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openclaw skills install @thcjp/auto-monitor-tool-free个人服务器监控工具,支持CPU/内存/磁盘基础指标与简单告警通知。Use when 需要系统监控、日志分析、运维告警、部署管理时使用。不适用于物理硬件维修。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
openclaw skills install @thcjp/auto-monitor-tool-free核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。
本工具为个人开发者提供轻量级系统监控能力。支持CPU、内存、磁盘、网络等基础指标的实时监控,提供简单的阈值告警和历史数据记录。适合个人服务器和开发环境的日常监控需求。
| 指标类别 | 具体指标 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| CPU | 使用率/负载/核心数 | 支持 |
| 内存 | 总量/使用/可用 | 支持 |
| 磁盘 | 容量/IO/分区 | 支持 |
| 网络 | 流量/连接数 | 支持 |
| 进程 | TOP进程/资源占用 | 支持 |
| 服务 | 端口/进程存活 | 基础检查 |
| 日志 | 日志分析 | 不支持 |
| 容器 | Docker监控 | 不支持 |
输出: 返回监控指标的执行结果,包含操作状态和输出数据。
| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 阈值告警 | CPU/内存超过阈值 | 支持 |
| 通知方式 | 邮件/控制台 | 支持 |
| 告警去重 | 避免重复通知 | 基础去重 |
| 告警升级 | 逐级升级 | 不支持 |
| 多通道 | Webhook/IM | 不支持 |
输出: 返回告警功能的执行结果,包含操作状态和输出数据。
用input_params参数进行配置。
输出: 返回核心功能执行的执行结果,包含操作状态和输出数据。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:个人服务器监控工、磁盘基础指标与简、单告警通知、面向个人开发者的、轻量级系统监控工、网络等、基础指标监控、提供简单的阈值告、警与历史数据记录、Use、when、需要系统监控、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。用户输入:"服务器现在状态怎么样?"
# 查看系统概览
python3 scripts/monitor.py status
# 输出:
# === 系统状态 2026-07-18 10:30:00 ===
# CPU使用率: 35.2% (8核)
# 内存: 6.2G/16G (38.7%)
# 磁盘: 120G/500G (24%)
# 网络: ↑1.2MB/s ↓3.5MB/s
# 负载: 1.25 1.10 0.95
用户输入:"CPU超过80%的时候通知我"
# 设置CPU告警
--metric cpu_usage \
--threshold 80 \
--condition "above" \
--notify "email"
# 启动监控
用户输入:"哪些进程占CPU最多?"
# TOP进程
py top --sort cpu --count 10
# 输出占用最高的10个进程
# 依赖说明
pip install psutil
# 查看状态
# 系统状态
# TOP进程
py top --sort cpu --count 10
py top --sort memory --count 10
# 设置告警
py alert add --metric cpu_usage --threshold 80 --notify email
# 启动监控
py watch --interval 60
# 历史数据
py history --metric cpu --hours 24
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
monitor_config:
interval: 60 # 采集间隔(秒)
storage: "sqlite" # 数据存储
db_path: "./monitor.db"
metrics:
cpu: true
memory: true
disk: true
network: true
process: true
alerts:
- metric: cpu_usage
threshold: 80
condition: "above"
notify: "email"
- metric: memory_usage
threshold: 90
condition: "above"
notify: "email"
- metric: disk_usage
threshold: 85
condition: "above"
notify: "email"
notification:
email:
smtp_host: "${SMTP_HOST}"
smtp_port: 587
username: "${EMAIL_USER}"
password: "${EMAIL_PASS}"
to: "admin@example.com"
history:
retention_days: 30 # 历史数据保留天数
| 实践要点 | 说明 |
|---|---|
| 阈值设置 | CPU 80%/内存90%/磁盘85%为常见阈值 |
| 采集频率 | 60秒适合大多数场景 |
| 数据保留 | 30天历史足够日常分析 |
| 告警通知 | 确保邮件配置正确 |
免费版仅支持单机监控。如需监控多台服务器,建议升级PRO版支持分布式监控。
免费版不包含Docker容器监控。如需容器监控,建议升级PRO版或使用专用Docker监控工具。
免费版默认保留30天。可通过配置修改retention_days参数,但数据量过大会影响性能。
检查:SMTP配置是否正确、邮箱是否开启SMTP服务、网络是否允许访问SMTP端口、密码是否为授权码(非登录密码)。
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| psutil | Python库 | 必需 | pip install psutil |
| 服务 | 环境变量 | 是否必需 | 用途 |
|---|---|---|---|
| SMTP | SMTP_HOST等 | 可选 | 告警邮件发送 |
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 命令执行风险 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
| 操作场景 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 文件解析与提取 | 5-10分钟/个 | <5秒/个 | 60-120x |
| 批量文件处理(100个) | 8-16小时 | <5分钟 | 96-192x |
| API调用与响应解析 | 2-3分钟/次 | <1秒/次 | 120-180x |
| 多接口数据聚合 | 15-30分钟 | <10秒 | 90-180x |
| 命令执行与结果收集 | 3-5分钟/次 | <2秒/次 | 90-150x |
| 重复任务批量执行 | 因任务而异 | 线性缩减 | 5-50x |
| 错误排查与修复 | 10-30分钟 | <30秒 | 20-60x |
| 对比维度 | 本技能 | 传统手动方式 | 通用脚本工具 |
|---|---|---|---|
| 自动化程度 | 全流程自动 | 完全手动 | 部分自动 |
| 错误处理 | 内置错误恢复 | 依赖人工经验 | 基本try-catch |
| 可复用性 | 参数化配置 | 一次性脚本 | 模板化 |
| 安全合规 | 内置安全检查 | 无安全保障 | 无安全保障 |
| 适用场景 | 核心功能 | 通用场景 | 通用场景 |