StockStar LLM Ranking - 证券之星大模型调用排行榜

查询大模型调用排行榜数据，数据来源证券之星科技频道（tech.stockstar.com）， 提供日榜和周榜两个周期，覆盖各主流大模型的调用量（Tokens）排名、 厂商（模型发布方）、变动百分比、涨跌方向和新上榜标记。 支持查看完整榜单、前 N 名、按模型/厂商搜索定位。 触发词：调用排行榜、排行榜、日榜、周榜、大模型、模型调用量、 Tokens、调用量、模型热度、厂商、模型发布方、DeepSeek、GPT、 Claude、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax、OpenRouter、模型排名、llm ranking

证券之星 大模型调用排行榜 Skill

bash

PYTHON=python3.12
RANK=scripts/cli.py

通过自然语言查询证券之星科技频道的大模型调用排行榜，榜单原始数据来自 OpenRouter，提供日榜、周榜两个周期。

适用场景

用户提到以下内容时触发本 Skill：

• 查看排行榜："大模型调用排行榜"、"今天哪些模型调用最多"、"本周模型调用量排名"
• 查看日榜/周榜："今日榜单"、"本周榜单"、"周榜前五"
• 查看前 N 名："排行榜前10"、"TOP 5"（由 AI 从榜单结果切片呈现，无独立命令）
• 查找某模型："DeepSeek排第几"、"GPT-5.6在哪里"
• 按厂商筛选："DeepSeek 的模型排名"、"OpenAI 的模型"（AI 根据厂商字段过滤）

核心约束

1. 数据真实性 — 禁止编造排行榜数据，必须从证券之星真实页面返回中提取
2. 数据来源 — 排行榜数据服务端直出（日榜/周榜均内嵌于页面 HTML），无独立 API
3. 请求方式 — 使用 Python 脚本 scripts/cli.py（通过 $PYTHON $RANK 调用），统一加 --json 参数获取 JSON 输出
4. 输出格式 — 脚本输出 JSON，AI 负责组织语言呈现给用户，不直接输出 JSON 原文
5. 周期筛选 — 支持日榜/周榜/全部，--period day|week|all（含中英文别名：日/今日/today、周/本周/week）
6. 字段语义 — 趋势由页面箭头颜色判定：红色=上升（up）、绿色=下降（down）；is_new 表示新上榜；vendor 为模型厂商（JSON 中为页面原始 slug，文本表格中映射为中文展示名：中国厂商中文名、海外厂商英文品牌）；updated_at 为榜单数据更新日期（页脚标注，日榜/周榜同一快照日期）

脚本命令

bash

$PYTHON $RANK ranking [--period day|week|all] --json      # 查看调用排行榜（默认双榜）
$PYTHON $RANK search <模型/厂商关键词> --json            # 在日榜/周榜中查找模型（支持中文厂商名）

脚本返回 JSON 后，AI 按场景组织语言，不要把整段 JSON 原样输出给用户。

JSON 输出字段说明

顶层字段：

字段	类型	说明
source	string	页面地址（https://tech.stockstar.com/）
data_source	string	页面标注的数据来源（如 数据来源：openrouter）
updated_at	string	榜单数据更新日期（如 2026-08-20，页脚标注；日榜/周榜共用同一快照日期）
periods.日榜 / periods.周榜	object	各周期榜单，含 count 与 items

search 命令返回结构类似：{source, data_source, updated_at, keyword, matches[], status}， 其中 matches[] 每项含 period（周期名）+ 下方条目字段。

单个榜单条目字段：

字段	类型	说明
rank	int	排名（从 1 开始）
model	string	模型名称
vendor	string	模型厂商（页面原始 slug，如 deepseek、openai；文本表格中脚本会映射为中文展示名）
tokens	string	调用量（如 11.3T、948B，T=万亿，B=十亿）
change	string	变动百分比（如 20%），新上榜为空
trend	string	变动方向：up 上升 / down 下降 / "" 无箭头
is_new	bool	是否新上榜（页面 "new" 标记）

厂商 slug → 展示名参考表：

规则：中国厂商显示中文名，海外厂商保留英文品牌。脚本文本表格与 config.py 的 VENDOR_NAMES 一致；未知 slug 回退原文。JSON 中 vendor 保持原始 slug，AI 转述时可用此表翻译。

slug	展示名
deepseek	深度求索
tencent	腾讯
openai	OpenAI
anthropic	Anthropic
google	Google
xiaomi	小米
z-ai	智谱（Z.ai）
nvidia	NVIDIA
poolside	Poolside
minimax	MiniMax
moonshotai	月之暗面（Kimi）
stepfun	阶跃星辰

工作流

流程 1：查看调用排行榜（核心场景）

步骤：

1. 调用 $PYTHON $RANK ranking --json 获取日榜+周榜
2. 用户指定周期时加 --period day（日榜）或 --period week（周榜）
3. 解析 JSON，用中文向用户总结榜单

输出示例：

text

📊 大模型调用排行榜（更新：2026-08-20）

### 周榜（20 条）
| 排名 | 模型 | 厂商 | Tokens | 变动 |
|------|------|------|--------|------|
| 1 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 深度求索 | 11.3T | ↑20% |
| 2 | Hy3 | 腾讯 | 9.7T | ↑9% |
| 4 | MiMo-V2.5 | 小米 | 4.99T | ↓6% |
| 18 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 深度求索 | 796B | new |

### 日榜（20 条）
...
> 榜单由证券之星科技频道整理，数据来源：openrouter

流程 2：查看前 N 名

用户要求"前几个/TOP N"时，无需独立命令：调用 ranking --period <周期> --json 后，AI 直接取 items 前 N 条用表格呈现即可。

步骤：

1. 调用 $PYTHON $RANK ranking --period <day|week> --json（按用户指定周期；未指定时用双榜）
2. 取 periods.<周期>.items 前 N 条
3. 以表格形式呈现前 N 名

流程 3：查找某个模型 / 按厂商筛选

步骤：

1. 用户问"某模型排名"→ 调用 $PYTHON $RANK search <模型关键词> --json，返回模型在日榜/周榜中的排名和关键数据
2. 用户按厂商问"某厂商的模型"（如"搜小米的模型"）→ search 同时匹配模型名、厂商 slug 与中文展示名，直接调用 search <厂商名> --json 即可（英文 slug 或中文名均可）
3. 用中文呈现（厂商展示名参考上面的参考表，AI 转述与脚本文本表格保持一致）

流程 4：文本摘要呈现

AI 应根据榜单组织语言，例如：

• 榜首及变化：周榜第一为 DeepSeek V4 Flash 0731，厂商深度求索，Tokens 11.3T，环比上升 20%
• 新上榜提示：DeepSeek V4 Pro 0813 本周新上榜，排第 18
• 下降提示：MiMo-V2.5 周榜下降 6%
• 涨跌幅过百提示：日榜榜首 MiMo-V2.5 单日 Tokens 大涨 225%
• 厂商分布提示：周榜前 10 中深度求索占 3 席，OpenAI 占 2 席

异常处理

异常	处理方式
网络请求失败	提示用户稍后重试
页面结构变化导致无数据	提示"未获取到排行榜数据"，建议稍后重试
搜索无匹配	提示未找到该模型，建议更换关键词
无效周期参数	自动回退为全部（all），无需提示