Cheat Code

Makes your agent's talents limitless。Tell your agent what you want。Use when 需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明确技术栈的模糊需求。Use when 需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明...

天轰穿@thcjp

Install

openclaw skills install @thcjp/cheat-code

核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。

Cheat Code

专业版增值服务

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
代码静态分析与质量评分	不支持	支持
依赖漏洞检测与升级建议	不支持	支持
批量代码审查与报告生成	不支持	支持
CI/CD流水线集成	不支持	支持
代码复杂度可视化与重构建议	不支持	支持

主要能力

Makes your agent's talents limitless
Tell your agent what you want
Watch it deliver

快速部署

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

应用场景

场景	输入	输出
隐藏能力解锁	指令与目标参数	执行结果与解锁状态
让Agent才能无极	目标数据与配置参数	处理结果与执行状态
说出想要即兑现	目标数据与配置参数	处理结果与执行状态

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

操作步骤

确认运行环境满足依赖说明中的要求
根据适用场景选择合适的使用方式
执行操作并检查输出结果
如遇错误，参考错误处理章节

输入规范

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	处理的内容输入
mode	string	否	处理模式, 可选值: json/text/markdown
style	string	否	输出风格, 参考 `references/style.md`

输出说明

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "处理结果",
    "status": "success",
    "metadata": {
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

异常处置

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达

依赖与配置

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

分类: MD+execute()
说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

问题集锦

Q1: 如何开始使用Cheat Code？

A: 请参考使用流程和依赖说明章节，确保运行环境满足要求后调用本技能。

错误应对

错误场景(续)	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	请求重试；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

创新特色

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
代码生成	1小时	10分钟	50分钟	10%
编程辅助	2小时	30分钟	1.5小时	5%
调试测试	4小时	1小时	3小时	15%
开发部署	8小时	2小时	6小时	20%
代码审查	12小时	3小时	9小时	25%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
易用性	高	低	中	高
交互性	高	低	低	高
功能性	高	低	中	高
成本	低	高	中	高
学习曲线	低	高	中	高

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
代码生成效率低	手动编写代码耗时且易出错	影响开发进度和质量	自动化代码生成，提高效率	节约50%时间
编程辅助不足	缺乏有效的编程辅助工具	影响开发效率和准确性	提供编程辅助功能，提高开发效率	提高效率15%
调试测试困难	调试测试过程繁琐，耗时	影响项目进度和质量	自动化调试测试，提高效率	节约75%时间

常见问题FAQ

Q1: 如何开始使用Cheat Code？

Q2: Cheat Code支持哪些编程语言？

A: Cheat Code支持多种编程语言，包括但不限于Python、Java、C++等。

Q3: Cheat Code的代码静态分析与质量评分功能如何使用？

A: 在调用Cheat Code时，选择代码静态分析与质量评分模式，并传入相应的代码内容即可。

Q4: Cheat Code的依赖漏洞检测与升级建议功能如何使用？

A: 在调用Cheat Code时，选择依赖漏洞检测与升级建议模式，并传入相应的项目依赖信息即可。

Q5: Cheat Code的批量代码审查与报告生成功能如何使用？

A: 在调用Cheat Code时，选择批量代码审查与报告生成模式，并传入相应的代码库路径或文件列表即可。

排障手册

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
无法启动Cheat Code	运行环境不满足要求	检查运行环境是否符合依赖说明	确保运行环境符合要求，重新启动Cheat Code
输入内容格式错误	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求	修改输入内容，确保格式正确
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息	重新描述指令，补充上下文信息
网络错误	连接超时或不可达	请求重试；确认Agent平台LLM服务正常	请求重试，确认LLM服务正常

安全规范

确保API Key安全，避免泄露到版本控制系统。
对输入内容进行安全检查，防止注入攻击。
定期更新Cheat Code，以修复已知的安全漏洞。
对敏感操作进行权限控制，防止未授权访问。
限制Cheat Code的使用范围，避免潜在的安全风险。

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	通过环境变量配置，禁止硬编码	定期检查代码和配置文件
命令执行风险	高	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入	使用沙箱环境测试
网络通信安全	中	使用HTTPS协议，验证SSL证书	定期检查证书有效期
敏感数据暴露	高	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息	日志脱敏审查
未授权访问	中	限制访问权限，实施认证机制	定期审计访问日志

功能特性

自动化执行: 让Agent才能无极限,说出想要即兑现,解锁隐藏能力。Makes your agent's talents limitl
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果

秘籍代码通用排查步骤

检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

快速上手

配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
调用接口: 传入必要参数执行API调用
准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
执行处理: 调用对应的处理函数
查看结果: 检查输出文件或返回数据
检查环境: 确认运行时和依赖已安装
执行命令: 使用正确的参数格式执行
查看输出: 检查命令输出和退出码

前置条件

已安装所需运行环境(参考依赖说明)
已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
输入数据已准备就绪

秘籍代码通用排查步骤

检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块