钉钉日历基础版

使用 mcporter CLI 管理钉钉日程,支持创建日程、查询闲忙与会议室预订。Use when 需要数据库操作、SQL查询、数据存储管理时使用。不适用于数据库架构设计决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

功能说明: 本技能涵盖 中文交互 等核心能力。

概述

本工具是 日程管理 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验。

FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力。

版本定位

维度	FREE 版本	PRO 版本
目标用户	个人用户	企业团队
功能范围	核心功能	全部功能
批量操作	不支持	支持
团队协作	不支持	支持
技术支持	社区支持	优先响应
数据分析	基础统计	高级分析

核心能力

FREE 版本提供以下能力:

创建日程并设置标题、时间与参与

创建日程并设置标题、时间与参与人

输出: 返回创建日程并设置标题、时间与参与的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

查询指定时间范围内的日程列表

查询指定时间范围内的日程列表

输出: 返回查询指定时间范围内的日程列表的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

查询他人闲忙状态

查询他人闲忙状态

输出: 返回查询他人闲忙状态的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

查询空闲会议室并预订

查询空闲会议室并预订

输出: 返回查询空闲会议室并预订的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

更新和删除日程

更新和删除日程

输出: 返回更新和删除日程的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

• 搜索通讯录用户

功能详情

本版本提供 6 项核心能力,覆盖 日程管理 的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本。

FREE 版本核心功能清单:

• 创建日程并设置标题、时间与参与人
• 查询指定时间范围内的日程列表
• 查询他人闲忙状态
• 查询空闲会议室并预订
• 更新和删除日程
• 搜索通讯录用户

PRO 版本扩展功能预览:

• 批量日程创建与会议邀请自动化
• 组织架构集成:按部门批量查询闲忙
• 会议室资源优化:智能推荐最优会议室
• 重复日程与周期会议批量管理
• 日程数据分析:会议时间分布与成本统计
• 与钉钉工作台集成的 Webhook 通知

输出: 返回功能详情的执行结果,包含操作状态和输出数据。 技术参数：使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式。 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：mcporter、CLI、管理钉钉日程、支持创建日程、查询闲忙与会议室、日程管理领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景 1: 创建项目评审会议

创建日程并添加参与人

bash

mcporter call dingtalk-calendar create_calendar_event --args '{"summary":"项目评审","startDateTime":"2026-02-28T14:00:00+08:00","endDateTime":"2026-02-28T15:00:00+08:00","attendees":["userId1"]}' --output json

场景 2: 查询空闲会议室

查询指定时段可用的会议室

bash

mcporter call dingtalk-calendar query_available_meeting_room --args '{"startTime":"1738128000000","endTime":"1738131600000"}' --output json

不适用场景

以下场景钉钉日历基础版不适合处理：

• 实时流数据处理
• 小规模数据手动分析
• 非结构化文本情感分析

触发条件

需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。

快速开始

1. 环境准备

确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务。

系统要求:

• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
• 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)

2. 配置参数

bash

npm install -g mcporter
mcporter config add dingtalk-calendar --url "钉钉日历URL"
mcporter config add dingtalk-contacts --url "钉钉通讯录URL"
mcporter config list

3. 验证配置

配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:

bash

# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/"  # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table

4. 开始使用

在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作。

text

请帮我创建项目评审会议

Agent 将自动:

1. 解析你的自然语言指令
2. 调用相应的工具或 API
3. 执行操作并返回结果
4. 返回执行结果供你确认

示例

基础配置

bash

npm install -g mcporter
mcporter config add dingtalk-calendar --url "钉钉日历URL"
mcporter config add dingtalk-contacts --url "钉钉通讯录URL"
mcporter config list

可选配置

json

{
  "edition": "free",
  "auto_retry": false,
  "max_concurrent": 1,
  "log_level": "info",
  "cache_enabled": true,
  "timeout": 30
}

FREE 配置项说明:

配置项	类型	默认值	说明
auto_retry	bool	false	失败后自动重试
max_concurrent	int	1	最大并发数(FREE 限制为1)
log_level	string	info	日志级别
cache_enabled	bool	true	启用结果缓存
timeout	int	30	操作超时时间(秒)

优选实践

1. 时间使用毫秒时间戳格式
2. 日程标题不超过 2048 字符
3. 参与人最多 500 人
4. 创建会议前先查询闲忙避免冲突

个人使用建议

• 从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
• 定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
• 遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
• 保持配置简洁,只启用必要的功能选项
• 定期更新工具版本以获取最新功能与修复
• 记录常用操作命令,提高日常使用效率

常见问题

依赖详情

A: 确保 Node.js 16+ 已安装,尝试 npm install -g mcporter --force。

Q: 如何获取 userId?

A: 使用 dingtalk-contacts 的 search_user_by_key_word 搜索用户。

Q: 如何升级到 PRO 版本?

A: 升级到 PRO 版本非常简单:

1. 获取 PRO 版本授权
2. 安装 PRO 版本 Skill
3. 原有配置自动迁移,无需额外操作
4. 即可使用批量操作、团队协作等高级功能

已知限制

A: FREE 版本主要限制:

• 不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
• 不支持团队协作(仅限个人使用)
• 不支持高级数据分析
• 技术支持依赖社区 如需这些功能,建议升级至 PRO 版本。

Q: FREE 版本的数据安全吗?

A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录。

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
• 网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供
curl	CLI 工具	推荐	系统自带或包管理器安装
jq	JSON 处理	推荐	apt install jq / brew install jq
Python 3.8+	运行时	视需求	python.org 下载
Node.js 18+	运行时	视需求	nodejs.org 下载

API Key 配置

FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:

• 环境变量:通过环境变量配置 API Key
• 配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
• 安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统

可用性分类

• 分类: MD+execute(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
• 说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
• FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
• 安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
• SLA: 社区支持,尽力响应

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版本信息

项目	值
版本号	1.0.0
版本类型	FREE
许可证	MIT
兼容性	可升级至 PRO 版本

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

安全注意事项

风险类型	防范措施
API密钥泄露	通过环境变量配置，禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入到命令行参数中
网络通信安全	使用HTTPS协议，验证SSL证书有效性
敏感数据暴露	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。