Macro Monitor

每日宏观数据监控和推送。自动浏览免费数据源（Trading Economics、FRED、国家统计局、央行官网、财联社等），整理整合过去24小时发布的宏观数据和政策信息，并推送给用户。通过 cr... 核心能力: - 效率工具领域的专业化AI辅助工具 - 基于高人气开源Skill深度优化升级 - 移除风险代码,增强安全性和稳定性 适用场景: - 工作流自动化、任务调度、批处理 - 独立开发者与一人公司效率提升 - 自动化工作流与智能决策辅助 差异化:经过深度优化,去除原始风险代码,清理外部依赖引用,增强元数据和触发关键词,完全适配SkillHub平台规范。 触发关键词: trading, 自动浏览免费, monitor, 数据源, 每日宏观数据, 国家统计局, 监控和推送, fred

工作流程

当此技能被触发时（通常通过 cron 每天晚上10点），执行以下步骤：

1. 启动浏览器

使用 browser 工具启动浏览器控制：

text

browser action=start profile=skill-platform

2. 读取科普知识库

必须先读取 references/indicators.md 文件，获取常见指标的科普解释：

text

read path=/home/hmzo/.skill-platform/workspace/skills/macro-monitor/references/indicators.md

3. 采集数据

按优先级访问以下数据源，收集过去24小时发布的宏观数据和政策信息：

国际数据：

• Trading Economics (https://tradingeconomics.com/calendar) - 查看经济日历
• FRED (https://fred.stlouisfed.org/releases) - 美联储经济数据发布

国内数据：

• 国家统计局 (http://www.stats.gov.cn/) - 查看最新数据发布
• 央行官网 (http://www.pbc.gov.cn/) - 货币政策、利率、流动性数据
• 证监会官网 (http://www.csrc.gov.cn/) - 监管政策

新闻资讯：

• 财联社 (https://www.cls.cn/) - 实时金融新闻
• 华尔街见闻 (https://wallstreetcn.com/) - 市场资讯

4. 整理整合

将采集到的数据按以下结构整理：

text

【过去24小时宏观数据】📊

🌍 国际数据
- [数据名称] [发布值] [预期值] [前值] [影响说明]
  💡 [小白向科普解释说明 - 每个指标都必须添加]

🇨🇳 国内数据
- [数据名称] [发布值] [预期值] [前值] [影响说明]
  💡 [小白向科普解释说明 - 每个指标都必须添加]

📜 政策动态
- [政策标题] - [简要说明]

📰 重要资讯
- [新闻标题] - [简要说明]

科普解释规则（强制执行）：

1. 每个指标都必须添加科普解释，没有例外

2. 科普解释来源优先级：

   • 优先：从 references/indicators.md 中查找现成解释
   • 其次：如果找不到，执行"未知指标处理"流程

3. 科普解释格式要求：

   text

   text

   💡 [指标名]：[一句话定义]
      - 为什么重要：[简短说明]
      - 怎么看：[正常范围/关键阈值]
   

4. 对于重要数据变化，添加额外解读：

   • 超预期：为什么超预期？对市场有什么影响？
   • 低于预期：反映了什么问题？政策可能如何应对？

未知指标处理流程

当遇到 references/indicators.md 中没有的指标时：

1. 多源搜索验证 使用 browser 工具搜索该指标，访问多个来源：

   • 搜索1："[指标名] 是什么 意思"
   • 搜索2："[指标名] 经济指标 解释"
   • 搜索3："[指标名] investing.com" 或 "[指标名] trading economics"

2. 交叉验证

   • 对比多个来源的解释，确保准确性
   • 优先选择权威来源（央行官网、统计局、知名财经媒体）
   • 避免单一来源的片面解释

3. 整理科普内容 将搜索结果整理成通俗易懂的格式：

   text

   text

   💡 [指标名]：[一句话定义]
      - 为什么重要：[简短说明]
      - 怎么看：[正常范围/关键阈值]
   

4. 可选：更新知识库 如果该指标是常见指标，考虑将解释添加到 references/indicators.md 中，避免重复搜索

5. 推送消息

使用 message 工具将整理好的报告推送给用户：

数据源快速访问

Trading Economics 经济日历

• URL: https://tradingeconomics.com/calendar
• 关注：高重要性事件（红色标记）
• 字段：时间、国家、事件、实际值、预期值、前值

国家统计局

• URL: http://www.stats.gov.cn/
• 关注：最新数据发布栏目
• 重点指标：GDP、CPI、PPI、PMI、工业增加值、社会消费品零售

央行官网

• URL: http://www.pbc.gov.cn/
• 关注：新闻发布、政策解读
• 重点：LPR利率、MLF操作、公开市场操作、货币政策报告

注意事项

1. 时间过滤：采集过去24小时（GMT+8）发布的数据和新闻
2. 科普解释强制：每个指标都必须添加科普解释，没有例外
3. 重要性排序：高重要性数据优先展示
4. 简洁明了：每个条目不超过2行，重点突出数值变化
5. 数据验证：对比实际值与预期值，标注超预期/不及预期
6. 异常处理：如果某个数据源无法访问，跳过并记录，不影响其他数据源

Cron 配置

此技能通过以下 cron job 调度：

json

{
  "name": "macro-monitor-daily",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 22 * * *",
    "tz": "Asia/Singapore"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行宏观数据监控，浏览免费数据源，整理过去24小时发布的宏观数据和政策信息并推送"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "enabled": true
}

手动触发

如需手动触发数据采集，发送消息：

text

执行宏观数据监控，浏览免费数据源，整理过去24小时发布的宏观数据和政策信息并推送

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

• 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务