Weekly Review

面向任意 AI Agent 自动复盘的 Skill（weekly-review / 复盘 / 提示词优化 / 会话清理）。 核心能力覆盖：AI 用量与时间看板、提示词复盘与改写建议、高效/低效归因、 时间分布与 Token/归因趋势图、开放会话对齐清理、定时自动周报。 当用户任务涉及周度复盘、用量查看、提示词改进时使用，包括但不限于： Token 花了多少、提示词优化改进、一周总结、工作复盘、复盘可视化报告、 清理对话、AI 自动复盘。

AI 用量与提示词复盘助手（weekly-review）

用来做：提示词改进、本周 AI 用量看板、高低效归因、复盘可视化图表、开放会话清理、定时/自动周报。宿主 Agent 采数，本 skill 按六章模板出报告。

输出结构（锁定）

1. 一页看板：| 指标 | 数值 | 口径说明 | + 一句话结论 + 可选「辅助图表」PNG 路径
2. 分项目分析：### 2.x 主题（时长/会话） + | 维度 | 内容 |（做了什么 / DB cwd / 磁盘核对 / 低效 / 提示词）；其他用简表
3. 问题清单 + 根因三类归因 + 做得好的（正面范本）
4. 本周动作台账 ★：当场已改 / 观察 / 待落实（或待落实→执行结果）
5. 待对齐开放会话
6. 自动化概览
7. 事实更正（可选，有核对推翻时必写）

图表约定：渲染器生成两张定稿样式图——横向「时间投入分布」、双栏「低效归因 + Token 趋势」（SVG）。数据来自 charts_data。看板主表仍是 | 指标 | 数值 | 口径说明 |。

输入

见 schema/review-input.example.json 与 schema/README.md。

操作流程

1. 安装本 skill（见仓库根 README：npx skills add / ClawHub / clone）。
2. Agent 采集会话/用量，Glob/ls 核对磁盘后再归因。
3. 填 review-input（或对话等价结构）；需要图时先出 PNG 再填 dashboard.charts。
4. 按六章输出，或 python -m cli --input review-input.json -o YYYY-MM-DD周度复盘.md。
5. 对开放会话当场拍板。定时场景见仓库 automations/。

CLI

bash

cd {SKILL_DIR}
python -m cli --input schema/review-input.example.json -o 周度复盘.md
# 图表默认写到报告同目录；关闭：加 --no-charts

MCP

工具 run_weekly_review，参数 review_input（对象）。