浏览器会话(专业版)

企业级浏览器会话管理工具，支持定时任务、会话持久化、Webhook通知、批量管理及监控告警，保障会话稳定可靠。

Install

openclaw skills install @thcjp/bsession-tool-pro

定时任务+会话持久化+Webhook通知+批量管理+监控告警。企业级会话管理全功能覆盖。

将复杂的浏览器会话管理任务交给专业工具处理。专业版在免费版单次抓取能力之上，新增定时任务、会话持久化、Webhook通知、批量会话管理、企业级监控告警、Cloudflare自动规避、会话调试增强七大高级能力，满足企业级场景对浏览器会话的可靠性、可观测性与可扩展性要求.

概述

免费版 vs 专业版能力对比

能力维度	免费版	专业版
单次抓取（fetch）	支持	支持
定时任务（recurring）	不支持	支持（cron调度）
会话持久化	不支持	支持（conf+py脚本）
Webhook通知	不支持	支持（n8n/飞书/Slack/邮件）
批量会话管理	不支持	支持（多会话并发）
监控告警	不支持	支持（健康检查+失败告警）
Cloudflare规避	不支持	支持（自动识别+等待）
调试模式	基础	增强（断点+详细日志）
技术支持	社区	优先工单响应

核心能力

1. 定时任务（recurring循环执行）

详细代码示例已移至 references/detail.md

处理: 解析定时任务（recurring循环执行）的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回定时任务（recurring循环执行）的响应数据,包含状态码、结果和日志.

2. 会话持久化（保存为可复用脚本）

处理: 解析会话持久化（保存为可复用脚本）的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回会话持久化（保存为可复用脚本）的响应数据,包含状态码、结果和日志.

3. Webhook通知（多渠道）

处理: 解析Webhook通知（多渠道）的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回Webhook通知（多渠道）的响应数据,包含状态码、结果和日志.

4. 批量会话管理

处理: 解析批量会话管理的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回批量会话管理的响应数据,包含状态码、结果和日志.

5. 企业级监控告警

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	浏览器会话(专业版)处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

python

class SessionMonitor:
    """会话监控告警（专业版）"""
# ...
    def __init__(self, check_interval=300, max_failures=3):
        self.check_interval = check_interval
        self.max_failures = max_failures
        self.failure_counts = {}
        self.notifier = WebhookNotifier()
# ...
    def check_health(self, session_name):
        """检查会话健康状态"""
        try:
            result = subprocess.run(
                ["docker", "exec", "agent-browser", "bsession", "show", session_name],
                capture_output=True, text=True, timeout=10
            )
            if result.returncode == 0:
                output = result.stdout
                if "running" in output:
                    return {"status": "healthy", "details": output}
                elif "stopped" in output:
                    return {"status": "stopped", "details": output}
                else:
                    return {"status": "unknown", "details": output}
            return {"status": "error", "error": result.stderr}
        except Exception as e:
            return {"status": "error", "error": str(e)}
# ...
    def monitor_loop(self, sessions):
        """监控循环"""
        while True:
            for name in sessions:
                health = self.check_health(name)
                if health["status"] != "healthy":
                    self.failure_counts[name] = self.failure_counts.get(name, 0) + 1
                    if self.failure_counts[name] >= self.max_failures:
                            "slack-alerts",
                            "会话异常告警",
                            f"会话 {name} 连续失败 {self.failure_counts[name]} 次\n状态：{health.get('status')}\n详情：{health.get('error', '')[:200]}"
                        )
_restart_session(name)
                else:
failure_counts[name] = 0
# ...
            time.sleep(self.check_interval)
# ...
    def _restart_session(self, name):
        """重启会话"""
        print(f"尝试重启会话：{name}")
        try:
            subprocess.run(
                ["docker", "exec", "agent-browser", "bsession", "restart", name],
                capture_output=True, text=True, timeout=30
            )
        except Exception as e:
            print(f"重启失败：{e}")
# ...
monitor = SessionMonitor(check_interval=300, max_failures=3)
monitor.notifier.register("slack-alerts", "https://hooks.slack.com/services/未指定", "slack")

处理: 解析企业级监控告警的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回企业级监控告警的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：企业级浏览器会话、含定时任务、批量会话管理与监、浏览器会话助手专、业版是面向企业级、场景的完整浏览器、会话管理工具、在免费版单次抓取、能力之上、新增定时任务、Cloudflare、自动规避、会话调试增强七大、高级能力、Use、when、需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用、不适用于实际人员、绩效评估等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

使用场景

场景一：定时监控网站变化（运维工程师）

场景描述：监控竞争对手官网价格变化，变化时通知团队.

python

session = RecurringSession(
    name="competitor-price",
    interval=3600,  # 每小时检查
    webhook_url="https://hooks.slack.com/services/未指定"
)
session.start()

场景二：自动化运维巡检（DevOps工程师）

场景描述：每天凌晨2点巡检多个内部系统，发现异常立即告警.

python

manager = BatchSessionManager(max_workers=5)
manager.register_session("api-health", {"timeout": 60})
manager.register_session("db-status", {"timeout": 90})
manager.register_session("cache-monitor", {"timeout": 30})
manager.register_session("log-scanner", {"timeout": 120})
# ...
import schedule
schedule.every().day.at("02:00").do(manager.run_all)

场景三：企业级爬虫任务（数据团队）

场景描述：抓取需要登录的目标站点，使用持久化会话保存登录态.

python

persister = SessionPersister()
persister.save_session(
    name="authenticated-crawler",
    config={"CDP_PORT": "9222", "PERSIST_PROFILE": "true"},
    script_code="# 抓取脚本..."
)

快速开始

阅读## 核心能力章节了解skill功能
按## 依赖说明配置环境
执行所需能力对应的命令
参考## 错误处理章节处理异常
查看## FAQ解答常见疑问

30秒上手（定时任务）

bash

docker exec agent-browser bsession new price-monitor
# ...
echo 'N8N_WEBHOOK_URL=https://n8n.example.com/webhook/未指定' >> $HOME/.bsession/workspace/conf/price-monitor.conf
# ...
docker exec agent-browser bsession run price-monitor
# ...
docker exec agent-browser bsession logs price-monitor -n 50

120秒标准搭建

bash

mkdir -p $HOME/.bsession/workspace/conf
cat > $HOME/.bsession/workspace/conf/batch-monitor.conf <<EOF
[env]
CDP_PORT=9222
CHECK_INTERVAL=1800
N8N_WEBHOOK_URL=https://n8n.example.com/webhook/未指定
EOF
# ...
cat > $HOME/.bsession/workspace/（请参考skill目录中的脚本文件） <<'PYEOF'
import os, sys, time
sys.path.insert(0, "/app")
from lib.browser import ab, find_ref, send_webhook, make_logger
# ...
logger = make_logger("batch-monitor")
# ...
def run():
    port = int(os.environ.get("CDP_PORT", 9222))
    webhook = os.environ.get("N8N_WEBHOOK_URL", "")
# ...
    urls = [
        "https://example.com/page1",
    ]
# ...
    for url in urls:
        ab(port, "open", url)
        time.sleep(3)
        snap = ab(port, "snapshot")
        send_webhook(webhook, {"url": url, "status": "checked"})
        logger.info(f"已检查：{url}")
# ...
if __name__ == "__main__":
    run()
PYEOF
# ...
docker exec agent-browser bsession run batch-monitor

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.

配置示例

企业级配置

yaml

sessions:
  - name: price-monitor
    interval: 1800
    webhook: https://hooks.slack.com/services/未指定
    timeout: 60
    persistent: true
# ...
  - name: stock-check
    interval: 3600
    webhook: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-（请参考skill目录中的脚本文件）?key=未指定
    timeout: 90
# ...
monitoring:
  check_interval: 300
  max_failures: 3
  alert_channels:
    - type: slack
      url: https://hooks.slack.com/services/未指定
    - type: feishu
      url: https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/未指定
# ...
batch:
  max_workers: 5
  timeout: 300

优选实践

1. 会话命名规范

python

session_names = [
    "ecommerce-price-monitor-prod",
    "finance-stock-check-prod",
    "internal-api-health-staging",
]

2. 错误恢复

python

class ResilientSession(RecurringSession):
    """带错误恢复的会话"""
    def _loop(self):
        while self.running:
            try:
                super()._loop()
            except Exception as e:
                print(f"会话异常，{60}s后重试：{e}")
                time.sleep(60)

3. 资源优化

python

manager = BatchSessionManager(max_workers=3)

已知限制

本skill的能力范围受限于核心能力章节中定义的功能,不支持超出范围的操作
复杂业务场景建议结合人工经验判断
执行效率受模型能力与网络环境影响

常见问题

Q1：专业版如何与免费版兼容？

专业版完全兼容免费版的所有功能。免费版的fetch命令、基础交互、容器配置在专业版中均可直接使用。升级后原有脚本无需修改，仅新增高级能力可用.

Q2：定时任务的间隔最小是多少？

专业版支持最小60秒间隔。对于需要更短间隔的场景（如实时监控），建议使用其他工具（如Prometheus+Alertmanager）。注意：间隔过短可能触发目标站点的反爬机制.

Q3：Webhook通知支持哪些渠道？

专业版支持：n8n（通用工作流）、Slack、飞书、企业微信、钉钉、邮件（通过SMTP API）、自定义HTTP端点。所有渠道均通过Webhook URL方式调用，无需安装额外客户端.

Q4：会话持久化保存什么内容？

持久化保存两个文件：(1) conf文件（环境变量配置）；(2) py脚本文件（执行逻辑）。保存后可通过 bsession run <name> 直接运行，无需重复创建。conf文件中的Webhook URL、检查间隔等参数可随时修改.

Q5：批量会话管理最大支持多少个？

理论无上限，实际受限于：(1) Docker容器资源（建议单机不超过20个并发会话）；(2) 目标站点承压能力；(3) 本地网络带宽。建议通过 max_workers 参数控制并发数.

Q6：监控告警如何避免误报？

专业版采用"连续失败N次才告警"策略（默认N=3），避免单次网络抖动触发误报。同时支持告警抑制（同一会话5分钟内不重复告警）和告警恢复通知（恢复正常后发送"已恢复"消息）.

Q7：如何调试复杂的会话脚本？

专业版提供增强调试模式：(1) bsession logs <name> --debug 查看详细日志；(2) bsession debug <name> 进入断点调试；(3) bsession trace <name> 追踪执行流程；(4) 支持VSCode远程调试容器内Python脚本.

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux
Docker: 20+
Python: 3.8+

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Docker	运行时	必需	官网下载安装
Docker Compose	工具	必需	随Docker Desktop安装
Python 3.8+	运行时	必需	容器内已内置
requests	Python库	必需	`pip install requests`（Webhook通知）
schedule	Python库	可选	`pip install schedule`（定时任务）
concurrent.futures	Python库	必需	Python标准库（批量管理）
LLM API	API	必需	由Agent平台内置LLM提供

LLM模型路由

专业版使用 GPT-4o 模型路由，提供更强的页面理解与会话管理能力
支持自然语言描述任务需求、智能生成会话脚本、自动化错误诊断

API Key 配置

浏览器自动化基于本地Docker容器执行，无需API Key
Webhook通知需配置对应平台（Slack/飞书/企业微信）的Webhook URL
LLM模型路由由Agent平台内置提供

可用性分类

分类: MD+EXEC（Markdown指令+命令行执行）
说明: 通过自然语言指令驱动Agent执行企业级浏览器会话管理任务

专业版特性

本专业版相比免费版新增以下能力：

定时任务（recurring）：循环执行、cron调度、状态变化检测
会话持久化：保存为可复用脚本（conf+py文件），支持版本管理
Webhook通知：n8n/Slack/飞书/企业微信/钉钉/邮件多渠道通知
批量会话管理：多会话并发、状态聚合、统一调度
企业级监控告警：健康检查、失败告警、自动重启、告警抑制
Cloudflare自动规避：识别验证页面、自动等待通过
会话调试增强：断点调试、详细日志、执行追踪、VSCode远程调试

此外，专业版还提供：

多角色场景指南（运维/DevOps/数据团队/爬虫工程师）
完整FAQ（7问）与故障排查表
性能优化建议与优选实践
GPT-4o模型路由与优先支持

定价

版本	价格	功能	适用场景
免费体验版	¥0	单次抓取 + 基础交互 + 容器隔离 + 调试模式	个人试用、单次任务
收费专业版	¥39/月	定时任务 + 持久化 + Webhook + 批量管理 + 监控告警 + CF规避 + 调试增强 + 优先支持	团队/企业、长期任务

专业版通过SkillHub SkillPay发布.

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

示例

基本用法

输出：返回执行结果,包含操作状态和输出数据

text

用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "浏览器会话(专业版)处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "bsession pro"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

安全注意事项

风险类型	防范措施
API密钥泄露	通过环境变量配置，禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入到命令行参数中
网络通信安全	使用HTTPS协议，验证SSL证书有效性
敏感数据暴露	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

自动化执行: 企业级浏览器会话专业版，含定时任务、Webhook通知、批量会话管理与监控告警.。浏览器会话助手专业版是面向企业级场景的
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

浏览器会话(专业版)

Install

概述

免费版 vs 专业版能力对比

核心能力

1. 定时任务（recurring循环执行）

2. 会话持久化（保存为可复用脚本）

3. Webhook通知（多渠道）

4. 批量会话管理

5. 企业级监控告警

输入格式

使用场景

场景一：定时监控网站变化（运维工程师）

场景二：自动化运维巡检（DevOps工程师）

场景三：企业级爬虫任务（数据团队）

快速开始

30秒上手（定时任务）

120秒标准搭建

配置示例

企业级配置

优选实践

1. 会话命名规范

2. 错误恢复

3. 资源优化

已知限制

常见问题

Q1：专业版如何与免费版兼容？

Q2：定时任务的间隔最小是多少？

Q3：Webhook通知支持哪些渠道？

Q4：会话持久化保存什么内容？

Q5：批量会话管理最大支持多少个？

Q6：监控告警如何避免误报？

Q7：如何调试复杂的会话脚本？

依赖说明

运行环境

依赖详情

LLM模型路由

API Key 配置

可用性分类

专业版特性

定价

错误处理

示例

基本用法

输出格式

安全注意事项

核心功能

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