系统监控专业版

企业级分布式监控平台，支持多节点服务器、Docker/K8s容器监控、日志分析、Grafana可视化和智能告警，适用运维管理。

Install

openclaw skills install @thcjp/auto-monitor-tool-pro

功能说明: 本技能涵盖中文交互、化工作流场景等核心能力。

系统监控专业版（PRO版）

概述

本平台为企业运维团队提供全功能的分布式监控能力。相比免费版，PRO版新增多节点统一监控、容器监控、日志分析、可视化仪表盘和智能告警等高级功能，全面满足企业级运维监控的复杂需求. PRO版完全兼容免费版单机监控命令与配置，升级后原有监控规则可直接迁移.

核心能力

PRO版功能增强对比

功能	免费版	PRO版
监控节点	单机	多节点分布式
容器监控	不支持	Docker/K8s
日志分析	不支持	聚合+搜索
仪表盘	文本	Grafana集成
告警方式	邮件	+Webhook/IM
异常检测	阈值	+智能检测
容量规划	不支持	趋势预测
历史保留	30天	365天+

处理: 解析PRO版功能增强对比的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回PRO版功能增强对比的响应数据,包含状态码、结果和日志.

分布式监控架构

组件	说明	部署方式
Server	中央监控服务	单点部署
Agent	节点采集代理	各节点部署
Database	时序数据存储	数据库
Dashboard	可视化面板	Grafana
AlertManager	告警管理	集成部署

处理: 解析分布式监控架构的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回分布式监控架构的响应数据,包含状态码、结果和日志.

核心功能执行

用input_params参数进行配置.

处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：企业级分布式监控、支持多节点、日志分析与可视化、面向企业运维团队、的分布式监控平台、支持多节点服务器、统一监控、日志聚合分析、可视化仪表盘与智、能告警、Use、when、需要系统监控、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一：多服务器统一监控

用户输入："监控公司所有10台服务器"

用户可通过自然语言指令触发此场景，工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	系统监控专业版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

bash

# 添加监控节点
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） add \
  --name "web-01" --host 192.168.1.10 --ssh-key $HOME/.ssh/id_rsa
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） add \
  --name "db-01" --host 192.168.1.20 --ssh-key $HOME/.ssh/id_rsa
# ...
# 批量添加
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） batch-add --file servers.csv
# ...
# 统一状态查看
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） status --all
# ...
# 输出：
# === 集群状态 ===
# web-01  CPU:35% MEM:40% DISK:60% [OK]
# web-02  CPU:42% MEM:55% DISK:70% [OK]
# db-01   CPU:60% MEM:75% DISK:80% [WARN]
# db-02   CPU:55% MEM:70% DISK:65% [OK]

场景二：Docker容器监控

用户输入："监控这台机器上所有Docker容器"

bash

# Docker容器监控
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） watch \
  --host 192.168.1.10 \
  --interval 30
# ...
# 输出：
# === Docker容器状态 ===
# NAME        CPU%   MEM%   NET I/O       STATUS
# web-app     15.2%  1.2G   50MB/100MB    running
# redis       2.1%   256M   10MB/20MB     running
# postgres    8.5%   2.5G   30MB/200MB    running

场景三：日志分析

用户输入："分析所有服务器的错误日志"

bash

# 日志聚合搜索
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） search \
  --query "ERROR" \
  --nodes all \
  --time-range "1h" \
  --output error_report.txt
# ...
# 日志分析
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） analyze \
  --pattern "exception" \
  --group-by "node,service"

快速开始

阅读## 核心能力章节了解skill功能
按## 依赖说明配置环境
执行所需能力对应的命令
参考## 错误处理章节处理异常
查看## FAQ解答常见疑问

PRO版初始化

bash

# 依赖说明
pip install monitor-pro
# ...
# 初始化数据库
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --db 数据库 --host localhost
# ...
# 配置Grafana
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） setup --url http://localhost:3000

常用命令

bash

# 节点管理
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） add --name "web-01" --host 192.168.1.10
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） status --all
# ...
# Docker监控
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） watch --host 192.168.1.10
# ...
# 日志分析
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） search --query "ERROR" --nodes all --time-range "1h"
# ...
# 仪表盘
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） open --url http://localhost:3000
# ...
# 容量规划
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） forecast --metric disk --months 6

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.

示例

PRO企业级配置

yaml

pro_config:
  server:
    host: "0.0.0.0"
    port: 9090
    workers: 4
# ...
  database:
    type: "数据库"
    host: "${DB_HOST}"
    port: 5432
    name: "monitor_pro"
    pool_size: 20
# ...
  nodes:
    discovery: "auto"             # 自动发现
    agent_port: 9091
    ssh_timeout: 10
    max_nodes: 100
# ...
  docker:
    enabled: true
    socket: "/var/run/docker.sock"
    kubernetes:
      enabled: true
      kubeconfig: "$HOME/.kube/config"
# ...
  logs:
    aggregation: true
    storage: "elasticsearch"
    retention_days: 90
    max_size: "100GB"
# ...
  dashboard:
    grafana:
      url: "http://localhost:3000"
      api_key: "${GRAFANA_API_KEY}"
    auto_refresh: 30
# ...
  alerts:
    intelligent_detection: true    # 智能异常检测
    escalation: true               # 告警升级
    channels:
      - email
      - webhook
      - dingtalk
      - webhook
    deduplication: true
    grouping: true
# ...
  capacity_planning:
    enabled: true
    forecast_months: 6
    thresholds:
      disk_warning: 70
      disk_critical: 85
# ...
  retention:
    metrics_days: 365
    logs_days: 90
    alerts_days: 365

优选实践

PRO版企业实践

实践领域	建议做法
节点管理	使用标签分组，便于批量管理
容器监控	结合K8s标签筛选，关注业务关键容器
日志管理	设置合理保留期，避免存储爆炸
仪表盘	按团队/业务创建专用面板
告警策略	分级告警，避免告警风暴

免费版兼容性

text

免费版命令 → PRO版命令（增强）：
monitor.py status        → nodes.py status --all（多节点）
monitor.py alert add     → +智能检测+多通道+升级
monitor.py history       → +365天+容量预测

常见问题

Q1：支持监控多少台服务器？

PRO版支持最多100台服务器的分布式监控。如需更大规模，建议使用专用监控平台（如Prometheus+Grafana）.

Q2：K8s监控如何部署？

PRO版通过Kubernetes API直接监控集群，无需在每个Pod部署Agent。支持监控Pod、Service、Deployment等K8s资源的资源使用和健康状态.

Q3：日志搜索支持什么语法？

支持全文搜索、字段过滤、时间范围、正则匹配等多种查询方式。底层使用Elasticsearch，兼容Lucene查询语法.

Q4：智能告警如何工作？

PRO版基于历史数据建立基线，当指标偏离正常范围时自动告警。相比固定阈值，智能告警能适应业务波动，减少误报.

Q5：容量规划基于什么模型？

使用时间序列预测模型（如ARIMA、线性回归），基于历史趋势预测未来资源使用。支持自定义预测周期和置信区间.

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux
Python版本: 3.9+
数据库: 数据库 12+ 或 MySQL 8+

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
Python	运行时	必需	系统安装或conda环境
psutil	Python库	必需	`pip install psutil`
psycopg2	Python库	必需	`pip install psycopg2-binary`
docker	Python库	可选	`pip install docker`（容器监控）
kubernetes	Python库	可选	`pip install kubernetes`（K8s监控）
elasticsearch	Python库	可选	`pip install elasticsearch`（日志）
requests	Python库	必需	`pip install requests`

API Key 配置

服务	环境变量	是否必需	用途
Grafana	`GRAFANA_API_KEY`	可选	仪表盘集成
钉钉	`DINGTALK_WEBHOOK`	可选	告警通知
Elasticsearch	`ES_HOST`	可选	日志存储

未配置的服务自动跳过
所有凭证存储在本地配置文件

可用性分类

分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本+数据库执行）
说明: 企业级分布式监控平台，支持多节点、容器、日志与可视化
PRO版特性: 分布式监控、Docker/K8s、日志分析、Grafana仪表盘、智能告警、容量规划
兼容性: 完全兼容免费版单机监控命令与配置

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

已知限制

需LLM支持,无LLM环境不可用
复杂业务场景建议结合人工经验判断
执行效率受模型能力与网络环境影响

安全注意事项

风险类型	防范措施
API密钥泄露	通过环境变量配置，禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入到命令行参数中
网络通信安全	使用HTTPS协议，验证SSL证书有效性
敏感数据暴露	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

自动化执行: 企业级分布式监控平台，支持多节点、容器、日志分析与可视化仪表盘.。面向企业运维团队的分布式监控平台。支持多节点服务器统一
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

核心功能

自动化执行: 企业级分布式监控平台，支持多节点、容器、日志分析与可视化仪表盘.。面向企业运维团队的分布式监控平台。支持多节点服务器统一
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

系统监控专业版

Install

系统监控专业版（PRO版）

概述

核心能力

PRO版功能增强对比

分布式监控架构

核心功能执行

使用场景

场景一：多服务器统一监控

输入格式

场景二：Docker容器监控

场景三：日志分析

快速开始

PRO版初始化

常用命令

示例

PRO企业级配置

优选实践

PRO版企业实践

免费版兼容性

常见问题

Q1：支持监控多少台服务器？

Q2：K8s监控如何部署？

Q3：日志搜索支持什么语法？

Q4：智能告警如何工作？

Q5：容量规划基于什么模型？

依赖说明

运行环境

第三方依赖

API Key 配置

可用性分类

错误处理

已知限制

安全注意事项

核心功能

核心功能

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