新闻聚合引擎

自动聚合国内外科技、军事和社会新闻，支持多源搜索、去重过滤及结构化总结，按类别分类并标注可信度。

核心功能: 本技能提供提升工作效率等能力。

输入规范

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	新闻聚合引擎处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

专业版专属特性

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
多源数据聚合与去重	不支持	支持
语义搜索与智能摘要	不支持	支持
定时监控与变化推送	不支持	支持
研究结论结构化导出	不支持	支持
知识图谱构建与关系推理	不支持	支持

依赖与配置

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

主要能力

1. 多源新闻搜索

覆盖四大新闻板块：

国内科技：

• 36氪（科技创投）
• 机器之心（AI与技术）
• 量子位（前沿科技）
• IT之家（数码硬件）

国内军事：

• 观察者网（军事观察）
• 澎湃新闻（防务动态）
• 腾讯军事（军事新闻）

国际科技：

• TechCrunch（科技创投）
• The Verge（消费科技）
• Wired（科技文化）
• Ars Technica（深度技术）

国际军事：

• Defense News（防务新闻）
• Jane's Defence（简氏防务）
• Military Times（军事时报）

2. 自动筛选与去重

• 搜索各源后过滤重复报道（同一事件多源转载）
• 排除过期内容（按时间窗口过滤）
• 过滤不可靠来源（论坛帖子、匿名消息、二手转载）
• 保留每个事件的最早权威来源

3. 可信度评级规则

优先采用：

• 官方媒体报道
• 权威机构发布
• 一手信源（原始公告/新闻稿）

谨慎处理：

• 论坛帖子
• 匿名消息
• 二手转载
• 未经验证的爆料

4. 结构化汇总输出

每条新闻包含：标题、来源、时间、要点摘要。按类别（科技/军事/社会）分组输出.

5. 按类别整理

• 科技新闻：AI、硬件、软件、创投、互联网
• 军事新闻：装备、演习、防务政策、国际军事
• 社会新闻：政策、民生、突发事件

工作流

1. 搜索 — 搜索各新闻源
2. 筛选 — 过滤重复、过期、不可靠来源
3. 整理 — 按类别整理，每条含标题、来源、要点
4. 输出 — 生成结构化汇总

输出规范

markdown

## 科技新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：未指定 | 时间：未指定
   要点：未指定
# ...
## 军事新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：未指定 | 时间：未指定
   要点：未指定

典型场景

场景	输入	输出
每日科技新闻汇总	日期/关键词	科技新闻结构化列表
军事动态跟踪	时间范围/区域	军事新闻分类汇总
行业趋势速览	行业关键词	相关新闻+要点摘要
竞品动态监控	公司名/产品名	相关新闻+来源+时间
事件追踪	事件关键词	多源报道汇总+可信度标注

不适用于：实时突发新闻推送、社交媒体舆情分析、深度调查报道.

操作步骤

1. 确定新闻类别（科技/军事/社会）和时间范围
2. 搜索对应新闻源
3. 去重并按可信度评级过滤
4. 提取每条新闻的标题、来源、时间、要点
5. 按类别结构化输出汇总

实际示例

示例1：每日科技新闻汇总

text

输入: "汇总今天的科技新闻"
搜索: 36氪/机器之心/TechCrunch/The Verge
输出:
## 科技新闻(续1)
# ...
1. [某AI公司完成10亿美元C轮融资](https://36kr.com/p/123)
   来源：36氪 | 时间：2026-07-21
   要点：本轮融资由某基金领投，估值达100亿美元，资金用于大模型研发
# ...
2. [新一代GPU架构发布，性能提升40%](https://www.theverge.com/2026/7/21/gpu)
   来源：The Verge | 时间：2026-07-21
   要点：采用3nm工艺，功耗降低30%，支持下一代AI训练加速

示例2：军事动态跟踪

text

输入: "汇总本周军事新闻"
搜索: 观察者网/澎湃新闻/Defense News
输出:
## 军事新闻(续1)
# ...
1. [某国举行联合军事演习](https://www.guancha.cn/mil/123)
   来源：观察者网 | 时间：2026-07-19
   要点：参演兵力约5000人，涵盖海空联合行动，演习持续7天
# ...
2. [新一代防空系统完成测试](https://www.defensenews.com/123)
   来源：Defense News | 时间：2026-07-20
   要点：拦截成功率95%，可同时跟踪100个目标，预计2027年部署

示例3：竞品动态监控

text

输入: "搜索某科技公司最近新闻"
搜索: 36氪/IT之家/TechCrunch
输出:
## 某科技公司动态
# ...
1. [发布新一代产品线](链接)
   来源：IT之家 | 时间：2026-07-18
   要点：产品线覆盖三个价位段，旗舰款搭载自研芯片
# ...
2. [Q2财报超预期](链接)
   来源：TechCrunch | 时间：2026-07-15
   要点：营收同比增长25%，净利润超分析师预期15%

错误处理框架

错误场景	原因	处理方式
新闻源网站访问超时	网络限制或网站维护	标注该源不可用，使用备用源继续搜索，在输出中注明覆盖缺口
同一事件多源报道内容矛盾	各源信息来源不同或转发出错	以官方/权威来源为准，标注矛盾点，列出各源说法供用户判断
搜索结果为旧新闻	新闻源更新延迟或关键词匹配旧文章	添加时间过滤条件（如 date:2026-07-21），排除超出时间窗口的结果
去重后新闻数量过少	重复报道过多或搜索范围太窄	扩大搜索源数量，使用不同关键词组合重新搜索，增加相关主题的近义词
可信度无法判定	来源不在已知优先/谨慎名单中	默认标注"可信度未验证"，建议用户交叉核实，不纳入高优先级展示
军事新闻涉密信息	搜索到疑似涉密或未经证实的内容	不纳入汇总输出，标注"该信息未经官方证实，已过滤"，遵守信息发布规范

问题汇编

Q1: 如何判断新闻来源的可信度？

采用三级可信度体系：优先级（官方媒体如新华社/国防部网、权威机构发布、一手新闻稿）、标准级（主流媒体如36氪/TechCrunch/Defense News）、谨慎级（论坛帖子、匿名消息、二手转载）。优先级来源直接采用，标准级交叉验证后采用，谨慎级仅作参考不纳入正式汇总.

Q2: 去重逻辑如何处理同一事件的不同角度报道？

同一事件的多篇报道不简单去重，而是合并为一个条目，在要点中综合各源信息。例如某产品发布，36氪报道融资角度，IT之家报道技术角度，合并为一条含两个要点的新闻。仅当报道内容完全重复（转载）时才去重，保留最早来源.

Q3: 国际新闻和国内新闻的搜索策略有何不同？

国内新闻直接搜索中文关键词和国内媒体源。国际新闻同时搜索英文关键词和国际媒体源，翻译标题和要点为中文。对于涉及中国的国际新闻，同时搜索国内媒体的国际版报道，对比中外报道差异，在输出中标注不同视角.

Q4: 如何处理新闻的时间有效性？

新闻汇总默认搜索最近24小时（每日汇总）或最近7天（周汇总）。每条新闻标注精确发布时间。如果某事件持续发展（如军事演习持续多天），合并为一个条目并标注最新进展时间。超过时间窗口的旧新闻不纳入，除非用户明确要求历史回顾.

Q5: 军事新闻的敏感性如何处理？

军事新闻严格遵循以下原则：1)仅采用官方发布或权威军事媒体报道；2)不纳入未经证实的军事部署/调动信息；3)不披露具体部队番号/驻地等细节；4)涉及他国军事动态时使用中立表述；5)疑似涉密内容一律过滤不输出.

Q6: 能否定制新闻源列表？

可以。默认提供四大板块的标准新闻源，用户可指定额外的新闻源URL或关键词。例如"监控某行业垂直媒体"或"添加某区域地方新闻源"。定制源会与默认源一起搜索，但可信度评级需用户确认——定制源默认标注"用户添加，可信度未验证".

注意事项

• 新闻搜索依赖网络访问，部分国际源可能受限
• 搜索结果受搜索引擎索引时效影响
• 军事新闻受信息发布规范约束，部分内容需过滤
• 自动摘要质量受原文质量和长度影响
• 无法提供实时推送，需用户主动触发搜索

创新优势

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
手动搜索新闻源	2小时	30分钟	1.5小时	5%
手动去重与筛选	1小时	15分钟	45分钟	10%
手动结构化整理	1小时	20分钟	40分钟	8%
手动分类整理	30分钟	10分钟	20分钟	7%
手动生成汇总报告	1小时	30分钟	30分钟	6%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
功能丰富度	完整覆盖新闻搜索、筛选、结构化、分类、汇总等	功能单一，需逐项完成	部分功能自动化，但需手动处理流程	功能全面，但操作复杂，学习成本高
便捷性	一站式操作，简单易用	流程复杂，步骤多	需编写脚本，操作相对复杂	需专业人员进行操作，学习成本高
成本	免费或付费版可选，成本较低	人工成本高	软件购置及维护成本	软件购置及维护成本高
准确率	自动化筛选去重，准确率高	人工操作，准确率受主观影响	部分功能准确率受脚本质量影响	准确率受操作人员专业水平影响

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
信息过载	手动处理大量新闻信息，效率低下	降低工作效率，增加工作量	自动化新闻处理，提高工作效率	提升效率50%
准确率低	人工筛选去重，准确率受主观影响	影响决策准确性	自动化去重筛选，提高准确率	准确率提升10%
分类困难	人工分类新闻，效率低下且准确性受主观影响	影响信息利用效率	自动化分类整理，提高分类准确率和效率	效率提升30%

诊断与修复

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
无法搜索到新闻	网络连接问题	检查网络连接	重新连接网络或更换网络环境
自动去重失败	新闻源数据格式不一致	检查新闻源数据格式	调整新闻源数据格式
结构化输出错误	输入参数错误	检查输入参数	修正输入参数
分类不准确	分类规则设置错误	检查分类规则	调整分类规则

安全规范

1. 数据安全：确保新闻聚合引擎处理的数据安全，防止数据泄露。
2. API Key安全：妥善保管API Key，避免泄露到版本控制系统或公共场合。
3. 新闻来源可靠性：关注新闻来源的可靠性，避免引入不实信息。
4. 遵守法律法规：在新闻聚合过程中，遵守相关法律法规，尊重知识产权。
5. 防止滥用：避免利用新闻聚合引擎进行不正当用途，如恶意攻击、信息诈骗等。

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
数据泄露	高	限制API Key权限，使用HTTPS加密	定期检查日志，监测异常访问
API Key泄露	高	严格限制API Key使用范围，定期更换API Key	定期检查API Key使用情况
信息篡改	中	使用数字签名验证数据完整性	定期检查数据完整性
网络攻击	中	加强网络安全防护，使用防火墙、入侵检测系统等	定期进行安全漏洞扫描
法律合规风险	低	了解相关法律法规，确保业务合规	定期进行法律合规性检查

主要功能特点

• 自动化执行: 国内外科技、军事、社会新闻聚合，自动搜索、筛选、去重与结构化汇总。国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

问题解答集

Q1: 新闻聚合引擎支持哪些输入格式？

A1: 国内外科技、军事、社会新闻聚合，自动搜索、筛选、去重与结构化汇总。国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点。覆盖国内科技、 国内军事、国。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。

迅速上手

1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用
4. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
5. 执行处理: 调用对应的处理函数
6. 查看结果: 检查输出文件或返回数据
7. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
8. 执行命令: 使用正确的参数格式执行
9. 查看输出: 检查命令输出和退出码

前置条件

• 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
• 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
• 输入数据已准备就绪

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

可用性分类

• 分类: MD（纯Markdown指令，通过自然语言驱动Agent完成操作）
• 说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent完成操作。