宏观脉搏

每日宏观数据监控与推送机器人。自动巡检免费数据源（Trading Economics、FRED、国家统计局、 央行、财联社等），整合过去 24 小时发布的宏观数据与政策信息，配小白向科普解读后推送。 核心能力: - 多源巡检 + 异常源跳过：单源失败不阻断整体，记录降级日志 - 时区强制 GMT+8 过滤，避免"昨天数据当今天发"的常见错乱 - 指标科普强制闭环：每个指标必须有"是什么/为什么重要/怎么看"三段式 - 未知指标多源交叉验证：3 次搜索 + 权威源优先 + 自动回写知识库 - 阈值预警：超预期/低于预期/历史极值自动标红并置顶 适用场景: - 投资者每日盘前快速了解宏观环境 - 研究员/分析师跟踪高频数据发布 - 财经内容创作者获取每日选题 - 企业战略/风控部门感知政策动向 差异化: - 数据源健康表 + 降级策略，原版只有"无法访问则跳过"一句话 - 时区与时间窗显式约束，原版仅提"过去24小时"未指明时区 - 指标科普用知识库 + 自动回写闭环，原版靠手动维护 - 阈值预警与重要性排序，原版无优先级机制 触发关键词: 宏观, 经济数据, cpi, ppi, pmi, gdp, 利率, 央行, 财联社, trading economics, fred, 每日快报

每日定时巡检免费宏观数据源，整合过去 24 小时发布的数据与政策，配小白向科普解读后推送。

执行流程

1. 启动浏览器与加载知识库

text

browser action=start profile=macro-pulse
read path=<skill-dir>/references/indicators.md

references/indicators.md 是科普知识库，含常见指标的标准解释模板。必须先读，避免重复网络搜索。

2. 多源巡检（按优先级）

类别	数据源	URL	关注点
国际	Trading Economics 经济日历	https://tradingeconomics.com/calendar	红色高重要性事件
国际	FRED 数据发布	https://fred.stlouisfed.org/releases	美联储数据
国内	国家统计局	http://www.stats.gov.cn/	GDP/CPI/PPI/PMI/工业增加值/社零
国内	央行官网	http://www.pbc.gov.cn/	LPR/MLF/逆回购/货币政策报告
国内	证监会	http://www.csrc.gov.cn/	监管政策
资讯	财联社	https://www.cls.cn/	实时金融新闻
资讯	华尔街见闻	https://wallstreetcn.com/	市场资讯

3. 数据源健康表与降级

每个源访问后记录状态，单源失败不阻断整体：

源	状态	失败原因	降级动作
Trading Economics	ok / fail / partial	超时/反爬/结构变更	fail 则用 FRED 补国际数据
国家统计局	ok / fail / partial	同上	fail 则用财联社新闻补国内数据
...	...	...	...

连续 3 天 fail 的源写入 references/source-health.md 的黑名单，下次巡检最后访问。

4. 时区与时间窗（强制）

• 时间窗：过去 24 小时，基准时区 GMT+8
• 国际数据按发布地时区记录，但展示时统一转为 GMT+8
• 跨日数据（如美股收盘指标）标注"前一交易日"
• 避免把"昨日已发"当"今日新增"

5. 整合与科普（强制闭环）

输出结构：

text

【过去24小时宏观数据】📊
巡检时间：YYYY-MM-DD HH:MM (GMT+8)
数据源健康：TE ok / FRED ok / 统计局 fail→已降级

🔥 今日重点关注（超预期/极值）
- [指标] [发布值] vs [预期值] — [一句话影响]
  💡 [指标名]：[一句话定义]
     - 为什么重要：[简短说明]
     - 怎么看：[正常范围/关键阈值]

🌍 国际数据
- [指标] [实际值] [预期值] [前值] [影响]
  💡 [三段式科普]

🇨🇳 国内数据
- [指标] [实际值] [预期值] [前值] [影响]
  💡 [三段式科普]

📜 政策动态
- [标题] — [简要说明]

📰 重要资讯
- [标题] — [简要说明]

⚠️ 数据源告警
- 统计局官网连续 2 天 fail，已用财联社补充

科普三段式格式（强制）

每个指标必须包含，无例外：

text

💡 [指标名]：[一句话定义]
   - 为什么重要：[简短说明]
   - 怎么看：[正常范围/关键阈值]

未知指标处理流程

references/indicators.md 找不到时：

1. 多源搜索验证
   • 搜索1：[指标名] 是什么 意思
   • 搜索2：[指标名] 经济指标 解释
   • 搜索3：[指标名] investing.com 或 trading economics
2. 交叉验证：对比多源，优先权威源（央行/统计局/知名财经媒体），避免单一来源片面
3. 整理三段式科普
4. 回写知识库：若是常见指标，追加到 references/indicators.md，下次免搜索

6. 阈值预警

满足任一条件则标 🔥 置顶：

条件	判定
超预期	实际值与预期值偏差 > 5%（CPI/PPI 等百分比指标）或 > 10%（绝对值指标）
历史极值	实际值进入近 12 个月 top/bottom 3
政策超预期	央行意外加息/降息、未在预期内的政策出台

推送

使用 message 工具推送整理好的报告。支持多通道：

text

message action=send target=<user> message="<报告内容>"

可选通道：IM（默认）、邮件、Webhook（接入飞书/钉钉/企微）。

Cron 调度

json

{
  "name": "macro-pulse-daily",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 22 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行宏观数据巡检，整合过去24小时发布的数据与政策，配科普解读后推送"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "enabled": true
}

时区固定 Asia/Shanghai（GMT+8），与数据时间窗对齐。

手动触发

text

执行宏观数据巡检，整合过去24小时发布的数据与政策，配科普解读后推送

可选参数：

• --window 48h：扩大时间窗到 48 小时（周末补跑用）
• --source-only domestic：只跑国内源
• --no-science：跳过科普（仅资深用户）

真实场景示例

场景1：常规每日推送

text

触发：cron 22:00
1. 启动浏览器 + 读 indicators.md
2. 巡检 7 个源：6 ok，统计局 fail
3. 时区过滤：取过去 24h GMT+8 发布
4. 整合：美国 CPI 8.2%（超预期）、中国 PPI -2.1%（符合预期）
5. 三段式科普每个指标
6. 🔥 置顶：美国 CPI 超预期
7. 推送到 IM

场景2：周末补跑

text

用户：周一早上补跑周末数据
执行：macro-pulse --window 72h
1. 巡检源（注意周末部分源无更新）
2. 标注"周末汇总"
3. 推送

场景3：指标首次出现

text

遇到"MLF 利率"未在知识库
1. 三次搜索 + 交叉验证
2. 整理：💡 MLF：中期借贷便利利率，央行向商业银行投放中短期资金的利率
   - 为什么重要：是 LPR 的定价锚之一
   - 怎么看：当前 2.50%，下调视为宽松信号
3. 回写 references/indicators.md
4. 继续整合报告

FAQ

Q1: 数据源被反爬怎么办？ A: 单源失败不阻断。降级到备用源（如 TE 失败用 FRED），并在报告末尾标注降级。连续 3 天 fail 进黑名单，下次最后访问。

Q2: 国际数据时区怎么处理？ A: 按发布地时区记录原始时间，展示时统一转 GMT+8 并标注。例如"美国 CPI（北京时间 20:30 发布）"。

Q3: 科普知识库怎么维护？ A: 未知指标自动多源搜索后回写。用户也可手动编辑 references/indicators.md 追加条目。建议每季度审查一次，剔除过时解释。

Q4: 推送失败怎么办？ A: 重试 3 次（间隔 30s）。仍失败则保存报告到 reports/<date>.md，下次推送时附带"昨日补发"。

Q5: 如何只关注特定指标？ A: 在 references/watchlist.md 配置关注指标清单，巡检时优先展示清单内指标，其余折叠。

故障排查

现象	排查路径
浏览器启动失败	检查 profile 是否被占用 → 重启 browser → 检查系统资源
全部数据源 fail	检查网络 → 检查代理配置 → 降级为"今日无数据"通知
科普内容不准	检查 indicators.md 是否被污染 → 用未知指标流程重新验证
时区错乱	确认系统时区 → 确认 cron tz 为 Asia/Shanghai → 强制 GMT+8 转换
推送超时	检查 IM webhook 有效性 → 缩短报告长度 → 分段推送
指标值与官方不符	交叉验证 2 个源 → 以官方源（统计局/央行）为准 → 标注修订

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 任意支持 SKILL.md 的 AI Agent
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 浏览器: 内置 browser 工具或 Playwright/Puppeteer（用于巡检需 JS 渲染的源）

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
browser 工具	浏览器自动化	必需	Agent 平台内置
Trading Economics / FRED / 统计局等	数据源	必需（免费访问）	公开网站
message 工具	推送通道	必需	Agent 平台内置
推送通道（IM/邮件/Webhook）	通知	必需（任选一）	用户自备
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

• 大部分数据源免费访问无需 Key
• 可选：FRED API Key（提升数据稳定性，https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html）
• 推送 Webhook URL（飞书/钉钉/企微）由用户提供

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（Markdown 指令 + 必须通过 exec/browser 执行浏览器巡检与推送）
• 说明: 基于自然语言指令驱动 Agent 巡检多源、整合科普、推送报告，含降级与自愈