agent

Define agent identity, personality, voice, and boundaries to create assistants that feel authenti。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策.

专业版增强能力

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
复杂工作流可视化编排	不支持	支持
条件分支与异常重试	不支持	支持
定时触发与事件驱动	不支持	支持
执行日志与审计追踪	不支持	支持
分布式任务调度与负载均衡	不支持	支持

能力清单

• Define agent identity, personality, voice, and boundaries to create assistants that feel authenti

快速入门

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

典型场景

场景	输入	输出
场景1 定义Agent身份性格语气与边界	用户请求数据	结构化处理结果
场景2 打造风格一致的拟人助手	用户请求数据	结构化处理结果
场景3 解决人设漂移难题	用户请求数据	结构化处理结果

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

操作流程

1. 解析输入参数: 读取用户提供的输入数据,校验参数完整性与格式合法性
2. 执行核心处理: 调用skill核心逻辑对输入数据进行加工或转换
3. 验证并返回结果: 检查输出结果的完整性与格式,返回结构化数据
4. 异常处理: 如遇错误,参考错误处理章节中对应场景的处理方式

输入规范

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	处理的内容输入
mode	string	否	处理模式, 可选值: json/text/markdown
style	string	否	输出风格, 参考 references/style.md

响应格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "处理结果",
    "status": "success",
    "metadata": {
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

异常处置

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达

安装与配置

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+execute()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

问答汇总

Q1: 如何开始使用Agent？

A: 请参考使用流程和依赖说明章节，确保运行环境满足要求后调用本技能。

错误恢复

错误场景2	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	请求重试；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

创新亮点

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
Agent身份定义	2小时	15分钟	1小时45分钟	5%
语气风格调整	1小时	30分钟	30分钟	3%
边界设定	1小时	20分钟	40分钟	4%
Agent编排	4小时	1小时	3小时	10%
LLM应用调用	1小时	15分钟	45分钟	7%
总计	9小时	2小时	7小时	27%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
易用性	高	低	中	高
个性化定制	高	低	中	高
执行效率	高	低	中	高
学习成本	低	高	中	高
成本效益	高	低	中	高

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
人设漂移	Agent性格和语气不一致，影响用户体验	广泛影响用户满意度	通过技能定义Agent身份、性格、语气和边界	用户满意度提升10%
重复工作	重复性任务消耗大量人力	影响工作效率和成本	利用技能自动化处理重复任务	工作效率提升20%
人工错误	人工操作容易出错，影响准确性	影响业务数据准确性	通过技能提高数据处理准确性	准确率提升15%

常见问题FAQ

Q1: Agent技能如何帮助我定义Agent身份？

A: Agent技能允许您通过定义身份、性格、语气和边界来创建一个具有独特个性和风格的拟人助手，从而解决人设漂移问题。

Q2: Agent技能是否支持多种输入格式？

A: 是的，Agent技能支持多种输入格式，包括json、text和markdown，您可以根据需要选择合适的格式。

Q3: Agent技能是否支持多语言？

A: 目前Agent技能主要支持中文，但未来可能会扩展到其他语言。

Q4: Agent技能的输出结果是否可以自定义？

A: 是的，您可以通过配置输出风格来自定义Agent技能的输出结果。

Q5: Agent技能是否适用于所有类型的对话场景？

A: Agent技能适用于大多数对话场景，但不适用于需要100%确定性的关键决策场景。

故障应对方案

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
无法启动Agent技能	运行环境不满足要求	检查运行环境，确保符合依赖说明	修正运行环境，重新启动Agent技能
输入数据格式错误	输入数据不符合预期格式	检查输入数据格式，参考输入格式说明	修正输入数据格式，重新执行技能
Agent响应缓慢	网络连接不稳定或LLM服务负载过高	检查网络连接，确认LLM服务正常	优化网络连接，降低LLM服务负载
执行结果异常	代码逻辑错误或依赖项问题	检查代码逻辑和依赖项	修正代码逻辑，更新依赖项

安全规范

1. 确保API Key安全，避免泄露到公共或版本控制系统中。
2. 对输入数据进行验证和清洗，防止注入攻击。
3. 定期更新Agent技能，修复已知的安全漏洞。
4. 限制Agent技能的访问权限，防止未授权访问。
5. 对Agent技能的输出结果进行审查，确保内容安全合规。

边界条件

边界场景	描述	处理方式	注意事项
输入数据为空	用户未提供任何输入参数或输入参数为空字符串	返回错误提示，明确指出缺少必要参数，并指导用户正确输入	确保所有必填参数在文档中都有明确的说明
输入数据过大	用户输入的数据量超过系统处理能力，例如超过10000字符	系统自动分割输入数据，分批次处理，或提示用户减少输入数据量	设置合理的输入数据大小限制，并在文档中明确告知用户
网络不可用	系统无法连接到LLM API服务器	返回网络错误提示，建议用户检查网络连接或稍后重试	定期检查网络连接状态，并确保系统有重试机制
API配额耗尽	达到LLM API的调用配额限制	返回配额不足提示，并建议用户等待配额恢复或升级服务	监控API使用情况，并在达到配额限制时及时通知用户
输入含特殊字符	用户输入包含可能导致安全问题的特殊字符，如SQL注入代码	对输入进行严格的过滤和转义处理，防止恶意代码执行	在文档中明确指出哪些字符是允许的，哪些是不允许的
并发请求过多	同时有大量请求发送到系统，可能导致系统过载	实施请求队列管理，限制并发请求的数量，或暂时拒绝新请求	在高负载情况下，确保系统能够稳定运行，并避免服务中断

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	使用环境变量，禁止硬编码	定期审计代码和配置文件，确保无密钥硬编码
输入注入攻击	中	对输入参数进行转义和验证	定期进行安全测试，包括SQL注入、XSS攻击等
输出内容不当	中	生成内容需人工审核	建立内容审核流程，并定期进行审核
依赖漏洞	中	定期更新依赖版本	使用自动化工具扫描依赖库中的已知漏洞
并发冲突	低	使用锁机制保护共享资源	进行并发压力测试，确保系统在高负载下的稳定性
资源耗尽	低	设置超时和重试上限	监控系统资源使用情况，设置合理的超时和重试策略

功能介绍

• 自动化执行: 定义Agent身份性格语气与边界,打造风格一致的拟人助手,解决人设漂移难题。Define agent identity,
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果

错误应对

针对智能体使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败	DNS解析失败或防火墙拦截	检查网络配置,确认代理设置

智能体通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

快速部署

1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用
4. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
5. 执行处理: 调用对应的处理函数
6. 查看结果: 检查输出文件或返回数据
7. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
8. 执行命令: 使用正确的参数格式执行
9. 查看输出: 检查命令输出和退出码

前置条件

• 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
• 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
• 输入数据已准备就绪

智能体通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

前置条件

• 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
• 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
• 输入数据已准备就绪