新闻聚合引擎(免费版)

国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎（免费版），自发搜索、筛选、整理新闻要点. 覆盖国内科技、国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核心能力： - 多源新闻搜索（国内科技/军事+国际科技/军事） - 自发去重与可信度过滤 - 结构化汇总（标题+来源+时间+要点） - 按类别分类整理。可自发提升工作效率

天轰穿@thcjp

Install

openclaw skills install @thcjp/news-aggregator-free

新闻聚合引擎(免费版)

国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点，覆盖四大新闻板块.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	新闻聚合引擎(免费版)处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

本Skill无需额外API Key（LLM能力由Agent平台内置提供）

可用性分类

分类: MD+EXEC（）

核心能力

1. 多源新闻搜索

覆盖四大新闻板块：

国内科技：

36氪（科技创投）
机器之心（AI与技术）
量子位（前沿科技）
IT之家（数码硬件）

国内军事：

观察者网（军事观察）
澎湃新闻（防务动态）
腾讯军事（军事新闻）

国际科技：

TechCrunch（科技创投）
The Verge（消费科技）
Wired（科技文化）
Ars Technica（深度技术）

国际军事：

Defense News（防务新闻）
Jane's Defence（简氏防务）
Military Times（军事时报）

2. 自动筛选与去重

搜索各源后过滤重复报道（同一事件多源转载）
排除过期内容（按时间窗口过滤）
过滤不可靠来源（论坛帖子、匿名消息、二手转载）
保留每个事件的最早权威来源

3. 可信度评级规则

优先采用：

官方媒体报道
权威机构发布
一手信源（原始公告/新闻稿）

谨慎处理：

论坛帖子
匿名消息
二手转载
未经验证的爆料

4. 结构化汇总输出

每条新闻包含：标题、来源、时间、要点摘要。按类别（科技/军事/社会）分组输出.

参考结构化汇总输出的配置文档进行参数调优

快速开始

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

工作流

搜索 — 搜索各新闻源
筛选 — 过滤重复、过期、不可靠来源
整理 — 按类别整理，每条含标题、来源、要点
输出 — 生成结构化汇总

输出格式

markdown

## 科技新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：placeholder | 时间：placeholder
   要点：placeholder
# ...
## 军事新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：placeholder | 时间：placeholder
   要点：placeholder

适用场景

场景	输入	输出
每日科技新闻汇总	日期/关键词	科技新闻结构化列表
军事动态跟踪	时间范围/区域	军事新闻分类汇总
行业趋势速览	行业关键词	相关新闻+要点摘要
竞品动态监控	公司名/产品名	相关新闻+来源+时间

不适用于：实时突发新闻推送、社交媒体舆情分析、深度调查报道.

使用流程

确定新闻类别（科技/军事/社会）和时间范围
搜索对应新闻源
去重并按可信度评级过滤
提取每条新闻的标题、来源、时间、要点
按类别结构化输出汇总

示例

示例1：每日科技新闻汇总

text

输入: "汇总今天的科技新闻"
搜索: 36氪/机器之心/TechCrunch/The Verge
输出:
## 科技新闻(续1)
# ...
1. [某AI公司完成10亿美元C轮融资](https://36kr.com/p/123)
   来源：36氪 | 时间：2026-07-21
   要点：本轮融资由某基金领投，估值达100亿美元，资金用于大模型研发
# ...
2. [新一代GPU架构发布，性能提升40%](https://www.theverge.com/2026/7/21/gpu)
   来源：The Verge | 时间：2026-07-21
   要点：采用3nm工艺，功耗降低30%，支持下一代AI训练加速

错误处理

错误场景	原因	处理方式
新闻源网站访问超时	网络限制或网站维护	标注该源不可用，使用备用源继续搜索，在输出中注明覆盖缺口
同一事件多源报道内容矛盾	各源信息来源不同或转发出错	以官方/权威来源为准，标注矛盾点，列出各源说法供用户判断
搜索结果为旧新闻	新闻源更新延迟或关键词匹配旧文章	添加时间过滤条件（如 `date:2026-07-21`），排除超出时间窗口的结果
去重后新闻数量过少	重复报道过多或搜索范围太窄	扩大搜索源数量，使用不同关键词组合重新搜索，增加相关主题的近义词

常见问题

Q1: 如何判断新闻来源的可信度？

采用三级可信度体系：优先级（官方媒体如新华社/国防部网、权威机构发布、一手新闻稿）、标准级（主流媒体如36氪/TechCrunch/Defense News）、谨慎级（论坛帖子、匿名消息、二手转载）。优先级来源直接采用，标准级交叉验证后采用，谨慎级仅作参考不纳入正式汇总.

Q2: 去重逻辑如何处理同一事件的不同角度报道？

同一事件的多篇报道不简单去重，而是合并为一个条目，在要点中综合各源信息。例如某产品发布，36氪报道融资角度，IT之家报道技术角度，合并为一条含两个要点的新闻。仅当报道内容完全重复（转载）时才去重，保留最早来源.

Q3: 国际新闻和国内新闻的搜索策略有何不同？

国内新闻直接搜索中文关键词和国内媒体源。国际新闻同时搜索英文关键词和国际媒体源，翻译标题和要点为中文。对于涉及中国的国际新闻，同时搜索国内媒体的国际版报道，对比中外报道差异，在输出中标注不同视角.

已知限制

新闻搜索依赖网络访问，部分国际源可能受限
搜索结果受搜索引擎索引时效影响
军事新闻受信息发布规范约束，部分内容需过滤

升级提示

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