K8s容器编排工具

规避Kubernetes配置常见错误，包括资源限制、探针配置、选择器匹配、安全加固和网络策略审计，提升容器编排效率。

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openclaw skills install @thcjp/k8s

核心功能: 本技能提供化工作流场景等能力。

核心功能: 本技能提供中文交互、时使用、、工作流优化时使用、处理、工作流优化时使用、化流程、批量处理、工作流优化时使用等能力。

Kubernetes

付费版进阶功能

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
复杂工作流可视化编排	不支持	支持
条件分支与异常重试	不支持	支持
定时触发与事件驱动	不支持	支持
执行日志与审计追踪	不支持	支持
分布式任务调度与负载均衡	不支持	支持

能力矩阵

资源限制审查：检测未设置 resources.requests/limits 的容器，防止资源争抢与OOMKill
探针配置检查：验证 livenessProbe、readinessProbe、startupProbe 的配置合理性，避免误杀健康Pod
选择器匹配验证：检查 selector.matchLabels 与 template.metadata.labels 是否一致，防止Service/Deployment失联
镜像安全扫描：识别使用 :latest 标签、root用户运行、未设置 imagePullPolicy 的风险配置
网络策略审计：验证NetworkPolicy的ingress/egress规则，检测未限制命名空间间流量的场景
RBAC最小权限检查：分析ClusterRoleBinding/RoleBinding，标记过度授权（如 *.* verbs）

开始使用

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

适用范围

场景	输入	输出
生产环境部署前审查	Deployment/StatefulSet YAML清单	风险项列表 + 修复建议 + 合规评分
OOMKill根因排查	Pod事件日志与资源配置	OOM原因分析 + 资源调整建议
Service无法路由排查	Service + Pod标签与选择器	匹配状态 + 修复方案
多集群配置漂移检测	多集群YAML清单差异	漂移项对比 + 统一建议
安全合规审计	全命名空间RBAC与NetworkPolicy	权限矩阵 + 违规项 + 修复脚本

不适用于：集群安装初始化、节点硬件故障诊断、etcd数据恢复、Service Mesh配置管理

使用说明

确认运行环境满足依赖说明中的要求，已配置 kubectl 并可访问目标集群
确定审查范围：单个资源文件、整个命名空间或全集群
提供YAML清单或使用 kubectl get -o yaml 导出的资源配置
执行审查并查看输出的风险项列表与修复建议
按优先级（Critical > Warning > Info）修复问题
修复后重新审查确认问题已解决

输入定义

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	待审查的Kubernetes YAML清单内容，或 `kubectl get -o yaml` 输出
resource_type	string	否	资源类型，可选值: `deployment`/`statefulset`/`service`/`pod`/`all`，默认 `all`
namespace	string	否	目标命名空间，默认从kubeconfig当前上下文读取
check_level	string	否	检查级别，可选值: `strict`/`standard`/`basic`，默认 `standard`
style	string	否	输出风格, 参考 `references/style.md`

响应格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "summary": {
      "total_checks": 15,
      "passed": 11,
      "warnings": 3,
      "critical": 1,
      "compliance_score": 73
    },
    "findings": [
      {
        "severity": "critical",
        "category": "resources",
        "resource": "deployment/my-app",
        "message": "容器 'web' 未设置 resources.limits.memory，存在OOMKill风险",
        "suggestion": "添加 resources.limits.memory: 512Mi 和 resources.requests.memory: 256Mi"
      },
      {
        "severity": "warning",
        "category": "probe",
        "resource": "deployment/my-app",
        "message": "livenessProbe.initialDelaySeconds 设置为5s，可能低于启动时间",
        "suggestion": "根据应用实际启动时间调整，或使用 startupProbe 代替"
      }
    ],
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "check_level": "standard",
      "namespace": "production"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

详细使用示例

示例1：资源限制审查

yaml

# 问题配置：未设置资源限制
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: web
        image: nginx:1.25

# 审查输出:
# [CRITICAL] 容器 'web' 未设置 resources.requests 和 limits
# 建议: 添加以下配置
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi

示例2：探针配置检查

yaml

# 问题配置：livenessProbe过于激进
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5      # 太短，应用可能还未启动
  periodSeconds: 3            # 过于频繁
  failureThreshold: 1         # 一次失败即重启

# 建议修复:
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 30     # 留足启动时间
  periodSeconds: 10           # 10秒检查一次
  failureThreshold: 3         # 连续3次失败才重启

示例3：选择器匹配验证

yaml

# 问题配置：selector与labels不匹配
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: api-server       # 选择器
  template:
    metadata:
      labels:
        app: api            # 标签不一致！
# 审查输出:
# [CRITICAL] selector.matchLabels.app=api-server 与 template.metadata.labels.app=api 不匹配
# Deployment将无法创建ReplicaSet，kubectl get pods 无输出
# 修复: 将 labels.app 改为 api-server

优选实践

资源管理

始终同时设置 requests 和 limits，requests 用于调度，limits 用于约束
CPU requests 设为应用平均使用量，limits 设为峰值1.5-2倍
Memory requests 和 limits 设为相同值，避免因内存超限被OOMKill
使用 HorizontalPodAutoscaler (HPA) 基于CPU/Memory requests 百分比自动扩缩容

探针策略

startupProbe：慢启动应用（如Java）优先使用，failureThreshold * periodSeconds 应大于启动时间
readinessProbe：流量就绪检查，失败时从Service Endpoints移除但不重启
livenessProbe：存活检查，失败时重启容器，initialDelaySeconds 必须大于应用启动时间
探针端点应轻量（<10ms响应），避免 /health 执行重逻辑

安全加固

yaml

# 推荐的安全上下文配置
spec:
  template:
    spec:
      securityContext:
        runAsNonRoot: true        # 禁止root运行
        runAsUser: 1000           # 指定非root UID
        fsGroup: 2000             # 文件系统组
      containers:
      - name: app
        securityContext:
          allowPrivilegeEscalation: false  # 禁止提权
          readOnlyRootFilesystem: true     # 只读根文件系统
          capabilities:
            drop: ["ALL"]                 # 删除所有Linux capabilities
        image: my-app:1.2.3              # 禁止使用 :latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent     # 明确设置拉取策略

常见排查命令

bash

# 查看Pod资源使用情况
kubectl top pods -n <namespace> --sort-by=memory

# 查看OOMKill事件
kubectl get events -n <namespace> --field-selector reason=OOMKilling

# 查看Pod重启次数与原因
kubectl get pods -n <namespace> -o wide | grep -i restart

# 查看Service Endpoints是否匹配Pod
kubectl get endpoints <service-name> -n <namespace>

# 导出资源YAML进行审查
kubectl get deployment <name> -n <namespace> -o yaml > deploy.yaml

# 查看Pod详细事件（探针失败、拉取失败等）
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>

异常响应

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	检查kubeconfig配置与集群网络连通性

环境要求

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
kubectl	CLI	推荐	https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/
kubeconfig	配置	推荐	集群管理员提供，`~/.kube/config`

API Key 配置

可用性分类

分类: MD+execute()
说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

疑问解答

Q1: 如何开始使用Kubernetes审查功能？

A: 准备好待审查的YAML清单文件，或使用 kubectl get <resource> -o yaml 导出集群中已有的资源配置。将YAML内容作为 content 传入，设置 check_level 为 strict（严格）、standard（标准）或 basic（基础）。审查结果按 critical（必须修复）、warning（建议修复）、info（提示信息）三级分类，每项包含问题描述与修复建议。

Q2: 审查覆盖哪些Kubernetes资源类型？

A: 覆盖核心工作负载资源：Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Pod、Job、CronJob。服务网络资源：Service、Ingress、NetworkPolicy。配置资源：ConfigMap、Secret。安全资源：ServiceAccount、Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding。存储资源：PersistentVolume、PersistentVolumeClaim、StorageClass。

Q3: 如何解读合规评分？

A: 合规评分（compliance_score）为0-100的整数，计算方式为 passed / total_checks * 100。90+为优秀（生产就绪），70-89为合格（建议修复warning项），50-69为风险（需修复critical项），50以下为高风险（不建议上线）。评分不包含 info 级别的提示项。

Q4: 是否支持自定义检查规则？

A: 标准版内置15+检查规则覆盖资源限制、探针、选择器、镜像安全、RBAC等。自定义规则需在 references/custom-rules.yaml 中定义，支持基于字段路径匹配、正则表达式和阈值的规则。每个规则可指定 severity、category 和 suggestion 模板。

限制条件

审查基于静态YAML分析，不执行运行时检查（如实际CPU使用率）
不覆盖CRD（Custom Resource Definition）的自定义资源审查
不支持Helm Chart模板渲染后的差异化审查（需先 helm template 渲染）
RBAC权限分析不包含聚合ClusterRole的权限继承链
网络策略检查不模拟实际流量路径，仅验证规则配置合理性

技术创新

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
资源限制审查	30分钟/资源	5分钟/资源	25分钟/资源	10%
探针配置检查	20分钟/资源	3分钟/资源	17分钟/资源	15%
选择器匹配验证	15分钟/资源	2分钟/资源	13分钟/资源	12%
镜像安全扫描	10分钟/资源	1分钟/资源	9分钟/资源	8%
网络策略审计	25分钟/资源	5分钟/资源	20分钟/资源	10%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
操作便捷性	高	低	中	高
功能全面性	高	低	中	高
用户体验	高	低	中	高
学习成本	低	高	中	高
成本效益	高	低	中	高

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
资源配置错误	容器资源未正确配置，导致性能问题或资源争抢	所有使用K8s的容器	自动检测并提示配置错误	资源利用率提升5%
探针配置错误	探针配置不当导致Pod被误杀或无法正常启动	所有使用K8s的Pod	自动检测并提示配置错误	Pod启动成功率提升10%
安全配置错误	安全配置不当导致安全漏洞	所有使用K8s的资源	自动检测并提示配置错误	安全漏洞减少20%

故障应对方案

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
Pod无法启动	资源不足	检查资源限制和请求	调整资源限制和请求
Pod被误杀	OOMKill	检查Pod日志和资源使用情况	调整资源限制和请求
Service无法访问	选择器错误	检查Service和Pod标签	修正标签或选择器
NetworkPolicy未生效	规则错误	检查NetworkPolicy规则	修正规则或检查命名空间配置
RBAC权限不足	权限配置错误	检查RBAC配置	修正权限配置

安全准则

[与「K8s容器编排工具」相关的安全注意事项]
- 确保所有K8s组件的密码和密钥安全存储。
- 定期更新K8s集群和组件以修复安全漏洞。
- 使用最小权限原则配置RBAC角色和绑定。
- 避免使用root用户运行容器。
- 定期进行安全审计和漏洞扫描。

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	通过环境变量配置，禁止硬编码	定期检查代码和配置文件
命令执行风险	高	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入	使用沙箱环境测试
网络通信安全	中	使用HTTPS协议，验证SSL证书	定期检查证书有效期
敏感数据暴露	高	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息	日志脱敏审查
未授权访问	中	限制访问权限，实施认证机制	定期审计访问日志

主要功能

自动化执行: 规避Kubernetes常见错误,资源限制/探针/选择器。Avoid common Kubernetes mistake
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

FAQ

Q1: K8s容器编排工具支持哪些输入格式？

A1: 规避Kubernetes常见错误,资源限制/探针/选择器。Avoid common Kubernetes mistakes — resource。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。