输入: book_id + chapter_number + style_track（real_person/anime）+ platforms
• 处理: 25步管道全自动执行，双轨风格切换（真人剧InstantID/动漫FLUX/Kling），四层TTS降级链（CosyVoice2→Fish-Speech→GPT-SoVITS→Edge-TTS）
• 输出: 竖屏短剧视频URL + 质量评级 + 多平台发布结果
• 质量闭环: A/B/C/D四级评分 + R1-R4红线检查，C/D级自动重做

单技能调用

每个技能均可独立调用，无需执行全链路。调用时在Agent对话中直接描述对应需求即可触发。

输入参数

json

{
  "plug": "plug-ai-content-creation-workstation",
  "action": "execute_workflow | execute_single",
  "input": {
    "workflow": "full | topic_only | title_only | predict_only | drama_only",
    "topic_input": {
      "platforms": ["xiaohongshu", "douyin", "weibo", "zhihu"],
      "category": "科技",
      "user_interests": ["AI", "编程"],
      "time_range": "7d"
    },
    "title_input": {
      "topic": "AI编程工具推荐",
      "platform": "xiaohongshu",
      "hook_type": "auto",
      "count": 5
    },
    "predict_input": {
      "content": "待预测内容全文",
      "platform": "xiaohongshu",
      "competitor_contents": ["竞品内容1"]
    },
    "drama_input": {
      "book_id": "book_001",
      "chapter_number": 1,
      "style_track": "anime",
      "platforms": ["douyin"]
    }
  },
  "options": {
    "format": "json",
    "verbose": true
  }

风险防范措施

风险类型	风险描述	防范措施	应急方案
数据泄露	用户数据可能泄露	数据加密，限制访问权限	立即隔离泄露数据，通知用户
系统故障	系统可能发生故障，导致服务中断	定期维护，备份系统	立即修复故障，恢复服务
API滥用	API可能被恶意滥用	限制API调用频率，监控异常行为	立即封禁恶意用户，调整API策略
网络攻击	系统可能遭受网络攻击	防火墙，入侵检测系统	立即响应攻击，加强安全防护
版权问题	生成的内容可能侵犯版权	检查内容版权，避免侵权行为	立即删除侵权内容，追究责任

安全优选实践

1. 定期更新系统，修复漏洞。
2. 对敏感数据进行加密存储和传输。
3. 限制用户访问权限，防止未授权访问。
4. 监控系统日志，及时发现异常行为。
5. 建立应急预案，应对突发事件。

前置条件

运行环境

• 操作系统：Windows 10/11, macOS, Linux
• Python版本：3.6及以上
• Node.js版本：12及以上

依赖项表格

依赖项	类型	是否必需	获取方式
requests	Python库	是	pip install requests
flask	Python库	是	pip install flask
Pillow	Python库	是	pip install Pillow
gunicorn	Python库	是	pip install gunicorn
ujson	Python库	是	pip install ujson
redis/sqlalchemy/mysql/tensorflow/keras	Python库	否	按需安装

常见问题解答 (FAQ)

Q1: 如何配置API Key？

A: 在Agent环境变量中配置相应的API Key，例如 LLM_API_KEY、HOT_SEARCH_API_KEY、TTS_API_KEY、IMAGE_API_KEY 和 VIDEO_API_KEY。

Q2: 如何使用短剧制作功能？

A: 调用 drama-hit-producer 技能，传入 book_id、chapter_number、style_track（选择 real_person 或 anime）和 platforms（目标平台数组）。

Q3: 如何自定义工作流程？

A: 在Agent对话中指定执行特定技能或自定义技能执行顺序。例如，只执行选题和标题生成，可以使用 execute_workflow 并指定 workflow 参数为 topic_only | title_only。

Q4: 如何处理API配额限制？

A: 如果API配额耗尽，可以尝试切换到备用API或等待配额恢复。在配置文件中设置备用API的参数，并在API调用失败时自动切换。

Q5: 如何处理内容违规问题？

A: 短剧生产线包含内容审核步骤，自动过滤敏感词和违规内容。如果生成的内容被标记为违规，可以手动检查并修改内容，或者联系客服寻求帮助。

异常恢复流程

针对AI内容创作工作站使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败	DNS解析失败或防火墙拦截	检查网络配置,确认代理设置

AI内容创作工作站通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

使用指引

1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用
4. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
5. 执行处理: 调用对应的处理函数
6. 查看结果: 检查输出文件或返回数据
7. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
8. 执行命令: 使用正确的参数格式执行
9. 查看输出: 检查命令输出和退出码

功能介绍

• 自动化执行: 选题到爆款全链路,4技能协同覆盖选题/标题/预测/短剧制作
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

异常恢复指南

针对AI内容创作工作站使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败	DNS解析失败或防火墙拦截	检查网络配置,确认代理设置