Docker基础工具专业版

企业级Docker管理工具，支持镜像深度优化、安全扫描、Swarm编排、批量运维及CI/CD流水线集成。

Install

openclaw skills install @thcjp/docker-essentials-tool-pro

功能说明: 本技能涵盖中文交互等核心能力。

Docker基础工具专业版为企业运维团队提供高级容器管理能力。在免费版基础能力之上,专业版新增镜像深度优化分析、容器安全质量检查、Docker Swarm多节点编排、批量容器运维和CI/CD流水线集成,满足企业级容器化运维需求. 专业版完全兼容免费版的所有Docker命令和Compose配置,运维团队可从免费版无缝升级,已有脚本和配置无需修改即可在专业版中使用.

核心能力

1. 镜像深度优化与分析

分析镜像层级结构,优化镜像体积和构建效率.

详细代码示例已移至 references/detail.md

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	Docker基础工具专业版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

bash

echo "=== 镜像层分析 ==="
docker history --no-trunc myapp:1.0
# ...
docker images --format "table <动态配置>\t<动态配置>\t<动态配置>" | sort -k3 -h
# ...
docker images --format "<动态配置> <动态配置>:<动态配置>" | sort -rh | head -10
# ...
docker inspect --format='<动态配置><动态配置>' myapp:1.0

处理: 解析镜像深度优化与分析的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回镜像深度优化与分析的响应数据,包含状态码、结果和日志.

2. 容器安全质量检查

扫描镜像中的已知安全漏洞.

处理: 解析容器安全质量检查的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回容器安全质量检查的响应数据,包含状态码、结果和日志.

3. Docker Swarm 多节点编排

bash

echo "=== Docker Swarm管理 ==="
# ...
docker swarm init --advertise-addr 192.168.1.100
# ...
docker swarm join-token worker
docker swarm join-token manager
# ...
docker node ls                              # 列出节点
docker node inspect <node-id>               # 查看节点详情
docker node update --availability drain <node-id>  # 设置节点为drain
docker service create --name web -p 8080:80 --replicas 3 nginx
# ...
docker service ls                           # 列出服务
docker service ps web                       # 查看服务任务
docker service scale web=5                  # 扩展服务
docker service update --image nginx:alpine web  # 更新镜像
docker service rollback web                 # 回滚服务
docker service rm web                       # 删除服务
docker stack deploy -c docker-stack.yml myapp
docker stack ls
docker stack services myapp
docker stack rm myapp

处理: 解析Docker Swarm 多节点编排的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回Docker Swarm 多节点编排的响应数据,包含状态码、结果和日志.

4. 批量容器运维

bash

#!/bin/sh
echo "=== 批量容器运维 ==="
# ...
echo "停止所有容器..."
docker ps -q | xargs -r docker stop
# ...
echo "清理已停止容器..."
docker container prune -f
# ...
echo "清理未使用镜像..."
docker image prune -a -f
# ...
echo "清理未使用卷..."
docker volume prune -f
# ...
echo "清理未使用网络..."
docker network prune -f
# ...
echo -e "\n=== 系统资源概览 ==="
docker system df
# ...
echo -e "\n=== 批量更新镜像 ==="
for image in $(docker images --format "<动态配置>:<动态配置>" | grep -v "<none>"); do
    echo "更新: $image"
    docker pull "$image" 2>/dev/null
done
# ...
echo -e "\n=== 批量重启Compose服务 ==="
for dir in /opt/app1 /opt/app2 /opt/app3; do
    if [ -f "$dir/docker-compose.yml" ]; then
        echo "重启: $dir"
        cd "$dir" && docker compose restart && cd -
    fi
done

处理: 解析批量容器运维的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回批量容器运维的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

5. 资源监控与告警

处理: 解析资源监控与告警的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回资源监控与告警的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：企业级、支持镜像深度优化、安全扫描、批量运维与、面向企业运维团队、的高级、管理工具、流水线集成、核心能力、镜像深度优化与体、积分析、批量容器运维管理等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一:生产环境镜像优化

对生产镜像进行深度优化,减小体积提升安全性.

场景二:Swarm集群部署

使用Docker Swarm进行多节点生产部署.

bash

#!/bin/sh
echo "=== Swarm集群部署 ==="
# ...
echo "节点状态:"
docker node ls
# ...
echo -e "\n部署应用Stack..."
# ...
echo -e "\n等待服务就绪..."
sleep 10
docker stack services myapp
# ...
echo -e "\n服务任务分布:"
docker service ps myapp_web --format "table <动态配置>\t<动态配置>\t<动态配置>"
# ...
echo -e "\n执行滚动更新..."
docker service update --image myapp:1.1 \
    --update-parallelism 1 \
    --update-delay 10s \
    --update-failure-action rollback \
    myapp_web
# ...
echo -e "\n服务健康状态:"
docker inspect --format='<动态配置>' \
    $(docker ps -q --filter "name=myapp") 2>/dev/null

场景三:CI/CD流水线集成

将Docker构建和部署集成到CI/CD流水线.

yaml

docker_build_deploy:
  stage: deploy
  image: docker:24
  services:
    - docker:24-dind
  variables:
    IMAGE_TAG: "$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA"
  script:
    - docker build -t "$IMAGE_TAG" .
# ...
    - |
      echo "运行安全扫描..."
      docker run --rm \
        -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
        aquasec/trivy:latest image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL "$IMAGE_TAG"
# ...
    - |
      SIZE=$(docker inspect --format='<动态配置>' "$IMAGE_TAG")
      echo "镜像大小: $((SIZE / 1024 / 1024))MB"
      if [ "$SIZE" -gt 524288000 ]; then
        echo "警告: 镜像超过500MB"
      fi
# ...
    - docker push "$IMAGE_TAG"
# ...
    - |
      docker stack deploy \
        -c docker-stack.yml \
        --with-registry-auth \
        myapp
  only:
    - main

不适用场景

以下场景Docker基础工具专业版不适合处理：

需要人工创意判断的任务
非结构化头脑风暴
人际沟通协调

触发条件

需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

Step 1:配置环境

yaml

version: "2.0"
edition: pro
# ...
optimization:
  analyze_layers: true
  suggest_multistage: true
  max_image_size: 500MB
# ...
security:
  scan_vulnerabilities: true
  check_root_user: true
  check_secrets: true
  fail_on: [critical, high]
# ...
swarm:
  enabled: true
  manager_nodes: 3
  worker_nodes: 5
# ...
monitoring:
  enabled: true
  interval: 30
  thresholds:
    cpu: 80
    memory: 85
  alert:
    webhook: "${ALERT_WEBHOOK_URL}"

Step 2:运行分析

text

请对当前项目的Docker镜像进行深度分析和安全扫描,生成优化建议.

Step 3:查看报告

报告输出到 ./reports/ 目录,包含镜像分析、安全扫描和优化建议.

配置示例

企业级完整配置

优选实践

镜像分层优化:分析每层大小,合并指令减少层数

bash

docker history --no-trunc --format "table <动态配置>\t<动态配置>" myapp:1.0

配置基线检查:定期扫描镜像安全漏洞

bash

0 2 * * * /opt/tools/docker-security-scan.sh >> /var/log/docker-security.log

资源限制:为所有容器设置资源限制

yaml

deploy:
  resources:
    limits:
      cpus: '1.0'
      memory: 1G
    reservations:
      cpus: '0.5'
      memory: 512M

健康检查:所有服务配置健康检查

dockerfile

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
  CMD wget -q --spider http://localhost:3000/health || exit 1

日志管理:配置日志轮转避免磁盘写满

yaml

{
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "3"
  }
}

常见问题

Q1:专业版如何兼容免费版?

专业版完全兼容免费版的所有Docker命令和Compose配置文件。免费版的 docker-compose.yml 可直接在专业版中使用,专业版会自动识别并启用额外的高级功能.

Q2:如何选择Swarm vs Kubernetes?

维度	Docker Swarm	Kubernetes
复杂度	低	高
学习曲线	平缓	陡峭
适合规模	中小型	大型
功能丰富度	基础	丰富
运维成本	低	高

Q3:镜像扫描支持哪些工具?

bash

trivy image myapp:1.0
# ...
grype myapp:1.0
# ...
docker scout cves myapp:1.0
# ...
snyk container test myapp:1.0

Q4:如何实现零停机部署?

bash

docker service update \
    --image myapp:2.0 \
    --update-parallelism 1 \
    --update-delay 10s \
    --update-failure-action rollback \
    myapp_web
# ...
docker compose up -d --no-deps --build web

依赖说明

运行环境

Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
操作系统:Linux(推荐) / macOS / Windows
运行时:Docker Engine 24.0+ / Docker Compose v2+
可选:Docker Swarm模式

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Docker Engine 24+	运行时	必需	docker.com 下载安装
Docker Compose v2	工具	必需	Docker Desktop自带
Trivy	安全工具	推荐	aquasecurity/trivy
Python 3.8+	运行时	推荐	python.org 下载
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

本 Skill 基于 Markdown 指令,无需额外 API Key
私有镜像仓库需要配置认证:

bash

docker login registry.company.com
# ...
{
  "registry-mirrors": ["https://mirror.company.com"],
  "insecure-registries": []
}

安全扫描服务可选配置:

yaml

security:
  scan_tools:
    trivy:
      token: "${TRIVY_TOKEN}"
    snyk:
      token: "${SNYK_TOKEN}"

可用性分类

分类:MD+EXEC+PRO(专业版支持镜像分析、安全扫描、Swarm编排和监控)
说明:企业级 AI Skill,支持镜像深度优化、安全质量检查、多节点编排和CI/CD集成
适用规模:单机到多节点集群环境
兼容性:完全兼容免费版命令和配置,支持平滑升级

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

已知限制

需LLM支持,无LLM环境不可用
复杂业务场景建议结合人工经验判断
执行效率受模型能力与网络环境影响

示例

基本用法

输出：返回执行结果,包含操作状态和输出数据

text

用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "Docker基础工具专业版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "docker essentials pro"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

安全注意事项

风险类型	防范措施
API密钥泄露	通过环境变量配置，禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入到命令行参数中
网络通信安全	使用HTTPS协议，验证SSL证书有效性
敏感数据暴露	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

自动化执行: 企业级Docker管理,支持镜像深度优化、安全扫描、Swarm编排、批量运维与CI/CD集成.。面向企业运维团队的高级D
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

Docker基础工具专业版

Install

核心能力

1. 镜像深度优化与分析

输入格式

2. 容器安全质量检查

3. Docker Swarm 多节点编排

4. 批量容器运维

5. 资源监控与告警

使用场景

场景一:生产环境镜像优化

场景二:Swarm集群部署

场景三:CI/CD流水线集成

不适用场景

触发条件

快速开始

Step 1:配置环境

Step 2:运行分析

Step 3:查看报告

配置示例

企业级完整配置

优选实践

常见问题

Q1:专业版如何兼容免费版?

Q2:如何选择Swarm vs Kubernetes?

Q3:镜像扫描支持哪些工具?

Q4:如何实现零停机部署?

依赖说明

运行环境

依赖详情

API Key 配置

可用性分类

错误处理

已知限制

示例

基本用法

输出格式

安全注意事项

核心功能

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