Weekly Review

Agent-fed weekly retrospective locked to the six-chapter template (dashboard table + one-liner + optional PNG charts, theme projects, root-cause triage, action ledger, open sessions, automations, optional fact-corrections). Host Agent collects facts; this skill defines structure and can render Markdown. Use for weekly-review / 周度复盘 / 本周复盘.

Install

openclaw skills install @testman2025/weekly-review

weekly-review(周度复盘 skill)

固化底座,不固化成品。 宿主 Agent 采集本平台事实;输出必须贴合定稿六章模板(参考用户已定稿的周度复盘 Markdown)。

适用 / 不适用

  • 适用:每周定期复盘;长会话对齐;标准化归因与台账。
  • 不适用:实时监控;非会话类复盘;替你写公众号成品;替 Agent 读各平台私有存储。

输出结构(锁定)

  1. 一页看板| 指标 | 数值 | 口径说明 | + 一句话结论 + 可选「辅助图表」PNG 路径
  2. 分项目分析### 2.x 主题(时长/会话) + | 维度 | 内容 |(做了什么 / DB cwd / 磁盘核对 / 低效 / 提示词);其他用简表
  3. 问题清单 + 根因三类归因 + 做得好的(正面范本)
  4. 本周动作台账 ★:当场已改 / 观察 / 待落实(或待落实→执行结果)
  5. 待对齐开放会话
  6. 自动化概览
  7. 事实更正(可选,有核对推翻时必写)

图表约定:渲染器生成两张定稿样式图——横向「时间投入分布」、双栏「低效归因 + Token 趋势」(SVG)。数据来自 charts_data。看板主表仍是 | 指标 | 数值 | 口径说明 |

输入

schema/review-input.example.jsonschema/README.md

操作流程

  1. 安装本 skill。
  2. Agent 采集会话/用量,Glob/ls 核对磁盘后再归因。
  3. review-input(或对话等价结构);需要图时先出 PNG 再填 dashboard.charts
  4. 按六章输出,或 python -m cli --input review-input.json -o YYYY-MM-DD周度复盘.md
  5. 对开放会话当场拍板。

CLI

bash
cd {SKILL_DIR}
python -m cli --input schema/review-input.example.json -o 周度复盘.md
# 图表默认写到报告同目录;关闭:加 --no-charts

MCP

工具 run_weekly_review,参数 review_input(对象)。