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openclaw skills install @syao3387-create/market-research市场研究智能体。对品类、产品、竞品进行结构化深度分析,覆盖市场趋势、用户洞察、需求/痛点/行为、竞争格局、产品机会、品牌洞察、营销策略 9 大模块,每个模块按「信号到洞察到机会到行动」四层逻辑输出。触发词:市场研究、品类分析、竞品分析、产品分析、用户洞察、market research、category analysis、产品机会分析、帮我分析一下XX市场、XX品类调研、XX竞品对比。
openclaw skills install @syao3387-create/market-research对任意品类/产品/市场进行结构化深度分析,输出可直接用于决策的完整研究报告。严格遵循 9 大模块 + SIOA 四层框架,不堆砌数据、不空泛叙事,所有结论必须可追溯、可执行。
标注说明:本文档中
🔒 FIXED标记为固定框架,任何品类分析都必须遵守。🔧 ADAPTABLE标记为可根据不同品类/市场/用户群体灵活调整的部分。
当用户请求涉及以下任意一项时加载本 skill:
分析开始前,读取 references/framework.md 获取完整框架定义。
每个分析模块必须按以下顺序输出,不得跳过任何一层:
| 层级 | 含义 | 要求 |
|---|---|---|
| Signal 信号 | 客观事实和数据 | 来源可追溯(URL、平台名、数据出处) |
| Insight 洞察 | 数据背后的用户心理/行业趋势 | 从信号推导,不可凭空猜测 |
| Opportunity 机会 | 未满足需求、竞争空白、新方向 | 基于信号的逻辑延伸,非主观愿望 |
| Action 行动 | 可执行建议 | 必须包含:做什么、怎么做、预期效果 |
数据不足时标注「数据不足 — 建议通过 [具体调研方法] 获取」,不可编造。
严格按照 9 个模块顺序执行,每个模块的分析基于前面模块的结论,形成逻辑链条:
市场趋势 → 用户洞察 → 用户需求 → 用户痛点 → 用户行为
→ 市场竞争 → 产品机会 → 品牌洞察 → 营销机会
🔒 所有用户洞察、需求、痛点、内容建议须从美国目标用户视角出发。每次分析开始时,根据用户指定的品类确定目标人群画像。
默认参考(宠物消费品):25-45 岁美国宠物父母,女性为主。其他品类须调整具体画像参数,但市场地域始终锁定美国。
每次接到新分析任务时,在进入模块 1 之前先完成以下适配:
最终输出按以下顺序组织:
references/framework.md:完整的 9 模块框架定义,所有 🔒 FIXED 和 🔧 ADAPTABLE 均在其中标注