Claude Code Delegate Free

将编程任务委派给 AI 助手执行的基础能力，支持任务分解、基础代码生成与执行日志记录。核心能力: - 编程任务委派的基础流程编排 - 任务分类与简单分解能力 - 基础代码生成与输出校验适用场景: - 代码生成、代码补全、简单重构任务 - 独立开发者日常编程效率提升 - 自动化基础工作流差异化:基础版提供任务委派核心流程，针对常见编程场景进行优化，去除了高级版的多步门控与断点续传能力。

天轰穿@thcjp

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openclaw skills install @thcjp/claude-code-delegate-free

代码委派基础版

核心能力

编程任务的委派与编排：接收自然语言描述的编程需求，转化为可执行的子任务序列
任务分类与简单分解：将复杂需求拆分为基础代码生成、代码补全、简单重构等可管理单元
基础代码生成与输出校验：根据子任务生成对应代码片段，并对输出做基础语法与格式校验
执行日志记录：记录每个子任务的执行状态与耗时，便于回溯问题

指令解析与执行

解析用户指令,执行核心操作并返回处理结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

执行指令解析与执行操作，处理输入数据并返回结果
验证执行结果，确认输出符合预期格式
参考指令解析与执行相关配置参数进行设置

数据处理与转换

处理输入数据,执行转换操作并输出结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

执行数据处理与转换操作，处理输入数据并返回结果
验证执行结果，确认输出符合预期格式
参考数据处理与转换相关配置参数进行设置

结果验证与输出

验证处理结果的正确性,格式化输出并返回给用户。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

执行结果验证与输出操作，处理输入数据并返回结果
验证执行结果，确认输出符合预期格式
参考结果验证与输出相关配置参数进行设置

技术细节

组件	说明	关键参数
`parser`	解析输入指令	`format`, `encoding`
`processor`	执行核心处理逻辑	`mode`, `timeout`
`output`	格式化输出结果	`format`, `encoding`

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: 将编程任务委派给、助手处理的基础能、支持任务分类、代码生成与执行日、助手执行的基础能、支持任务分解、基础代码生成与执。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

适用场景

场景	输入	输出
代码生成	自然语言描述的函数需求	对应语言的函数实现
代码补全	已有代码片段与补全意图	补全后的完整代码
简单重构	待重构代码与重构目标	重构后的代码
文档生成	代码文件路径	函数级注释或 API 文档

不适用于：需要跨多仓库深度分析、大规模批量改写、复杂架构决策的场景（请使用高级版）

使用流程

接收用户的自然语言编程需求，明确目标语言与运行环境
将需求分解为若干子任务，按依赖顺序排列
依次执行子任务，生成代码片段并做基础语法校验
汇总结果，输出完整代码与执行日志
若执行中出现错误，按异常处理章节的指引重试或回退

输入格式

参数名	类型	必填	说明
task_description	string	是	自然语言描述的编程任务
target_language	string	否	目标编程语言，可选: python/java/go/javascript/typescript，默认: python
output_format	string	否	输出格式，可选: code/markdown/json，默认: code
max_retries	integer	否	单步最大重试次数，默认: 1

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "final_result": {
      "generated_code": "生成的代码片段",
      "language": "python",
      "line_count": 24
    },
    "execution_log": [
      {
        "step": 1,
        "name": "需求解析",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 1200,
        "output_summary": "识别为代码生成任务"
      },
      {
        "step": 2,
        "name": "代码生成",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 3500,
        "output_summary": "已生成目标函数"
      },
      {
        "step": 3,
        "name": "语法校验",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 800,
        "output_summary": "语法检查通过"
      }
    ],
    "total_duration_ms": 5500,
    "steps_completed": 3,
    "steps_total": 3
  },
  "error": null
}

异常处理

错误场景	原因	处理方式
需求不清晰	task_description 过于简略	提示用户补充目标语言与具体功能点
语法校验失败	生成的代码不符合目标语言规范	在 max_retries 范围内重新生成，并附带校验错误信息
运行时错误	运行环境不满足	确认目标语言运行环境已正确安装
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md规范的任意AI Agent
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

本Skill基于指令驱动，无需额外API Key（除内容中明确标注的外部API）

可用性分类

分类: MD+EXEC（）
说明: 基于Markdown的AI Skill，

案例展示

示例1：生成一个排序函数

text

输入: "用 Python 实现一个快速排序函数，输入为整数列表"
处理: 分解为需求解析 -> 代码生成 -> 语法校验
输出: 包含 quicksort 函数的 Python 代码片段

示例2：为已有函数补全文档

text

输入: 代码文件路径与"为每个公开函数补充 docstring"
处理: 读取文件 -> 识别公开函数 -> 生成 docstring -> 合并输出
输出: 补全 docstring 后的完整代码

常见问题

Q1: 如何开始使用代码委派基础版？

A: 查看使用流程章节，确认运行环境满足依赖说明中的要求，然后按"输入格式"提供任务描述即可。

Q2: 遇到语法校验失败怎么办？

A: 请参考异常处理章节。基础版会在 max_retries 范围内自动重试一次；若仍失败，建议细化任务描述或拆分为更小的子任务。

Q3: 代码委派基础版有什么限制？

A: 基础版不支持多步门控、断点续传与复杂重试策略，如需更稳健的执行能力，可升级至高级版。

Q4: 如何获取多步门控、断点续传等高级能力？

A: 这些属于高级版能力。基础版聚焦于任务委派的核心流程，如需在复杂项目中使用门控校验、断点续传与多级重试，请升级至高级版。

错误处理

错误场景	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接，执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

已知限制

单步最大重试次数为 1 次，复杂场景可能需要人工介入
不支持多步门控（gates）机制，无法在关键步骤进行人工或自动校验
不支持断点续传，任务中断后需从头执行
不支持跨多仓库的深度代码分析与批量改写
，复杂任务建议拆分为多个小任务