流动性管理工具专业版

面向团队的流动性批量管理与自动再平衡，支持动态费率、收益优化、对冲策略及实时风险监控与告警。

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openclaw skills install @thcjp/liquidity-mgr-tool-pro

功能说明: 本技能涵盖中文交互等核心能力。

流动性管理工具（专业版）

概述

专业版面向团队与专业做市商，在免费版单头寸管理基础上，扩展多头寸批量管理、自动再平衡、V4 Hook 策略、收益优化与对冲、风险监控与告警。命令与免费版兼容，已有头寸可直接纳入批量管理.

核心能力

能力	说明	专业版增强
批量头寸	多池子统一管理	分组策略
自动再平衡	区间偏离自动调整	触发规则
V4 Hook	动态费率与自定义逻辑	策略库
收益优化	对冲与费率套利	策略引擎
风险监控	无常损失与敞口告警	实时监控
技术实现要点：核心能力基于`input_params`参数与`output_format`配置实现,支持创建/查询/修改/删除等操作模式,通过`config_options`进行运行时配置.

核心功能执行

用input_params参数进行配置.

处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置.

处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作

结果处理与输出

用output_format参数进行配置.

处理: 解析结果处理与输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回结果处理与输出的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用output_format参数,支持导出/保存/转换操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：面向团队的批量头、自动再平衡与收益、优化工具、面向团队的流动性、批量管理与收益优、化专业工具、多头寸批量管理与、策略与动态费率、收益优化与对冲策、风险监控与告警等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一：批量头寸管理

bash

# 批量查询与再平衡（专业版）
{baseDir}/（请参考skill目录中的脚本文件） positions --group portfolio
{baseDir}/（请参考skill目录中的脚本文件） rebalance --threshold 0.15

json

{
  "groups": {
    "stable": ["USDC-USDT-0.05", "DAI-USDC-0.01"],
    "main": ["WETH-USDC-0.3", "WBTC-WETH-0.3"]
  },
  "rebalance": {"trigger_deviation": 0.15, "auto": true}
}

场景二：V4 Hook 策略

text

V4 Hook 策略:
  动态费率: 波动率 > 阈值时费率上调
  限价单: 价格触达指定值自动成交
  再平衡: 区间偏离自动迁移头寸

场景三：风险监控

text

风险看板:
─────────────────────────────
总 TVL: $120,000
总敞口: WETH $80k / USDC $40k
无常损失: -1.2%（阈值 -3%）
日手续费: $185
─────────────────────────────
告警: WETH 敞口偏高，建议对冲

不适用场景

以下场景流动性管理工具专业版不适合处理：

物理硬件维修
网络物理布线
数据中心选址

触发条件

需要系统监控、日志分析、运维告警、部署管理时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

将免费版头寸纳入批量分组.
配置再平衡阈值与触发规则.
设定 V4 Hook 策略（可选）.
启用风险监控与告警. 响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.

示例

组合配置（liquidity-portfolio.json）：

json

{
  "groups": {"stable": [], "main": []},
15, "max_per_day": 3},
  "v4_hooks": ["dynamic_fee", "auto_rebalance"],
  "risk": {"max_il": 0.03, "max_single_exposure": 0.6, "alert": true},
  "hedge": {"enabled": true, "instrument": "perp"}
}

优选实践

分组管理：按风险等级分组（稳定/主流/长尾），策略分级.
再平衡设阈值：偏离 15% 自动再平衡，避免频繁操作耗 gas.
敞口要对冲：单资产敞口超 60% 用永续合约对冲.
Hook 先回测：V4 Hook 策略先历史回测再上线.
告警要实时：无常损失与敞口超阈值即时告警.

免费版兼容性

项目	免费版	专业版
命令	相同	相同（可编排）
头寸数	单头寸	批量分组
再平衡	手动	自动触发
风险监控	不支持	实时告警

常见问题

Q1：自动再平衡会亏 gas 吗？ A：会。设合理阈值（如 15%），避免频繁操作，收益需覆盖 gas. Q2：V4 Hook 安全吗？ A：Hook 是自定义合约，需审计后再用，专业版提供策略库. Q3：对冲怎么做？ A：用永续合约（perp）对冲资产敞口，减少单向风险. Q4：免费版能升级组合吗？ A：能。单头寸作为组合一项，扩展分组即可. Q5：专业版有优先支持吗？ A：有。专业版享策略设计与风险建模咨询.

进阶用法

自动再平衡算法

python

# 区间偏离再平衡
def should_rebalance(position, current_price, threshold=0.15):
    lower, upper = position["lower"], position["upper"]
    mid = (lower + upper) / 2
    deviation = abs(current_price - mid) / mid
    return deviation > threshold
# ...
# 执行再平衡
def rebalance(position, current_price, new_range=0.2):
    mid = current_price
    new_lower = mid * (1 - new_range)
    new_upper = mid * (1 + new_range)
    # 撤旧头寸 + 建新头寸
    return {"lower": new_lower, "upper": new_upper}

V4 Hook 策略库

text

V4 Hook 策略:
  动态费率:
    触发: 波动率 > 阈值
    动作: 费率从 0.3% 上调至 0.5%
    场景: 高波动期保护 LP
# ...
  限价单:
    触发: 价格触达指定值
    动作: 自动成交指定数量
    场景: 定向建仓/平仓
# ...
  自动再平衡:
    触发: 区间偏离 > 阈值
    动作: 自动迁移头寸至新区间
    场景: 集中流动性维护
# ...
  MEV 保护:
    触发: 检测三明治攻击
    动作: 拒单或延迟执行
    场景: 防套利保护

对冲策略

text

对冲方案:
  永续合约对冲:
    - LP 持有 WETH 多头敞口
    - 永续合约开等量空头
    - 价格变动对冲掉，赚手续费
# ...
  Delta 中性:
    - 调整 LP 与对冲比例使 Delta≈0
    - 价格小幅波动时净敞口近零
    - 收益来自手续费，非方向
# ...
对冲成本:
  - 永续资金费率（多空互换）
  - 对冲滑点与手续费
  - 需收益覆盖对冲成本才划算

风险监控看板

text

实时监控指标:
  总 TVL 与各池占比
  各资产敞口（对冲前后）
  无常损失实时值
  日手续费收入
  gas 消耗占比
  再平衡次数与成本
  阈值告警:
    - 无常损失 > 3%
    - 单资产敞口 > 60%
    - 池子 TVL 异常下降

策略回测

历史回测：策略上线前用历史数据回测验证.
压力测试：极端行情（闪崩、暴涨）下策略表现.
gas 敏感性：不同 gas 价格下收益变化.
参数扫描：再平衡阈值、区间宽度参数寻优.
小资金实盘：回测后小资金实盘验证再放量.

依赖说明

运行环境

Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
操作系统: Windows / macOS / Linux
网络: 可访问以太坊/L2 RPC
Python: 3.9+（监控脚本）

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Node.js	运行时	必需	nodejs.org
ethers.js	链交互	必需	`npm install ethers`
Python	运行时	监控脚本必需	python.org
EVM 钱包	签名	必需	MetaMask / 多签钱包
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

RPC_URL：与免费版一致，建议用付费节点保证稳定
钱包建议多签，单点密钥不裸露
永续合约平台 API Key（对冲时）

可用性分类

分类: MD+EXEC（Markdown 指令 + 命令行执行）
说明: 通过自然语言指令驱动 Agent 完成批量管理与风险监控
API Key通过环境变量配置: export API_KEY=your_key

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

已知限制

需LLM支持,无LLM环境不可用
复杂业务场景建议结合人工经验判断
执行效率受模型能力与网络环境影响

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "流动性管理工具专业版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "liquidity mgr pro"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

流动性管理工具专业版

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流动性管理工具（专业版）

概述

核心能力

核心功能执行

参数配置与调用

结果处理与输出

使用场景

场景一：批量头寸管理

场景二：V4 Hook 策略

场景三：风险监控

不适用场景

触发条件

快速开始

示例

优选实践

免费版兼容性

常见问题

进阶用法

自动再平衡算法

V4 Hook 策略库

对冲策略

风险监控看板

策略回测

依赖说明

运行环境

依赖详情

API Key 配置

可用性分类

错误处理

已知限制

输出格式

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