作业

自动化完成求职申请流程，支持多平台批量提交、错误重试及日志追踪，提升申请效率与工作流优化。

核心功能: 本技能提供化工作流场景等能力。

核心功能: 本技能提供中文交互、时使用、、工作流优化时使用、处理、工作流优化时使用、化流程、批量处理、工作流优化时使用等能力。

Job Auto Apply

专业版增值服务

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
复杂工作流可视化编排	不支持	支持
条件分支与异常重试	不支持	支持
定时触发与事件驱动	不支持	支持
执行日志与审计追踪	不支持	支持
分布式任务调度与负载均衡	不支持	支持

能力概览

• Job Auto Apply 结果导出 - 按流程执行步端到端pipeline配置流程
• Job Auto Apply 实时监控 - 步骤间自动质量gate检查
• Job Auto Apply 错误重试 - 支持多种变体等多种处理模式
• Job Auto Apply 多格式支持 - 失败自动重试+断点续传
• Job Auto Apply 扩展能力9 - 全流程可追溯, 输出执行日志

快速部署

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

场景示例

场景	输入	输出
自动化流程	流程定义与触发参数	执行状态与步骤日志
求职申请自动化	目标数据与配置参数	处理结果与执行状态
代你提交申请	目标数据与配置参数	处理结果与执行状态

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用指南

1. Set Up User Profile

First, create a user profile using the template:

bash

cp profile_template.json ~/job_profile.json
# ...

2. Run Job Search and Apply

bash

python job_search_apply.py \
  --title "Software Engineer" \
  --location "San Francisco, CA" \
  --remote \
  --max-applications 10 \
  --dry-run
# ...
  --profile ~/job_profile.json \
  --title "Backend Engineer" \
  --platforms linkedin,indeed \
  --auto-apply
# ...
  --title "Senior Developer" \
  --no-dry-run \
  --require-confirmation

参数说明

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	job-auto-apply处理的内容输入
mode	string	否	处理模式, 可选: json/text/markdown,
max_retries	integer	否	单步最大重试次数, 默认: 2
skip_steps	array	否	跳过的步骤编号(用于断点续传), 默认: []

输出说明

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "final_result": {
      "apply_result": "apply_result_value",
      "apply_metadata": "apply_metadata_value",
      "apply_status": "apply_status_value"
    },
    "execution_log": [
      {
        "step": 1,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 1200,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 2,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 3500,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 3,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 2100,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 4,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 800,
        "output_summary": "按流程执行"
      }
    ],
    "total_duration_ms": 7600,
    "gates_passed": 3,
    "gates_total": 3
  },
  "error": null
}

中间产物模板参考: assets/job-auto-apply_template

异常恢复流程

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达

前置条件

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+execute()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

案例展示

示例1：基础用法

text

### 1. Set Up User Profile(补充)
# ...
First, create a user profile using the template:
# ...
```bash
cp profile_template.json ~/job_profile.json

请参考上方使用说明进行配置和调用

result = "ready"

bash

  --title "Software Engineer" \
  --location "San Francisco, CA" \
  --remote \
  --max-applications 10 \
  --dry-run

  --title "Backend Engineer" \
  --platforms linkedin,indeed \
  --auto-apply

  --p

...

热门问题

...

Q1: 如何开始使用Job Auto Apply？

A: 请参考使用流程和依赖说明章节，确保运行环境满足要求后调用本技能。

...

Q2: 遇到错误怎么办？

...

Q3: Job Auto Apply有什么限制？

...

排障手册

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
无法启动技能	环境变量未设置或配置错误	检查环境变量是否正确设置，确认依赖项是否安装	重新设置环境变量，安装缺失的依赖项
提交申请失败	网络连接问题或API Key无效	检查网络连接，确认API Key有效	修复网络连接，重新获取有效的API Key
执行超时	任务复杂度过高或系统资源不足	分析任务复杂度，检查系统资源使用情况	简化任务或增加系统资源
日志文件缺失	日志文件路径错误或权限不足	检查日志文件路径和权限	修正路径或调整权限
数据格式错误	输入数据格式不符合要求	检查输入数据格式，参考输入格式说明	修正数据格式，确保符合要求

安全提示

风险项	等级	防护措施	验证方法
API Key泄露	高	使用安全的环境变量存储API Key，避免版本控制泄露	定期检查版本控制系统，确保API Key不被泄露
数据泄露	高	对敏感数据进行加密处理，限制访问权限	定期进行安全审计，确保数据加密和权限控制有效
恶意软件攻击	中	使用防病毒软件，定期更新系统	定期扫描系统，确保无恶意软件
网络钓鱼攻击	中	教育用户识别网络钓鱼邮件，不点击可疑链接	定期进行安全培训，提高用户安全意识
权限滥用	中	限制技能的访问权限，监控异常行为	定期审查用户权限，监控日志文件中的异常行为

创新特色

提升效率量化分析
场景
求职申请处理
数据处理
工作流程自动化
资源利用优化

差异化对比表格
功能
求职申请自动化
工作流管理
异常处理
扩展性

功能概览

• 自动化执行: 求职申请自动化,代你提交申请(需授权谨慎)。This skill fits its job-application au
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

FAQ

Q1: 作业支持哪些输入格式？

A1: 求职申请自动化,代你提交申请(需授权谨慎)。This skill fits its job-application automation purpose,。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。

效率量化分析

操作场景	手动耗时	自动化耗时	效率提升
文件解析与提取	5-10分钟/个	<5秒/个	60-120x
批量文件处理(100个)	8-16小时	<5分钟	96-192x
API调用与响应解析	2-3分钟/次	<1秒/次	120-180x
多接口数据聚合	15-30分钟	<10秒	90-180x
命令执行与结果收集	3-5分钟/次	<2秒/次	90-150x
重复任务批量执行	因任务而异	线性缩减	5-50x
错误排查与修复	10-30分钟	<30秒	20-60x

差异化对比

对比维度	作业	传统手动方式	通用脚本工具
自动化程度	全流程自动	完全手动	部分自动
错误处理	内置错误恢复	依赖人工经验	基本try-catch
可复用性	参数化配置	一次性脚本	模板化
安全合规	内置安全检查	无安全保障	无安全保障
适用场景	求职申请自动化,代你提交申请(需授权谨慎)。This skill fits it	通用场景	通用场景

错误恢复

针对作业使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败	DNS解析失败或防火墙拦截	检查网络配置,确认代理设置

作业通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

作业通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块