A/B 测试方案台

A/B 测试最常见的失败是「样本不够就下结论」「同时改了三处不知道谁起作用」。 输入：要优化什么（按钮文案/价格页/推荐策略）、当前数据量（日活/日转化）、可接受的测试周期。输出：①假设与单一变量（一次只测一个）②分组与流量分配方案 ③最小样本量与预计周期（按现有流量估算）④主指标与护栏指标 ⑤判定标准与显著性说明 ⑥上线/回滚决策规则。永久免费，无需付费、无需授权（MIT-0）。

A/B 测试方案台（免费）

面向数据分析从业者。测什么、怎么分组、测多久、看哪个数——一次说清。永久免费，无需付费、无需授权（MIT-0）。

功能说明

1. 输入即出方案：你给要优化什么（按钮文案/价格页/推荐策略）、当前数据量（日活/日转化）、可接受的测试周期，直接产出结构化结果，不需要先想清楚框架。
2. 解决的痛点：A/B 测试最常见的失败是「样本不够就下结论」「同时改了三处不知道谁起作用」。
3. 产出内容：①假设与单一变量（一次只测一个）②分组与流量分配方案 ③最小样本量与预计周期（按现有流量估算）④主指标与护栏指标 ⑤判定标准与显著性说明 ⑥上线/回滚决策规则

适用场景

• 行业：数据分析
• 典型任务：测什么、怎么分组、测多久、看哪个数——一次说清
• 适合人群：需要快速拿到可执行方案、又不想从零搭框架的一线从业者与个体经营者

不适用

不替代统计学专业分析，显著性与样本量按常规近似估算；多变量场景会建议拆分测试而不是一次全上。

使用方式

1. 一次性给出要优化什么（按钮文案/价格页/推荐策略）、当前数据量（日活/日转化）、可接受的测试周期（信息越具体，结果越可用）
2. 需要调整时，直接说「把第 2 条换成…」「再加一个…」，不必重新描述背景
3. 拿到结果后按「先做哪一项」排序执行；涉及金额、法律、医疗、安全的事项，按本文档的边界说明先做人工确认

参数

参数	是否必填	说明
场景/主题	必填	测什么、怎么分组、测多久、看哪个数——一次说清
基础信息	必填	要优化什么（按钮文案/价格页/推荐策略）、当前数据量（日活/日转化）、可接受的测试周期
约束条件	选填	预算、时间、人员、场地等限制
输出偏好	选填	篇幅、条数、语气、是否需要表格

触发示例

• A/B 测试
• 灰度测试
• 对照实验
• 样本量
• 转化率测试
• 改版怎么验证

自然语言示例：

• 「帮我测什么、怎么分组、测多久、看哪个数——一次说清，背景是……」
• 「按上面的结果改成更简短的版本」
• 「把这些整理成一张表」

免费版范围：以上单次生成能力免费。批量处理、进阶段输出（异议应对/执行排期/记录表）与行业模板库属于增强能力，见同名 Pro 版本。

输出格式（含示例）

默认 Markdown，按小标题分块，可直接复制使用。

示例：输入「落地页按钮文案·日活 3000·当前转化 4%」→ 输出假设、50/50 分组、所需样本量与预计天数、主指标（转化率）+ 护栏（退款率/停留时长）、判定与回滚规则。

权限与安全

• 不读取、不外传任何凭证与隐私数据；只在本次对话内使用你提供的信息
• 涉及个人信息的输出会提示最小必要原则与脱敏
• 不替代统计学专业分析，显著性与样本量按常规近似估算；多变量场景会建议拆分测试而不是一次全上。

异常与错误处理

情况	表现	处理
输入信息不足	结果泛泛、无法落地	会先追问缺失的关键信息，不硬编
诉求涉及上述「不适用」范围	触发边界	明确说明为什么不适用，并给替代方向
输出方向不符合预期	结果偏离	指出要改的那一条即可，无需重述背景
数据或价格类信息	可能随时间变化	只给判断框架与方法，具体数值以官方或本地实际为准