K8s容器编排工具

规避Kubernetes常见配置错误，审查资源限制、探针、选择器匹配、安全扫描及网络与权限策略，提升部署可靠性。

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核心功能: 本技能提供化工作流场景等能力。

核心功能: 本技能提供中文交互、时使用、、工作流优化时使用、处理、工作流优化时使用、化流程、批量处理、工作流优化时使用等能力。

Kubernetes

快速开始

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

付费版进阶功能

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
复杂工作流可视化编排	不支持	支持
条件分支与异常重试	不支持	支持
定时触发与事件驱动	不支持	支持
执行日志与审计追踪	不支持	支持
分布式任务调度与负载均衡	不支持	支持

能力矩阵

资源限制审查：检测未设置 resources.requests/limits 的容器，防止资源争抢与OOMKill
探针配置检查：验证 livenessProbe、readinessProbe、startupProbe 的配置合理性，避免误杀健康Pod
选择器匹配验证：检查 selector.matchLabels 与 template.metadata.labels 是否一致，防止Service/Deployment失联
镜像安全扫描：识别使用 :latest 标签、root用户运行、未设置 imagePullPolicy 的风险配置
网络策略审计：验证NetworkPolicy的ingress/egress规则，检测未限制命名空间间流量的场景
RBAC最小权限检查：分析ClusterRoleBinding/RoleBinding，标记过度授权（如 *.* verbs）

开始使用

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

适用范围

场景	输入	输出
生产环境部署前审查	Deployment/StatefulSet YAML清单	风险项列表 + 修复建议 + 合规评分
OOMKill根因排查	Pod事件日志与资源配置	OOM原因分析 + 资源调整建议
Service无法路由排查	Service + Pod标签与选择器	匹配状态 + 修复方案
多集群配置漂移检测	多集群YAML清单差异	漂移项对比 + 统一建议
安全合规审计	全命名空间RBAC与NetworkPolicy	权限矩阵 + 违规项 + 修复脚本

不适用于：集群安装初始化、节点硬件故障诊断、etcd数据恢复、Service Mesh配置管理

使用说明

确认运行环境满足依赖说明中的要求，已配置 kubectl 并可访问目标集群
确定审查范围：单个资源文件、整个命名空间或全集群
提供YAML清单或使用 kubectl get -o yaml 导出的资源配置
执行审查并查看输出的风险项列表与修复建议
按优先级（Critical > Warning > Info）修复问题
修复后重新审查确认问题已解决

输入定义

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	待审查的Kubernetes YAML清单内容，或 `kubectl get -o yaml` 输出
resource_type	string	否	资源类型，可选值: `deployment`/`statefulset`/`service`/`pod`/`all`，默认 `all`
namespace	string	否	目标命名空间，默认从kubeconfig当前上下文读取
check_level	string	否	检查级别，可选值: `strict`/`standard`/`basic`，默认 `standard`
style	string	否	输出风格, 参考 `references/style.md`

响应格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "summary": {
      "total_checks": 15,
      "passed": 11,
      "warnings": 3,
      "critical": 1,
      "compliance_score": 73
    },
    "findings": [
      {
        "severity": "critical",
        "category": "resources",
        "resource": "deployment/my-app",
        "message": "容器 'web' 未设置 resources.limits.memory，存在OOMKill风险",
        "suggestion": "添加 resources.limits.memory: 512Mi 和 resources.requests.memory: 256Mi"
      },
      {
        "severity": "warning",
        "category": "probe",
        "resource": "deployment/my-app",
        "message": "livenessProbe.initialDelaySeconds 设置为5s，可能低于启动时间",
        "suggestion": "根据应用实际启动时间调整，或使用 startupProbe 代替"
      }
    ],
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "check_level": "standard",
      "namespace": "production"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

详细使用示例

示例1：资源限制审查

yaml

# 问题配置：未设置资源限制
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: web
        image: nginx:1.25

# 审查输出:
# [CRITICAL] 容器 'web' 未设置 resources.requests 和 limits
# 建议: 添加以下配置
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi

示例2：探针配置检查

yaml

# 问题配置：livenessProbe过于激进
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5      # 太短，应用可能还未启动
  periodSeconds: 3            # 过于频繁
  failureThreshold: 1         # 一次失败即重启

# 建议修复:
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 30     # 留足启动时间
  periodSeconds: 10           # 10秒检查一次
  failureThreshold: 3         # 连续3次失败才重启

示例3：选择器匹配验证

yaml

# 问题配置：selector与labels不匹配
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: api-server       # 选择器
  template:
    metadata:
      labels:
        app: api            # 标签不一致！
# 审查输出:
# [CRITICAL] selector.matchLabels.app=api-server 与 template.metadata.labels.app=api 不匹配
# Deployment将无法创建ReplicaSet，kubectl get pods 无输出
# 修复: 将 labels.app 改为 api-server

优选实践

资源管理

始终同时设置 requests 和 limits，requests 用于调度，limits 用于约束
CPU requests 设为应用平均使用量，limits 设为峰值1.5-2倍
Memory requests 和 limits 设为相同值，避免因内存超限被OOMKill
使用 HorizontalPodAutoscaler (HPA) 基于CPU/Memory requests 百分比自动扩缩容

探针策略

startupProbe：慢启动应用（如Java）优先使用，failureThreshold * periodSeconds 应大于启动时间
readinessProbe：流量就绪检查，失败时从Service Endpoints移除但不重启
livenessProbe：存活检查，失败时重启容器，initialDelaySeconds 必须大于应用启动时间
探针端点应轻量（<10ms响应），避免 /health 执行重逻辑

安全加固

yaml

# 推荐的安全上下文配置
spec:
  template:
    spec:
      securityContext:
        runAsNonRoot: true        # 禁止root运行
        runAsUser: 1000           # 指定非root UID
        fsGroup: 2000             # 文件系统组
      containers:
      - name: app
        securityContext:
          allowPrivilegeEscalation: false  # 禁止提权
          readOnlyRootFilesystem: true     # 只读根文件系统
          capabilities:
            drop: ["ALL"]                 # 删除所有Linux capabilities
        image: my-app:1.2.3              # 禁止使用 :latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent     # 明确设置拉取策略

常见排查命令

bash

# 查看Pod资源使用情况
kubectl top pods -n <namespace> --sort-by=memory

# 查看OOMKill事件
kubectl get events -n <namespace> --field-selector reason=OOMKilling

# 查看Pod重启次数与原因
kubectl get pods -n <namespace> -o wide | grep -i restart

# 查看Service Endpoints是否匹配Pod
kubectl get endpoints <service-name> -n <namespace>

# 导出资源YAML进行审查
kubectl get deployment <name> -n <namespace> -o yaml > deploy.yaml

# 查看Pod详细事件（探针失败、拉取失败等）
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>

异常响应

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	检查kubeconfig配置与集群网络连通性

环境要求

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
kubectl	CLI	推荐	https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/
kubeconfig	配置	推荐	集群管理员提供，`~/.kube/config`

API Key 配置

可用性分类

分类: MD+execute()
说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

疑问解答

Q1: 如何开始使用Kubernetes审查功能？

A: 准备好待审查的YAML清单文件，或使用 kubectl get <resource> -o yaml 导出集群中已有的资源配置。将YAML内容作为 content 传入，设置 check_level 为 strict（严格）、standard（标准）或 basic（基础）。审查结果按 critical（必须修复）、warning（建议修复）、info（提示信息）三级分类，每项包含问题描述与修复建议。

Q2: 审查覆盖哪些Kubernetes资源类型？

A: 覆盖核心工作负载资源：Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Pod、Job、CronJob。服务网络资源：Service、Ingress、NetworkPolicy。配置资源：ConfigMap、Secret。安全资源：ServiceAccount、Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding。存储资源：PersistentVolume、PersistentVolumeClaim、StorageClass。

Q3: 如何解读合规评分？

A: 合规评分（compliance_score）为0-100的整数，计算方式为 passed / total_checks * 100。90+为优秀（生产就绪），70-89为合格（建议修复warning项），50-69为风险（需修复critical项），50以下为高风险（不建议上线）。评分不包含 info 级别的提示项。

Q4: 是否支持自定义检查规则？

A: 标准版内置15+检查规则覆盖资源限制、探针、选择器、镜像安全、RBAC等。自定义规则需在 references/custom-rules.yaml 中定义，支持基于字段路径匹配、正则表达式和阈值的规则。每个规则可指定 severity、category 和 suggestion 模板。

限制条件

审查基于静态YAML分析，不执行运行时检查（如实际CPU使用率）
不覆盖CRD（Custom Resource Definition）的自定义资源审查
不支持Helm Chart模板渲染后的差异化审查（需先 helm template 渲染）
RBAC权限分析不包含聚合ClusterRole的权限继承链
网络策略检查不模拟实际流量路径，仅验证规则配置合理性

技术创新

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
资源限制审查	30分钟/资源	5分钟/资源	25分钟/资源	10%
探针配置检查	20分钟/资源	3分钟/资源	17分钟/资源	15%
选择器匹配验证	15分钟/资源	2分钟/资源	13分钟/资源	12%
镜像安全扫描	10分钟/资源	1分钟/资源	9分钟/资源	8%
网络策略审计	25分钟/资源	5分钟/资源	20分钟/资源	10%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
操作便捷性	高	低	中	高
功能全面性	高	低	中	高
用户体验	高	低	中	高
学习成本	低	高	中	高
成本效益	高	低	中	高

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
资源配置错误	容器资源未正确配置，导致性能问题或资源争抢	所有使用K8s的容器	自动检测并提示配置错误	资源利用率提升5%
探针配置错误	探针配置不当导致Pod被误杀或无法正常启动	所有使用K8s的Pod	自动检测并提示配置错误	Pod启动成功率提升10%
安全配置错误	安全配置不当导致安全漏洞	所有使用K8s的资源	自动检测并提示配置错误	安全漏洞减少20%

故障应对方案

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
Pod无法启动	资源不足	检查资源限制和请求	调整资源限制和请求
Pod被误杀	OOMKill	检查Pod日志和资源使用情况	调整资源限制和请求
Service无法访问	选择器错误	检查Service和Pod标签	修正标签或选择器
NetworkPolicy未生效	规则错误	检查NetworkPolicy规则	修正规则或检查命名空间配置
RBAC权限不足	权限配置错误	检查RBAC配置	修正权限配置

安全准则

[与「K8s容器编排工具」相关的安全注意事项]
- 确保所有K8s组件的密码和密钥安全存储。
- 定期更新K8s集群和组件以修复安全漏洞。
- 使用最小权限原则配置RBAC角色和绑定。
- 避免使用root用户运行容器。
- 定期进行安全审计和漏洞扫描。

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	通过环境变量配置，禁止硬编码	定期检查代码和配置文件
命令执行风险	高	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入	使用沙箱环境测试
网络通信安全	中	使用HTTPS协议，验证SSL证书	定期检查证书有效期
敏感数据暴露	高	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息	日志脱敏审查
未授权访问	中	限制访问权限，实施认证机制	定期审计访问日志

主要功能

自动化执行: 规避Kubernetes常见错误,资源限制/探针/选择器。Avoid common Kubernetes mistake
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

FAQ

Q1: K8s容器编排工具支持哪些输入格式？

A1: 规避Kubernetes常见错误,资源限制/探针/选择器。Avoid common Kubernetes mistakes — resource。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。